Schöne Grüße, Ich forsche, um die Größe des beobachteten Raums und die seit dem Urknall verstrichene Zeit zu bestimmen. Hoffentlich kannst du helfen! Ich habe Daten, die einer stückweise linearen Funktion entsprechen, für die ich zwei lineare Regressionen ausführen möchte. Es gibt einen Punkt, an...
Ich arbeite an einer Monte-Carlo-Funktion zur Bewertung mehrerer Vermögenswerte mit teilweise korrelierten Renditen. Derzeit generiere ich nur eine Kovarianzmatrix und speise die rmvnorm()Funktion in R ein. (Erzeugt korrelierte Zufallswerte.) Betrachtet man jedoch die Verteilung der Renditen eines...
Kürzlich habe ich Platt's Skalierung von SVM-Ausgaben verwendet, um die Wahrscheinlichkeiten von Standardereignissen abzuschätzen. Direktere Alternativen scheinen "Kernel Logistic Regression" (KLR) und die zugehörige "Import Vector Machine" zu sein. Kann jemand sagen, welche Kernel-Methode, die...
Kann die Gruppe einen guten Einführungstext / eine gute Ressource für angewandte Resampling-Techniken empfehlen? Insbesondere interessiere ich mich für Alternativen zu klassischen parametrischen Tests (z. B. t-Tests, ANOVA, ANCOVA) zum Vergleichen von Gruppen, wenn Annahmen wie die Normalität...
Gibt es eine Möglichkeit, die Regressionslinie eines solchen stückweisen Modells lineszu zeichnen , außer jedes Segment einzeln zu zeichnen oder zu verwenden geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price:...
Ich verstehe die Prämisse des kNN-Algorithmus für räumliche Daten. Und ich weiß, dass ich diesen Algorithmus erweitern kann, um ihn für jede kontinuierliche Datenvariable (oder für Nenndaten mit Hamming-Abstand) zu verwenden. Welche Strategien werden jedoch beim Umgang mit höherdimensionalen Daten...
Ich habe einen Datensatz mit vielen Nullen, der so aussieht: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Ich möchte eine Linie für ihre Dichte zeichnen, aber die density()Funktion verwendet ein sich bewegendes Fenster, das negative Werte von x berechnet....
Ein Exponentialmodell ist ein Modell, das durch die folgende Gleichung beschrieben wird: yi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxkiyi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxki\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} Der gebräuchlichste Ansatz zur Schätzung eines solchen Modells ist die Linearisierung, die leicht...
Ich habe die Beschreibung der Kammregression in Applied Linear Statistical Models , 5. Ausgabe, Kapitel 11, gelesen . Die Kammregression wird anhand der hier verfügbaren Körperfettdaten durchgeführt . Das Lehrbuch entspricht der Ausgabe in SAS, wobei die rücktransformierten Koeffizienten im...
Ich erwäge den Aufbau MATLAB und R Schnittstellen zu Ross Quinlan ‚s C5.0 (für diejenigen , die nicht mit ihm vertraut, C5.0 ist ein Entscheidungsbaum - Algorithmus und Softwarepaket, eine Erweiterung von C4.5 ), und ich versuche , zu Machen Sie sich ein Bild von den Komponenten, die ich schreiben...
Ich habe eine Frage, wie man ein Zensurproblem in JAGS einfügt. Ich beobachte eine bivariate Normalnormalmischung, bei der die X-Werte einen Messfehler aufweisen. Ich möchte das wahre zugrunde liegende "Mittel" der beobachteten zensierten Werte modellieren.
Diese Frage mag sehr weit gefasst klingen, aber hier ist, wonach ich suche. Ich weiß, dass es viele ausgezeichnete Bücher über ökonometrische Methoden und viele ausgezeichnete Expository-Artikel über ökonometrische Techniken gibt. Es gibt sogar ausgezeichnete reproduzierbare Beispiele für...
Ich habe drei Funktionen, mit denen ich ein Klassifizierungsproblem lösen kann. Ursprünglich erzeugten diese Features boolesche Werte, sodass ich ihre Redundanz bewerten konnte, indem ich mir ansah, wie stark sich die Sätze positiver und negativer Klassifikationen überschneiden. Jetzt habe ich die...
Welches Buch behandelt grundlegende Konzepte in der Statistik am gründlichsten? Ich bitte nicht um ein Buch über Details der Berechnungsmethoden und -verfahren, sondern hauptsächlich um ein Buch, das die grundlegenden Konzepte gründlich erklärt ... eine intuitive / illustrierte / visuelle...
Ich habe Schwierigkeiten, einen oder zwei Aspekte des Cluster-Pakets zu verstehen. Ich verfolge das Beispiel von Quick-R genau, verstehe aber einen oder zwei Aspekte der Analyse nicht. Ich habe den Code eingefügt, den ich für dieses spezielle Beispiel verwende. ## Libraries library(stats)...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Mein Ziel: Ich hätte gerne eine Funktion, die eine E-Mail-Adresse...
Ich führe eine Simulation auf R und einem Computercluster aus und habe das folgende Problem. Auf jedem der X Computer, die ich ausführe: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Es gibt 32 Computer mit jeweils 16 Kernen. Etwa 2% der...
Mit welchen statistischen Techniken kann ein Stichprobensatz erstellt werden, der für die gesamte Bevölkerung repräsentativ ist (mit einem bekannten Konfidenzniveau)? Ebenfalls, Wie kann überprüft werden, ob die Stichprobe zum Gesamtdatensatz passt? Ist es möglich, ohne den gesamten Datensatz zu...
Ich habe ein Problem mit dem Schätzparameter für Zipf. Meine Situation ist folgende: Ich habe einen Beispielsatz (gemessen aus einem Experiment, das Aufrufe generiert, die einer Zipf-Verteilung folgen sollten). Ich muss zeigen, dass dieser Generator wirklich Anrufe mit zipf-Verteilung generiert....
Vor Einreichung meiner Metaanalyse möchte ich ein Trichterdiagramm erstellen, um die Heterogenität und die Publikationsverzerrung zu testen. Ich habe die gepoolte Effektgröße und die Effektgrößen aus jeder Studie, die Werte von -1 bis +1 annehmen. Ich habe die Stichprobengrößen n1, n2 für Patienten...