Christopher Mannings Artikel über die logistische Regression in R zeigt eine logistische Regression in R wie folgt: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Einige Ausgaben: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class),...
Ich weiß, dass ich etwas in meinem Verständnis der logistischen Regression vermisse und würde mich über jede Hilfe sehr freuen. Nach meinem Verständnis geht die logistische Regression davon aus, dass die Wahrscheinlichkeit eines 1-Ergebnisses bei den Eingaben eine lineare Kombination der Eingaben...
Ich habe einen SHA256-Hash mit 64 Zeichen. Ich hoffe, ein Modell zu trainieren, das vorhersagen kann, ob der zur Generierung des Hashs verwendete Klartext mit einer 1 beginnt oder nicht. Unabhängig davon, ob dies "Möglich" ist, welcher Algorithmus ist der beste Ansatz? Meine ersten Gedanken:...
Kurze Zusammenfassung Warum wird logistische Regression (mit Odds Ratios) in Kohortenstudien mit binären Ergebnissen häufiger verwendet als Poisson-Regression (mit relativen Risiken)? Hintergrund Meiner Erfahrung nach lehren Statistik- und Epidemiologiekurse für Studierende und Absolventen im...
Ich lese gerade einen Artikel über den Wahlort und die Wahlpräferenz bei den Wahlen 2000 und 2004. Darin befindet sich ein Diagramm, in dem die logistischen Regressionskoeffizienten angezeigt werden. Aus Kursen vor Jahren und ein wenig nachlesenIch verstehe unter logistischer Regression eine...
Regularisierung mit Methoden wie Ridge, Lasso und ElasticNet ist für die lineare Regression weit verbreitet. Ich wollte Folgendes wissen: Sind diese Methoden für die logistische Regression anwendbar? Wenn ja, gibt es Unterschiede in der Art und Weise, wie sie für die logistische Regression...
Ich denke an ein Modell, das ein Verhältnis vorhersagt , wobei a ≤ b und a > 0 und b > 0 . Das Verhältnis würde also zwischen 0 und 1 liegen .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Ich könnte lineare Regression verwenden, obwohl sie natürlich nicht auf 0..1 beschränkt...
Müssen Sie beim Transformieren von Variablen alle dieselbe Transformation verwenden? Kann ich zum Beispiel unterschiedlich transformierte Variablen auswählen, wie in: Sei Alter, Beschäftigungsdauer, Aufenthaltsdauer und Einkommen.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3)...
Warum ist die De-facto-Standard-Sigmoid-Funktion in (nicht-tiefen) neuronalen Netzwerken und logistischen Regressionen so beliebt?11+e−x11+e−x\frac{1}{1+e^{-x}} Warum verwenden wir nicht viele der anderen ableitbaren Funktionen mit einer schnelleren Rechenzeit oder einem langsameren Zerfall (so...
Ich versuche eine logistische Regressionsanalyse durchzuführen R. Ich habe Kurse besucht, die dieses Material mit STATA behandeln. Ich finde es sehr schwierig, die Funktionalität in zu replizieren R. Ist es in diesem Bereich ausgereift? Es scheint wenig Dokumentation oder Anleitung zu geben. Die...
Diese Frage beantwortet @Greg Snow in Bezug auf eine Frage, die ich bezüglich der Leistungsanalyse mit logistischer Regression und SAS gestellt habe Proc GLMPOWER. Wenn ich ein Experiment entwerfe und die Ergebnisse in einer faktoriellen logistischen Regression auswerten möchte, wie kann ich...
Meine Frage ist, ob wir den Datensatz standardisieren müssen, um sicherzustellen, dass alle Variablen den gleichen Maßstab zwischen [0,1] haben, bevor die logistische Regression angepasst wird. Die Formel lautet:
Ich habe einige Daten zu Fluglinienflügen (in einem Datenrahmen mit dem Namen flights) und möchte prüfen, ob die Flugzeit einen Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit einer erheblich verspäteten Ankunft hat (dh 10 oder mehr Minuten). Ich nahm an, dass ich logistische Regression verwenden würde, mit...
Ich bin ziemlich neu in diesem Bereich mit Binomialdatentests, musste aber einen durchführen, und jetzt bin ich nicht sicher, wie ich das Ergebnis interpretieren soll. Die y-Variable, die Antwortvariable, ist binomisch und die erklärenden Faktoren sind stetig. Folgendes habe ich bei der...
Ich habe eine logistische Regression aufgebaut, bei der die Ergebnisvariable nach der Behandlung geheilt wird ( Curevs. No Cure). Alle Patienten in dieser Studie erhielten eine Behandlung. Ich bin daran interessiert zu sehen, ob Diabetes mit diesem Ergebnis zusammenhängt. In R sieht meine...
Kann mir bitte jemand eine Vorstellung davon geben, wann ich mich für SVM oder LR entscheiden soll? Ich möchte die Intuition hinter dem Unterschied zwischen den Optimierungskriterien für das Erlernen der Hyperebene der beiden verstehen, wobei die jeweiligen Ziele wie folgt lauten: SVM: Versuchen...
Ich versuche, mich mit dem statistischen Unterschied zwischen linearer Diskriminanzanalyse und logistischer Regression auseinanderzusetzen . Wenn ich richtig verstehe , sagt LDA für ein Zweiklassen- Klassifizierungsproblem zwei Normaldichtefunktionen (eine für jede Klasse) voraus, die eine lineare...
Nehmen wir an, wir haben eine abhängige Variable mit wenigen Kategorien und einer Menge unabhängiger Variablen. YYY Was sind die Vorteile einer multinomialen logistischen Regression gegenüber einer Reihe von binären logistischen Regressionen (dh einem Ein-gegen-Rest-Schema )? Mit binärer...
Ich habe ein logistisches GLM-Modell mit 8 Variablen. Ich habe einen Chi-Quadrat-Test in R durchgeführt, anova(glm.model,test='Chisq')und 2 der Variablen haben sich als vorhersagend erwiesen, wenn sie oben im Test bestellt wurden, und nicht so sehr, wenn sie unten bestellt wurden. Das...
Warum wird die logistische Regression instabil, wenn die Klassen gut voneinander getrennt sind? Was bedeuten gut getrennte Klassen? Ich würde mich sehr freuen, wenn sich jemand mit einem Beispiel erklären