Als «multiple-regression» getaggte Fragen

Ich habe ein Vorhersagemodell mit vier Methoden getestet, wie Sie in der Boxplot-Abbildung unten sehen können. Das vom Modell vorhergesagte Attribut liegt im Bereich von 0 bis 8. Möglicherweise stellen Sie fest, dass bei allen Methoden ein Ausreißer mit Obergrenze und drei Ausreißer mit...

Derzeit bewerte ich die Multikollinearität in meinen Datensätzen. Welche Schwellenwerte von VIF und Zustandsindex unter / über deuten auf ein Problem hin? VIF: Ich habe gehört, dass VIF ein Problem ist.≥ 10≥10\geq 10 Nach dem Entfernen von zwei Problemvariablen beträgt VIF für jede Variable ....

Angenommen, ich habe N Beobachtungen, möglicherweise mehrere Faktoren, und ich wiederhole jede Beobachtung zweimal (oder M

Heute habe ich mit einem kleinen Datensatz herumgespielt und eine einfache OLS-Regression durchgeführt, von der ich erwartet hatte , dass sie aufgrund perfekter Multikollinearität fehlschlägt. Das tat es jedoch nicht. Dies impliziert, dass mein Verständnis von Multikollinearität falsch ist. Meine...

Ich benutze rlm im R MASS-Paket, um ein multivariates lineares Modell zu regressieren. Es funktioniert gut für eine Reihe von Samples, aber ich erhalte Quasi-Null-Koeffizienten für ein bestimmtes Modell: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action =...

Ich bin mit der Verwendung mehrerer linearer Regressionen vertraut, um Modelle verschiedener Variablen zu erstellen. Ich war jedoch neugierig, ob Regressionstests jemals zur Durchführung grundlegender Hypothesentests verwendet werden. Wenn ja, wie würden diese Szenarien / Hypothesen...

Das Modell der linearen Regression geht von einer Reihe von Annahmen aus, die die Quantilregression nicht zulässt. Wenn die Annahmen der linearen Regression erfüllt sind, ist meine Intuition (und einige sehr begrenzte Erfahrungen), dass die mediane Regression nahezu identische Ergebnisse wie die...

Im Rahmen einer Aufgabe musste ich ein Modell mit zwei Prädiktorvariablen anpassen. Ich musste dann ein Diagramm der Residuen der Modelle gegen einen der enthaltenen Prädiktoren zeichnen und darauf aufbauend Änderungen vornehmen. Die grafische Darstellung zeigte einen krummlinigen Trend und daher...

Insbesondere frage ich mich, warum wir dieses Konzept Multiple R (das ich als die Korrelation zwischen beobachteten und vorhergesagten Ergebnissen in multipler Regression verstehen kann) und dann ein separates Konzept R-Quadrat haben, das nur das Quadrat oder R ist. Ich wurde informiert, dass...

Ich dachte, ich könnte mit einer Bayes'schen Variablenauswahl spielen, wenn ich einem netten Blog-Beitrag und den darin verlinkten Artikeln folge. Ich habe ein Programm in rjags (wo ich ein ziemlicher Neuling bin) geschrieben und Preisdaten für Exxon Mobil abgerufen , zusammen mit einigen Dingen,...

Ich bin daran interessiert, eine unvoreingenommene Schätzung von in einer multiplen linearen Regression zu erhalten.R2R2R^2 Bei der Reflexion kann ich mir zwei verschiedene Werte vorstellen, mit denen eine unvoreingenommene Schätzung von übereinstimmen könnte.R2R2R^2 Out of sample :R2R2R^2 das...

Ich habe ein lineares Modell mit ungefähr 6 Prädiktoren und werde die Schätzungen, F-Werte, p-Werte usw. präsentieren. Ich habe mich jedoch gefragt, was das beste visuelle Diagramm wäre, um den individuellen Effekt eines einzelnen Prädiktors darzustellen die Antwortvariable? Streudiagramm? Bedingte...

Ich habe ein theoretisches Wirtschaftsmodell, das wie folgt lautet: y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Die Theorie besagt also, dass es x1x1x_1 , x2x2x_2 und x3x3x_3 Faktoren gibt, um abzuschätzen yyy. Jetzt habe ich die realen Daten und muss b1b1b_1 ,...

Ich bin neu in der R-Sprache. Ich möchte wissen, wie man aus einem multiplen linearen Regressionsmodell simuliert, das alle vier Annahmen der Regression erfüllt. OK danke. Angenommen, ich möchte die Daten basierend auf diesem Datensatz

Was ist in der Ökonometrie mit reduzierter Form gemeint? Nach was suchen die Leute, wenn sie sagen: "Ich möchte die reduzierten Formularschätzungen sehen." Dies wurde bei der Arbeit herumgeworfen und einzelne Erklärungen und Google-Suchen sind zu technisch. Ich hoffe, jemand, wo ich ein einfaches...

Ich habe gelesen , in Abdi (2003) , dass Wenn die unabhängigen Variablen paarweise orthogonal sind, wird der Effekt jeder von ihnen in der Regression bewertet, indem die Steigung der Regression zwischen dieser unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen berechnet wird. In diesem Fall (dh...

Ich möchte Baumhöhen in einem bestimmten Gebiet anhand einiger Variablen vorhersagen, die durch Fernerkundung ermittelt wurden. Wie ungefähre Biomasse usw. möchte ich zuerst eine lineare Regression verwenden (ich weiß, dass dies nicht die beste Idee ist, aber ein Muss für mein Projekt). Ich wollte...

Die lm-Funktion in R kann die geschätzte Kovarianz von Regressionskoeffizienten ausgeben. Was geben uns diese Informationen? Können wir das Modell jetzt besser interpretieren oder Probleme diagnostizieren, die im Modell vorhanden sein

Ich möchte ausgewählte Modelle mit First, Lasso und elastischem Netz vergleichen. Die folgende Abbildung zeigt die Koeffizientenpfade mit allen drei Methoden: Grat (Abb. A, alpha = 0), Lasso (Abb. B; alpha = 1) und elastisches Netz (Abb. C; alpha = 0,5). Die optimale Lösung hängt vom ausgewählten...

Ich bin nicht sicher, wie ich diese Probit-Regression interpretieren soll, die ich für Stata durchgeführt habe. Die Daten befinden sich in der Kreditgenehmigung und Weiß ist eine Dummy-Variable, die = 1 ist, wenn eine Person weiß war, und = 0 ist, wenn die Person nicht weiß war. Jede Hilfe zum...