Als «logistic» getaggte Fragen

Sehr geehrte Damen und Herren, mir ist etwas Merkwürdiges aufgefallen, das ich Ihnen nicht erklären kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der manuelle Ansatz zur Berechnung eines Konfidenzintervalls in einem logistischen Regressionsmodell und die R-Funktion confint()unterschiedliche...

Wenn ich über einen Datensatz mit einer sehr seltenen positiven Klasse verfüge und die negative Klasse heruntersuche, muss ich dann eine logistische Regression durchführen, um die Regressionskoeffizienten anzupassen, um die Tatsache widerzuspiegeln, dass ich die Prävalenz der positiven Klasse...

Die Teststatistik für den Hosmer-Lemeshow- Test (HLT) für die Anpassungsgüte (GOF) eines logistischen Regressionsmodells ist wie folgt definiert: Die Stichprobe wird dann in Dezile, , aufgeteilt. Pro Dezil werden die folgenden Größen berechnet:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots ,...

Ich möchte eine logistische Regression mit der folgenden Binomialantwort und mit und als meinen Prädiktoren durchführen. X1X1X_1X2X2X_2 Ich kann die gleichen Daten wie Bernoulli-Antworten im folgenden Format präsentieren. Die logistischen Regressionsausgaben für diese beiden Datensätze sind...

Wie erklären wir einem Publikum, das keinen statistischen Hintergrund hat, den Unterschied zwischen logistischer Regression und neuronalem Netzwerk?

In einem Artikel "Genaue Berechnung der Laufabweichung" unter http://www.johndcook.com/standard_deviation.html wird gezeigt, wie der Laufmittelwert, die Laufabweichung und die Standardabweichungen berechnet werden. Gibt es Algorithmen, bei denen die Parameter eines linearen oder logistischen...

Ich analysiere einen experimentellen Datensatz. Die Daten bestehen aus einem gepaarten Vektor des Behandlungstyps und einem binomischen Ergebnis: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... In der Ergebnisspalte bedeutet 1 Erfolg und 0 Misserfolg. Ich möchte herausfinden, ob die Behandlung das...

Nehmen wir x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^d und y∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} und nehmen wir an, wir modellieren die Aufgabe der Vorhersage von y mit gegebenem x unter Verwendung der logistischen Regression. Wann können logistische Regressionskoeffizienten in geschlossener Form geschrieben werden? Ein...

Ich versuche zu verstehen, warum die Ergebnisse der logistischen Regression dieser beiden Bibliotheken unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ich verwende den Datensatz von der UCLA idre Tutorial , die Vorhersage admitbasiert auf gre, gpaund rank. rankwird als kategoriale Variable behandelt, daher...

Zu der Frage, ob in der logistischen Regression (und ihrer angenommenen Verteilung) ein Fehlerbegriff vorhanden ist, habe ich an verschiedenen Stellen gelesen, dass: Es existiert kein Fehlerbegriff der Fehlerterm hat eine Binomialverteilung (entsprechend der Verteilung der Antwortvariablen) Der...

Ich habe zwei Versionen der Verlustfunktion für die logistische Regression gelesen. Welche davon ist richtig und warum? Aus dem maschinellen Lernen , Zhou ZH (auf Chinesisch), mit β=(w,b) and βTx=wTx+bβ=(w,b) and βTx=wTx+b\beta = (w, b)\text{ and }\beta^Tx=w^Tx +b :

Ich werde durch Andrew Ng Vortrag Notizen auf Machine Learning. Die Notizen führen uns in die logistische Regression und dann in Perzeptron ein. Während der Beschreibung von Perceptron heißt es in den Anmerkungen, dass wir nur die Definition der Schwellenwertfunktion ändern, die für die logistische...

Kann mir jemand sagen, wie ich die Darstellungen "Residuen vs. angepasste", "normale q-q", "Skalenposition" und "Residuen vs. Hebel" interpretieren soll? Ich füge ein binomiales GLM ein, speichere es und zeichne es

Akaike Information Criterion (AIC) und die c-Statistik (Fläche unter der ROC-Kurve) sind zwei Messgrößen für die logistische Regression. Es fällt mir schwer zu erklären, was passiert, wenn die Ergebnisse der beiden Maßnahmen nicht konsistent sind. Ich denke, sie messen etwas unterschiedliche...

Wie werden Standardfehler berechnet, wenn Sie einen angepassten Wert aus einem logistischen Regressionsmodell vorhersagen? Ich meine für die angepassten Werte , nicht für die Koeffizienten (die Fishers Informationsmatrix beinhaltet). Ich habe nur herausgefunden, wie ich die Zahlen erhalten kann...

Ich mache den Stanford-Kurs für maschinelles Lernen auf Coursera. Im Kapitel zur logistischen Regression lautet die Kostenfunktion wie folgt: Dann wird es hier abgeleitet: Ich habe versucht, die Ableitung der Kostenfunktion zu erhalten, aber etwas völlig anderes. Wie wird das Derivat...

Ich habe ein binäres logistisches Regressionsmodell mit einem McFadden-Pseudo-R-Quadrat von 0,192 mit einer abhängigen Variablen namens Zahlung (1 = Zahlung und 0 = keine Zahlung). Wie ist die Interpretation dieses Pseudo-R-Quadrats? Handelt es sich um einen relativen Vergleich für verschachtelte...

Ich bin etwas neu in der Verwendung der logistischen Regression und ein bisschen verwirrt von einer Diskrepanz zwischen meinen Interpretationen der folgenden Werte, die ich für gleich gehalten hätte: potenzierte Beta-Werte vorhergesagte Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses anhand von Beta-Werten....

Ist es möglich, ein logistisches Regressionsmodell überzurüsten? Ich habe in einem Video gesehen, dass meine Fläche unter der ROC-Kurve höher als 95% ist, dann ist es sehr wahrscheinlich, dass sie überpasst wird. Kann ein logistisches Regressionsmodell jedoch überpasst

Ich möchte seltene Ereignisse in einer endlichen Population untersuchen. Da ich nicht sicher bin, welche Strategie am besten geeignet ist, würde ich mich über Tipps und Hinweise in Bezug auf diese Angelegenheit freuen, obwohl ich mir bewusst bin, dass sie weitgehend abgedeckt wurde. Ich weiß nur...