Ich trainiere einen bedingten Variations-Autoencoder für einen Datensatz von Gesichtern. Wenn ich meinen KLL-Verlust gleich meinem Rekonstruktionsverlust-Term setze, scheint mein Autoencoder nicht in der Lage zu sein, verschiedene Proben zu produzieren. Ich bekomme immer die gleichen Arten von...
Sei X1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldots eine Folge von unabhängig und identisch verteilten Zufallsvariablen mit der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion; f(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} & \mbox{if $x>0$};\\ 0 &...
Ich habe folgende Zeitreihendaten: index Time value_1 value_2 value_3 0 2016-04-01 06:00:10 1 5 2 1 2016-04-01 06:00:20 2 9 8 2 2016-04-01 06:00:30 3 5 1 3 2016-04-01 06:00:40 4 4 4 4 2016-04-01 06:00:50 3 4 5 6 2016-04-01 06:01:00 4 3 2 Ist das eine univariate oder eine multivariate Zeitreihe? Was...
Ein Kollege hat eine Funktion sss und für unsere Zwecke ist es eine Blackbox. Die Funktion misst die Ähnlichkeit zweier Objekte.s(a,b)s(a,b)s(a,b) Wir wissen sicher, dass diese Eigenschaften hat:sss Die Ähnlichkeitswerte sind reelle Zahlen zwischen 0 und einschließlich 1. Nur die Objekte, die...
Ich benutze das LSTM-Netzwerk in Keras. Während des Trainings schwankt der Verlust stark und ich verstehe nicht, warum das passieren würde. Hier ist das NN, das ich ursprünglich verwendet habe: Und hier sind der Verlust und die Genauigkeit während des Trainings: (Beachten Sie, dass die...
Was ist der beste Weg, um Zeitreihendaten in Zug- / Test- / Validierungssätze aufzuteilen, wobei der Validierungssatz für die Optimierung von Hyperparametern verwendet wird? Wir haben tägliche Verkaufsdaten im Wert von 3 Jahren. Unser Plan ist es, 2015-2016 als Trainingsdaten zu verwenden, dann...
Wie ich verstanden habe, ist k-NN ein fauler Lernalgorithmus und benötigt keine Trainingsphase. Warum müssen wir .fit()sklearn verwenden und was passiert, wenn wir es
Ich habe versucht, den Gradienten zu verstehen, der das Lesen verschiedener Blogs und Websites fördert, und versucht, meine Antwort zu finden, indem ich zum Beispiel den XGBoost-Quellcode durchgesehen habe. Ich kann jedoch keine verständliche Erklärung dafür finden, wie Algorithmen zur Erhöhung des...
Mein Statistikkurs hat mir nur beigebracht, dass eine diskrete Zufallsvariable eine endliche Anzahl von Optionen hat ... das hatte ich nicht bemerkt. Ich hätte gedacht, wie eine Reihe von ganzen Zahlen könnte es unendlich sein. Das Googeln und Überprüfen mehrerer Webseiten, darunter einige aus...
Basierend auf dem, was ich gelernt habe, verwenden wir mehrere Filter in einer Conv-Schicht eines CNN, um verschiedene Feature-Detektoren zu lernen. Aber da diese Filter ähnlich angewendet werden (dh verschoben und mit Regionen der Eingabe multipliziert werden), würden sie dann nicht einfach...
Ich habe Schwierigkeiten, die Form des Konfidenzintervalls einer Polynomregression zu erfassen. Hier ist ein künstliches Beispiel: . Die linke Abbildung zeigt das UPV (nicht skalierte Vorhersagevarianz) und das rechte Diagramm zeigt das Konfidenzintervall und die (künstlichen) gemessenen Punkte...
Meine Frage ist eher semantisch. Wenn eine Methode routinemäßig hohe p-Werte erzeugt, spricht man von konservativ. Würden Sie das Gegenteil nennen, dh eine Methode mit einer hohen liberalen
Ich arbeite an einem Projekt, bei dem RFID-Tags gelesen und die Signalstärke verglichen werden, die der Leser sieht, wenn Sie die Antennenkonfiguration ändern (Anzahl der Antennen, Position usw.). Im Rahmen des Projekts muss ich die Setups vergleichen, um festzustellen, welche am effektivsten...
Ich führte eine lineare Regression durch, die zu einem signifikanten Ergebnis führte. Als ich jedoch das Streudiagramm auf Linearität überprüfte, war ich nicht sicher, ob die Daten linear waren. Gibt es andere Möglichkeiten, die Linearität zu testen, ohne das Streudiagramm zu untersuchen? Könnte...
Ich habe ein ziemlich populäres Papier " ERKLÄREN UND HARNESSEN VON ADVERSARIALEN BEISPIELEN " implementiert und in dem Papier eine kontroverse Zielfunktion trainiert J '' (θ) = αJ (θ) + (1 - α) J '(θ). Es behandelt α als Hyperparameter. α kann 0,1, 0,2, 0,3 usw. sein. Unabhängig von diesem...
Wenn XXX einer Cauchy-Verteilung folgt, ist Y=X¯=1n∑ni=1XiY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_ifolgt ebenfalls genau der gleichen Verteilung wieXXX; siehediesen Thread. Hat diese Eigenschaft einen Namen? Gibt es andere Distributionen, für die dies zutrifft? BEARBEITEN Eine...
Bei Zufallsvariablen mit der Wahrscheinlichkeitsverteilung ist die Korrelationsmatrix positiv semidefinit, dh ihre Eigenwerte sind positiv oder Null.nnnXiXiX_iP(X1,…,Xn)P(X1,…,Xn)P(X_1,\ldots,X_n)Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]C_{ij}=E[X_i X_j]-E[X_i]E[X_j] Ich interessiere mich für...
Nach meinem Verständnis bestehen CNNs aus zwei Teilen. Der erste Teil (Conv / Pool-Schichten), der die Merkmalsextraktion durchführt, und der zweite Teil (fc-Schichten), der die Klassifizierung aus den Merkmalen vornimmt. Da vollständig verbundene neuronale Netze nicht die besten Klassifizierer...
Ich möchte mein trainiertes Modell an einem unausgeglichenen Datensatz testen lassen. Gibt es Algorithmen, um synthetische Daten aus einem ausgewogenen, beschrifteten Datensatz (Spam / Nicht-Spam) zu
Warum wurde das Symbol gewählt, um die Produktmomentkorrelation von Pearson zu