Was ist eine partielle F-Statistik? Ist das dasselbe wie ein partieller F-Test? Wann würden Sie eine partielle F-Statistik berechnen? Ich gehe davon aus, dass dies etwas mit dem Vergleich von Regressionsmodellen zu tun hat, aber ich verfolge etwas nicht
Die folgenden Grafiken sind Reststreudiagramme eines Regressionstests, für den die Annahmen "Normalität", "Homoskedastizität" und "Unabhängigkeit" mit Sicherheit bereits erfüllt wurden! Zum Testen der "Linearitäts" -Annahme kann zwar anhand der Diagramme vermutet werden, dass die Beziehung...
Soweit ich weiß, ist die Variablenauswahl basierend auf p-Werten (zumindest im Regressionskontext) stark fehlerhaft. Es sieht so aus, als ob die Variablenauswahl basierend auf AIC (oder ähnlichem) auch von einigen aus ähnlichen Gründen als fehlerhaft angesehen wird, obwohl dies ein wenig unklar...
Ich möchte Baumhöhen in einem bestimmten Gebiet anhand einiger Variablen vorhersagen, die durch Fernerkundung ermittelt wurden. Wie ungefähre Biomasse usw. möchte ich zuerst eine lineare Regression verwenden (ich weiß, dass dies nicht die beste Idee ist, aber ein Muss für mein Projekt). Ich wollte...
Die lm-Funktion in R kann die geschätzte Kovarianz von Regressionskoeffizienten ausgeben. Was geben uns diese Informationen? Können wir das Modell jetzt besser interpretieren oder Probleme diagnostizieren, die im Modell vorhanden sein
Ich bin nicht sicher, wie ich diese Probit-Regression interpretieren soll, die ich für Stata durchgeführt habe. Die Daten befinden sich in der Kreditgenehmigung und Weiß ist eine Dummy-Variable, die = 1 ist, wenn eine Person weiß war, und = 0 ist, wenn die Person nicht weiß war. Jede Hilfe zum...
Ich bin auf der Suche nach Ratschlägen und Kommentaren, die sich mit der Analyse von Verhältnissen und Quoten befassen. In dem Bereich, in dem ich vor allem mit der Analyse von Verhältnissen befasst bin, ist dies weit verbreitet, aber ich habe einige Artikel gelesen, die darauf hindeuten, dass dies...
Die Freiheitsgrade in einer multiplen Regression sind gleich , wobei die Anzahl der Variablen ist.N−k−1N−k−1N-k-1kkk Beinhaltet die Antwortvariable (dh )? Zum Beispiel wird in dem Modell , führt dann k = 3 (dh 1 df jeweils für Y , X 1 , & X 2 )? Y Y = B 0 + B 1 X 1 + B 2 X...
Ich erhalte einige verwirrende Ergebnisse für die Korrelation einer Summe mit einer dritten Variablen, wenn die beiden Prädiktoren negativ korreliert sind. Was verursacht diese verwirrenden Ergebnisse? Beispiel 1: Korrelation zwischen der Summe zweier Variablen und einer dritten...
Ich habe einen Abschluss in Wirtschaftswissenschaften und studiere derzeit einen Master in Datentechnik. Während ich die lineare Regression (LR) und dann die Zeitreihenanalyse (TS) studierte, kam mir eine Frage in den Sinn. Warum eine völlig neue Methode erstellen, dh Zeitreihen (ARIMA), anstatt...
Ich möchte ausgewählte Modelle mit First, Lasso und elastischem Netz vergleichen. Die folgende Abbildung zeigt die Koeffizientenpfade mit allen drei Methoden: Grat (Abb. A, alpha = 0), Lasso (Abb. B; alpha = 1) und elastisches Netz (Abb. C; alpha = 0,5). Die optimale Lösung hängt vom ausgewählten...
In Mostly Harmless Econometrics: Ein Empiricist's Companion (Angrist und Pischke, 2009: Seite 209) las ich Folgendes: (...) Tatsächlich ist gerade identifizierter 2SLS (etwa der einfache Wald-Schätzer) ungefähr unvoreingenommen . Dies ist formal schwer zu zeigen, da gerade identifizierte 2SLS...
Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung...
Orthogonale Polynome in einer univariaten Menge von Punkten sind Polynome, die Werte auf diesen Punkten auf eine Weise erzeugen, dass ihr Punktprodukt und ihre paarweise Korrelation Null sind. R kann orthogonale Polynome mit der Funktion poly erzeugen . Dieselbe Funktion hat ein Variantenpolym, das...
Beispiele auf dieser Seite zeigen, dass die einfache Regression stark von Ausreißern beeinflusst wird und dies durch Techniken der robusten Regression überwunden werden kann: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regression-in-R/ . Ich glaube, lmrob und ltsReg sind andere robuste...
Ist es möglich, eine positive Korrelation zwischen einem Regressor und einer Antwort ( +0,43) zu erhalten und anschließend einen negativen Koeffizienten im angepassten Regressionsmodell für diesen Regressor zu erhalten? Ich spreche nicht über Veränderungen im Zeichen des Regressors bei einigen...
Ich habe Formeln auf Wikipedia gesehen. die Mahalanobis Distanz und Hebelwirkung in Beziehung setzen: Der Mahalanobis-Abstand hängt eng mit der Verschuldungsstatistik , hat jedoch eine andere Skala:hhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). In einem verlinkten Artikel...
In Bezug auf den p-Wert der multiplen linearen Regressionsanalyse wird die Einführung von der Minitab-Website unten gezeigt. Der p-Wert für jeden Term testet die Nullhypothese, dass der Koeffizient gleich Null ist (kein Effekt). Ein niedriger p-Wert (<0,05) zeigt an, dass Sie die...
Ich verfüge über umfangreiche Marktdaten zu Weinverkäufen in den USA und möchte die Nachfrage nach bestimmten Qualitätsweinen schätzen. Diese Marktanteile wurden grundsätzlich abgeleitet aus einem statistischen Gebrauchsmuster der Form , wo X umfasst beobachtet Produkteigenschaften, p bezeichnet...
Bei Verwendung natürlicher (dh eingeschränkter) kubischer Splines sind die erzeugten Basisfunktionen hochgradig kollinear, und bei Verwendung in einer Regression scheinen sich sehr hohe VIF-Statistiken (Varianzinflationsfaktor) zu ergeben, die Multikollinearität signalisieren. Wenn man den Fall...