Welche Techniken / Ansätze sind beim Testen statistischer Software nützlich? Ich interessiere mich besonders für Programme, die parametrische Schätzungen mit maximaler Wahrscheinlichkeit durchführen. Der Vergleich von Ergebnissen mit denen aus anderen Programmen oder veröffentlichten Quellen ist...
Ich habe diese Frage bei StackOverflow gestellt und wurde empfohlen, sie hier zu stellen. Ich habe zwei Zeitreihen von 3D-Beschleunigungsmesserdaten, die unterschiedliche Zeitbasen haben (Uhren wurden zu unterschiedlichen Zeiten gestartet, mit einem sehr geringen Kriechen während der Abtastzeit)...
Wie soll ich die rmaFunktion aus dem Metafor- Paket syntaxieren , um Ergebnisse im folgenden realen Beispiel einer kleinen Metaanalyse zu erhalten? (Zufallseffekt, zusammenfassende Statistik SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08,...
Was ist der Median der nicht zentralen t-Verteilung mit dem Nicht-Zentralitätsparameter ? Dies kann eine hoffnungslose Frage sein, da die CDF als unendliche Summe ausgedrückt zu sein scheint und ich keine Informationen über die inverse CDF-Funktion finden kann.δ≠ 0δ≠0\delta \ne...
Eine neue Frage hier. Ich führe derzeit eine nichtparametrische Regression mit dem np-Paket in R durch. Ich habe 7 Funktionen und mit einem Brute-Force-Ansatz habe ich die besten 3 identifiziert. Aber bald werde ich viel mehr als 7 Funktionen haben! Meine Frage ist, was die derzeit besten Methoden...
Ich muss eine komplexe Grafik für die visuelle Datenanalyse zeichnen. Ich habe 2 Variablen und eine große Anzahl von Fällen (> 1000). Zum Beispiel (die Zahl ist 100, wenn die Dispersion weniger "normal" sein soll): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <-...
Ich habe mich gefragt, ob mir jemand mit Informationen über Kurtosis helfen könnte (dh gibt es eine Möglichkeit, Ihre Daten zu transformieren, um sie zu reduzieren?) Ich habe einen Fragebogendatensatz mit einer großen Anzahl von Fällen und Variablen. Für einige meiner Variablen zeigen die Daten...
Gibt es eine einfache Möglichkeit, die Trendlinienformel aus einem Diagramm auf einen bestimmten X-Wert in Excel anzuwenden? Zum Beispiel möchte ich den Y-Wert für ein gegebenes X = 2.006,00 USD erhalten. Ich habe die Formel bereits genommen und sie erneut eingegeben: =-0.000000000008*X^3 -...
Warum berücksichtigt der Rückruf keine wahren Negative? Ist es in Experimenten, in denen echte Negative genauso wichtig sind wie echte Positive, eine vergleichbare Metrik, die dies
Ich führe eine große OLS-Regression durch, bei der alle unabhängigen Variablen (ca. 400) Dummy-Variablen sind. Wenn alle enthalten sind, gibt es eine perfekte Multikollinearität (die Dummy-Variablenfalle), daher muss ich eine der Variablen weglassen, bevor ich die Regression ausführe. Meine erste...
Ich löse Rubiks Würfel als Hobby. Ich zeichne die Zeit auf, die ich gebraucht habe, um den Würfel mit einer Software zu lösen, und jetzt habe ich Daten aus Tausenden von Lösungen. Die Daten sind im Grunde genommen eine lange Liste von Zahlen, die die Zeit darstellen, die jede sequentielle Lösung...
Ich muss Zufallsvektoren von reellen Zahlen a_i erstellen, die die folgenden Bedingungen erfüllen: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where...
Für einige Volumenrekonstruktionsalgorithmen, an denen ich arbeite, muss ich eine beliebige Anzahl von kreisförmigen Mustern in 3D-Punktdaten (die von einem LIDAR-Gerät stammen) erkennen. Die Muster können beliebig im Raum ausgerichtet sein und in dünnen 2D-Ebenen liegen (wenn auch nicht perfekt)....
Nehmen wir an, ich regressiere Y auf X1 und X2, wobei X1 eine numerische Variable und X2 ein Faktor mit vier Ebenen (A: D) ist. Gibt es eine Möglichkeit, die lineare Regressionsfunktion lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))so zu schreiben , dass ich eine bestimmte Ebene von X2 - beispielsweise B - als...
Ich versuche, einen EM-Algorithmus für das folgende Faktoranalysemodell zu implementieren. W.j= μ + B aj+ ejzumj = 1 , … , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n wobei ein p-dimensionaler Zufallsvektor ist, a j ein q-dimensionaler Vektor latenter Variablen ist...
Ich arbeite an einem Forschungsprojekt, das sich auf Optimierung bezieht, und hatte kürzlich die Idee, MCMC in dieser Umgebung einzusetzen. Leider bin ich ziemlich neu in MCMC-Methoden, daher hatte ich mehrere Fragen. Ich beschreibe zunächst das Problem und stelle dann meine Fragen. Unser Problem...
Ich beende eine Analyse eines großen Datensatzes. Ich möchte das im ersten Teil der Arbeit verwendete lineare Modell verwenden und es mithilfe eines linearen gemischten Modells (LME) neu anpassen. Die LME wäre sehr ähnlich, mit der Ausnahme, dass eine der im Modell verwendeten Variablen als...
Die jüngsten Ereignisse in Japan haben mich über Folgendes nachdenken lassen. Kernkraftwerke sind normalerweise so ausgelegt, dass das Risiko schwerer Unfälle auf eine „Entwurfsgrundwahrscheinlichkeit“ begrenzt wird, z. B. 10E-6 / Jahr. Dies ist das Kriterium für eine einzelne Anlage. Wie...
UPDATE: Caret wird jetzt foreachintern verwendet, sodass diese Frage nicht mehr wirklich relevant ist. Wenn Sie ein funktionierendes paralleles Backend für registrieren können foreach, wird es von Caret verwendet. Ich habe das Caret- Paket für R und bin daran interessiert, die trainFunktion zur...
Welche Beziehung besteht zwischen einer Dimension und einer Komponente in einem Gaußschen Mischungsmodell? Und was bedeuten Dimension und Komponente? Vielen Dank. Bitte korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege: Mein Verständnis ist, dass die beobachteten Daten viele Dimensionen haben. Jede...