Was bedeuten sie im schnelleren RCNN-Artikel, wenn es um die Verankerung geht, unter Verwendung von "Pyramiden von Referenzboxen" und wie wird dies getan? Bedeutet dies nur, dass an jedem der W * H * k-Ankerpunkte ein Begrenzungsrahmen erzeugt wird? Wobei W = Breite, H = Höhe und k = Anzahl der...
Ich habe gerade einen FA mit einer Schrägrotation (Promax) ausgeführt und ein Gegenstand ergab eine Faktorbelastung von 1,041 für einen Faktor (und Faktorladungen von -.131, -.119 und .065 für die anderen Faktoren unter Verwendung der Mustermatrix ). . Und ich bin mir nicht sicher, was es bedeutet....
Kann eine stetige Funktion auf [a, b], bei der a und b reelle Zahlen sind, durch Gaußsche Prozesse (Regression) angenähert werden oder der Funktion (in einer Norm) willkürlich nahe kommen?
Wenn wir Klassifizierungen und Regressionen durchführen, legen wir normalerweise Test- und Trainingssätze fest, um Modelle zu erstellen und zu verbessern. Müssen wir beim Clustering jedoch auch Test- und Trainingssätze festlegen?
Ich versuche, die Fähigkeit von Random Forest zu testen, Stichproben zwischen zwei Gruppen zu klassifizieren. Es gibt 54 Stichproben und eine unterschiedliche Anzahl von Variablen, die zur Klassifizierung verwendet werden. Ich habe mich gefragt, warum die Out-of-Bag-Schätzungen (OOB) bis zu 5%...
Ich war kürzlich bei einigen Statistikgesprächen über das Lasso (Regularisierung) und ein Punkt, der immer wieder auftaucht, ist, dass wir nicht wirklich verstehen, warum das Lasso funktioniert oder warum es so gut funktioniert. Ich frage mich, worauf sich diese Aussage bezieht. Natürlich verstehe...
Ich habe einen Datensatz mit Spalten a b c(3 Attribute). aist dabei numerisch und stetig bund ckategorisch mit jeweils zwei Ebenen. Ich verwende die K-Nearest Neighbors-Methode zum Klassifizieren aund bWeiter c. Um die Entfernungen messen zu können, transformiere ich meinen Datensatz durch...
Ich beginne mit tiefem Lernen und habe eine Frage, deren Antwort ich nicht finden konnte, vielleicht habe ich nicht richtig gesucht. Ich habe diese Antwort gesehen , aber es ist immer noch nicht klar, was der Gewichtsverlust ist und wie er mit der Verlustfunktion
Ich verstehe die Mechanik der Gewichte der Berechnung der Neigung unter Verwendung von Partituren : und dann Anwenden der Gewichte in einer Regressionsanalyse, zu der die Gewichte dienen "Kontrolle für" oder Trennung der Wirkungen von Kovariaten in den Populationen der Behandlungs- und...
Gibt es eine multivariate Alternative zum Kolmogorov-Smirnov-Test mit zwei Stichproben ? Was ich meine, ist ein Test, mit dem überprüft werden kann, wann sich zwei zugrunde liegende mehrdimensionale Verteilungen
Wie soll ich effizient aus der folgenden Verteilung probieren? x ∼ B ( α , β) , x > k x∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Wenn nicht zu groß ist, ist die Ablehnungsabtastung vielleicht der beste Ansatz, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich vorgehen soll, wenn k groß ist....
Wenn ich einen Jeffreys prior für einen Binomialwahrscheinlichkeitsparameter impliziert dies die Verwendung einer -Verteilung.θθ\thetaθ∼beta(1/2,1/2)θ∼beta(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) Wenn ich auf einen neuen Bezugsrahmen - Transformations dann klar nicht auch als verteiltes Verteilung. φ b e...
Warum erhalte ich unterschiedliche Vorhersagen für die manuelle Polynomerweiterung und die Verwendung der R- polyFunktion? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <-
Ich stand vor einer Interviewfrage für einen Job, bei dem der Interviewer mich fragte, ob Ihr für ein Preiselastizitätsmodell sehr niedrig ist (zwischen 5 und 10%). Wie würden Sie diese Frage lösen?R2R2R^2 Ich konnte mir nichts anderes vorstellen als die Tatsache, dass ich eine Regressionsdiagnose...
Ich muss eine Art "Durchschnitt" aus einer Liste von Abweichungen ermitteln, habe aber Probleme, eine vernünftige Lösung zu finden. Es gibt eine interessante Diskussion über die Unterschiede zwischen den drei pythagoreischen Mitteln (arithmetisch, geometrisch und harmonisch) in diesem Thread ; Ich...
Stellen Sie sich vor, wir haben ein lineares Regressionsmodell mit der abhängigen Variablen . Wir finden sein . Jetzt führen wir eine weitere Regression durch, diesmal jedoch auf , und finden in ähnlicher Weise deren . Mir wurde gesagt, dass ich nicht beide vergleichen kann, um zu sehen, welches...
Wenn ich ein Design haben Matrix , wobei n die Anzahl der Beobachtungen der Dimension d , was die Komplexität der Lösung für β = argmin β 1X.∈ R.n × dX∈Rn×dX\in\mathcal{R}^{n\times d}nnndddmit LASSO, wrtnundd? Ich denke, die Antwort sollte sich darauf beziehen, wieeineLASSO-Iteration mit diesen...
Ich frage mich, was der Unterschied zwischen diesen beiden Arten von Priors ist: Nicht informativ Unsachgemäß
Ich habe mit der Beziehung zwischen den Fehlern und den Residuen mithilfe einiger einfacher Simulationen in R experimentiert. Eine Sache, die ich gefunden habe, ist, dass ich unabhängig von der Stichprobengröße oder der Fehlervarianz immer genau für die Steigung erhalte, wenn Sie das Modell...
Der Standardfehler eines Anteils ist der größte, den er für ein gegebenes N haben kann, wenn der fragliche Anteil 0,5 beträgt, und wird kleiner, je weiter der Anteil von 0,5 entfernt ist. Ich kann sehen, warum dies so ist, wenn ich die Gleichung für den Standardfehler eines Anteils betrachte, aber...