Während ich im Physikunterricht tatsächlich einige Programmierungen mit Boltzmann-Maschinen durchgeführt habe, bin ich mit deren theoretischer Charakterisierung nicht vertraut. Im Gegensatz dazu kenne ich eine bescheidene Menge über die Theorie der grafischen Modelle (über die ersten Kapitel von...
Ich habe versucht, ein Stan-Modell ohne Daten auszuführen, um Diagramme für die vorherigen Verteilungen zu erhalten. Dies scheint jedoch nicht möglich zu sein. Ich erhalte eine Fehlermeldung, dass mein Modell keine Muster enthält. Gibt es also eine Möglichkeit, zu den vorherigen Distributionen zu...
In Bezug auf den Unterschied zwischen neuronalen Netzen und Deep Learning können wir verschiedene Elemente auflisten, z. B. mehr Ebenen, umfangreiche Datenmengen und leistungsstarke Computerhardware, um das Training komplizierter Modelle zu ermöglichen. Gibt es außerdem eine detailliertere...
Welche anderen Klassifizierungsmodelle bieten außer Entscheidungsbäumen und logistischer Regression eine gute Interpretation? Ich bin nicht an der Genauigkeit oder anderen Parametern interessiert, nur die Interpretation der Ergebnisse ist
Ich verwende derzeit einen Bayes'schen Ansatz, um Parameter für ein Modell zu schätzen, das aus mehreren ODEs besteht. Da ich 15 Parameter zu schätzen habe, ist mein Abtastraum 15-dimensional und meine Suche nach posteriorer Verteilung scheint viele lokale Maxima zu haben, die durch große Regionen...
Angenommen, ist ein unvoreingenommener Schätzer für . Dann ist natürlich . θE[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE[θ^∣θ]=θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta Wie erklärt man das einem Laien? In der Vergangenheit habe ich gesagt , dass Sie eine bessere Annäherung an erhalten, wenn...
Angenommen, ich habe das Minimum, den Mittelwert und das Maximum eines Datensatzes, z. B. 10, 20 und 25. Gibt es eine Möglichkeit: Erstellen Sie eine Verteilung aus diesen Daten und wissen, wie viel Prozent der Bevölkerung wahrscheinlich über oder unter dem Mittelwert
Wie der Titel schon sagt, versuche ich, die Ergebnisse von glmnet linear mit dem LBFGS-Optimierer aus der Bibliothek zu replizieren lbfgs. Mit diesem Optimierer können wir einen L1-Regularisierungsbegriff hinzufügen, ohne uns um die Differenzierbarkeit kümmern zu müssen, solange unsere Zielfunktion...
Ich möchte tiefer in das maschinelle Lernen (Theorie und Anwendung im Finanzwesen) einsteigen. Ich möchte fragen, wie relevant komplexe Analysen und Funktionsanalysen als Grundlage für maschinelles Lernen sind. Muss ich diese Fächer lernen oder sollte ich mich auf ein anderes Thema konzentrieren...
Ich habe diese Bildunterschrift in einer Zeitung gelesen und noch nie irgendwo anders eine so beschriebene AUC gesehen. Ist das wahr? Gibt es einen Beweis oder eine einfache Möglichkeit, dies zu sehen? Fig. 2 zeigt die Vorhersagegenauigkeit dichotomer Variablen, ausgedrückt als Fläche unter der...
Die Zufallsvariable wird als messbare Funktion von einer Algebra mit dem zugrunde liegenden Maß zu einer anderen Algebra .XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Wie sprechen wir über eine Stichprobe dieser Zufallsvariablen? Behandeln wir...
Ich frage mich, wie ich ein LASSO-Modell mit glmnet in R richtig trainieren und testen soll. Insbesondere frage ich mich, wie ich dies tun soll, wenn das Fehlen eines externen Testdatensatzes die Kreuzvalidierung (oder einen ähnlichen Ansatz) zum Testen meines LASSO-Modells erfordert...
Ich habe (standardisierte) Rückgabedaten mit qqplot()in MATLAB gegen die theoretischen Quantile einer Normalverteilung aufgetragen. Die Linie im QQ-Plot hat jedoch keinen Winkel von 45 °, sondern ist ein wenig gedreht. Vielleicht verstehe ich das Konzept eines QQ-Diagramms falsch, aber soll es...
[Eine ähnliche Frage wurde hier ohne Antworten gestellt] Ich habe ein logistisches Regressionsmodell mit L1-Regularisierung (Lasso-logistische Regression) angepasst und möchte die angepassten Koeffizienten auf Signifikanz testen und ihre p-Werte erhalten. Ich weiß, dass Walds Tests (zum Beispiel)...
Ich verwende Bidirectional RNN, um ein Ereignis mit unausgeglichenem Auftreten zu erkennen. Die positive Klasse ist 100-mal seltener als die negative Klasse. Obwohl keine Regularisierung verwendet wird, kann ich eine 100% ige Genauigkeit für das Zugset und 30% für das Validierungsset erhalten. Ich...
Ich versuche, die Zufallseffektvorhersagen aus einem linearen gemischten Modell von Hand zu berechnen, und unter Verwendung der von Wood in Generalized Additive Models bereitgestellten Notation : eine Einführung mit R (S. 294 / S. 307 von PDF), bin ich verwirrt über die einzelnen Parameter...
Ich habe zuvor die Nadaraya-Watson-Kernel-Regression verwendet, um Daten zu glätten. Kürzlich bin ich auf die Gaußsche Prozessregression gestoßen. Auf den ersten Blick scheinen sie nicht verwandt zu sein. Aber ich frage mich, ob es vielleicht eine tiefere Verbindung gibt, die mir nicht bewusst...
\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Der zentrale Grenzwertsatz (CLT) besagt, dass für unabhängig und identisch verteilt (iid) mit und , die Summe konvergiert zu einer Normalverteilung als
Ich bin an behandlungs Kovariable Wechselwirkungen im Rahmen von Experimenten / randomisierten kontrollierten Studien, mit einer binären Behandlung Zuordnungskennzeichen .T.TT Abhängig von der spezifischen Methode / Quelle habe ich sowohl als auch T = { 1 , - 1 } für die behandelten bzw. die...
Ist es nur die Aggregation von Datenpunkten? Oder ist es die Darstellung von Datenpunkten für verschiedene Elemente in einem Tabellenformat, das mit Werten der verschiedenen Variablen angeordnet ist? Wie unterscheidet es sich von