Was ich über den Propheten von Facebook gelesen habe, ist, dass er die Zeitreihen im Grunde in Trend und Saisonalität unterteilt. Ein additives Modell würde beispielsweise wie folgt geschrieben: y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+ety(t)=g(t)+s(t)+h(t)+et y(t) = g(t) + s(t) + h(t) + e_t mit ttt die Zeit...
Die Definitionen eines Parameters und einer Statistik stimmen ziemlich genau überein: Parameter und Statistiken sind numerische Merkmale oder numerische Zusammenfassungen einer Population bzw. einer Stichprobe für eine bestimmte Studie. Ich denke nicht, dass dies allgemein üblich ist, aber ......
Regen lernt nie, deshalb ist sie mittelfristig völlig ahnungslos, obwohl es nur aus Ja / Nein-Fragen besteht. Glücklicherweise erlaubt Rain's Professor ihr, die gleiche Halbzeit so oft zu wiederholen, wie sie will, aber er meldet nur die Punktzahl, sodass Rain nicht weiß, welche Probleme sie falsch...
Welche modernen Tools (Windows-basiert) schlagen Sie zur Modellierung finanzieller Zeitreihen
Was sind einige gute Visualisierungsbibliotheken für die Online-Verwendung? Sind sie einfach zu bedienen und gibt es eine gute Dokumentation?
Die Tests Wald, Likelihood Ratio und Lagrange Multiplier im Rahmen der Maximum Likelihood Estimation sind asymptotisch äquivalent. Bei kleinen Stichproben weichen sie jedoch tendenziell stark voneinander ab und führen in einigen Fällen zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen. Wie können sie danach...
Noch eine Frage zu Zeitreihen von mir. Ich habe einen Datensatz, der täglich Aufzeichnungen über gewalttätige Vorfälle in einer psychiatrischen Klinik über drei Jahre enthält. Mit Hilfe meiner vorherigen Frage habe ich daran herumgespielt und bin jetzt ein bisschen glücklicher darüber. Das, was ich...
Ich schlage vor, zu versuchen, einen Trend in einigen sehr verrauschten Langzeitdaten zu finden. Die Daten sind im Grunde wöchentliche Messungen von etwas, das sich über einen Zeitraum von ungefähr 8 Monaten um 5 mm bewegte. Die Daten haben eine Genauigkeit von 1 mm und sind sehr verrauscht und...
In der statistischen Literatur gibt es viele Verweise auf " Funktionsdaten " (dh Daten, die Kurven sind) und parallel auf " hochdimensionale Daten " (dh wenn Daten hochdimensionale Vektoren sind). Meine Frage betrifft den Unterschied zwischen den beiden Datentypen. Wenn von angewandten...
Ich habe einen Datensatz, der ~ 7.500 Blutuntersuchungen von ~ 2.500 Personen enthält. Ich versuche herauszufinden, ob die Variabilität der Blutuntersuchungen mit der Zeit zwischen zwei Tests zunimmt oder abnimmt. Zum Beispiel: Ich ziehe Ihr Blut für den Basistest und ziehe dann sofort eine zweite...
Ich bin daran interessiert, ein Bootstrap-Konfidenzintervall für die Menge X zu erhalten, wenn diese Menge bei jeder von 10 Personen zehnmal gemessen wird. Ein Ansatz besteht darin, den Mittelwert pro Person zu ermitteln und dann die Mittelwerte zu booten (z. B. die Mittelwerte durch Ersetzen neu...
Hat jemand ein schönes Beispiel für einen stochastischen Prozess, der stationär 2. Ordnung ist, aber nicht streng
Ich muss mit R die Daten einer medizinischen Umfrage (mit mehr als 100 codierten Spalten) analysieren, die in einer CSV enthalten ist. Ich werde Rassel für eine erste Analyse verwenden, aber hinter den Kulissen ist es immer noch R. Wenn ich die Datei.csv () lese , werden Spalten mit numerischen...
Wenn ich eine multiple lineare OLS-Regression durchführe, anstatt die Residuen gegen angepasste Werte zu zeichnen, zeichne ich die (internen) studentisierten Residuen gegen angepasste Werte (ebenso für Kovariaten). Diese Residuen sind definiert
Bei der Analyse von Testergebnissen (z. B. in der Pädagogik oder Psychologie) gehen gängige Analysetechniken häufig davon aus, dass die Daten normal verteilt sind. Vielleicht meistens jedoch weichen die Punktzahlen manchmal stark vom Normalwert ab. Ich kenne einige grundlegende normalisierende...
Ich muss definieren, was ein Unabhängigkeitstest ist, ohne stark statistische Begriffe zu
Diese Frage passt derzeit nicht zu unserem Q & A-Format. Wir erwarten, dass die Antworten durch Fakten, Referenzen oder Fachwissen gestützt werden, aber diese Frage wird wahrscheinlich zu Debatten, Argumenten, Umfragen oder erweiterten Diskussionen führen. Wenn Sie der Meinung...
Ich mache eine Kernel-Dichteschätzung mit einem Satz gewichteter Punkte (dh jede Probe hat ein Gewicht, das nicht notwendig ist) in N-Dimensionen. Außerdem befinden sich diese Stichproben nur in einem metrischen Raum (dh wir können einen Abstand zwischen ihnen definieren), aber sonst nichts. Zum...
Welches Lernmaterial würden Sie einer CS-Person / einem unerfahrenen Statistiker / einem unerfahrenen Mathematiker vorschlagen, um in die prädiktive Analytik
Ich versuche, die folgende Art von Logistikmodell zu interpretieren: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) Ist die Ausgabe predict(mdl)der erwarteten Erfolgsaussichten für jeden Datenpunkt? Gibt es eine einfache Möglichkeit, die Quoten für jede Faktorstufe des Modells...