Aus Robert Kabacoffs Quick-R habe ich # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } #...
Ich analysiere einige Verhaltensdaten mit lme4in R, hauptsächlich nach Bodo Winters hervorragenden Tutorials , aber ich verstehe nicht, ob ich mit Interaktionen richtig umgehe. Schlimmer noch, niemand anderes, der an dieser Forschung beteiligt ist, verwendet gemischte Modelle. Ich bin also ein...
Mein Name ist Hugh und ich bin ein Doktorand, der verallgemeinerte additive Modelle verwendet, um explorative Analysen durchzuführen. Ich bin mir nicht sicher, wie ich die p-Werte aus dem MGCV-Paket interpretieren soll, und wollte mein Verständnis überprüfen (ich verwende Version 1.7-29 und habe...
Ich verwende glms in R (verallgemeinerte lineare Modelle). Ich dachte, ich kenne p-Werte - bis ich sah, dass das Aufrufen einer Zusammenfassung für ein glm keinen übergeordneten p-Wert ergibt, der für das gesamte Modell repräsentativ ist - zumindest nicht an der Stelle, an der lineare Modelle dies...
Ich teste die Unabhängigkeit in einer Kontingenztabelle. Ich weiß nicht, ob der G-Test oder der Chi-Quadrat -Test von Pearson besser ist. Die Stichprobengröße liegt bei Hunderten, aber es gibt einige niedrige Zellzahlen. Wie auf der Wikipedia-Seite angegeben , ist die Annäherung an die...
Ich habe zwei kategoriale / nominale Variablen. Jeder von ihnen kann nur zwei unterschiedliche Werte annehmen (also habe ich insgesamt 4 Kombinationen). Jede Wertekombination enthält eine Reihe numerischer Werte. Ich habe also 4 Sätze von Zahlen. Um es konkreter zu machen, nehmen wir an, ich habe...
Ich benutze die glmfitFunktion in MATLAB. Die Funktion gibt nur die Abweichung und nicht die Protokollwahrscheinlichkeit zurück. Ich verstehe, dass die Abweichung im Grunde doppelt so groß ist wie der Unterschied zwischen den Log-Wahrscheinlichkeiten der Modelle, aber was ich nicht bekomme, ist,...
Ich habe kürzlich ein R-Skript debuggt und fand etwas sehr Seltsames. Der Autor hat seine eigene p-Wert-Funktion definiert pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1,...
Ich bin neu in Stats und bin auf dieses Problem gestoßen, als ich meine Analysen auf SPSS ausgeführt habe, die ich nicht erklären kann. Wie kommt es, dass meine Daten auch nach der Transformation durch Protokollierung denselben p-Wert haben wie der nicht transformierte
Ich arbeite also mit logistischen Regressionsmodellen in R. Obwohl ich noch neu in der Statistik bin, habe ich das Gefühl, dass ich inzwischen ein gewisses Verständnis für Regressionsmodelle habe, aber es gibt immer noch etwas, das mich stört: Wenn Sie sich das verknüpfte Bild ansehen, sehen Sie...
Bearbeiten: Die Grundlage meiner Frage ist fehlerhaft, und ich muss einige Zeit damit verbringen, herauszufinden, ob es überhaupt sinnvoll sein kann. Edit 2: Klarstellung, dass ich erkenne, dass ein p-Wert kein direktes Maß für die Wahrscheinlichkeit einer Nullhypothese ist, sondern dass ich davon...
In einem Kommentar zur Antwort auf diese Frage wurde festgestellt, dass die Verwendung von AIC bei der Modellauswahl der Verwendung eines p-Werts von 0,154 entspricht. Ich habe es in R versucht, wo ich einen "Rückwärts" -Untergruppenauswahlalgorithmus verwendet habe, um Variablen aus einer...
Ich habe mehrere Personen, für die ich zwei Zeitreihen einiger Parameter gesammelt habe. Für jedes Individuum habe ich berechnet, ob diese Zeitreihen korreliert sind. Wenn ich also 20 Personen habe, habe ich als Ergebnis 20 Rho und 20 p-Werte. Dann möchte ich diese Werte in einen Gruppen-p-Wert...
Ich suche nach einer Antwort, die einen Leser zufriedenstellt, der häufig auftretende p-Werte versteht, aber nur die Grundlagen der Bayes'schen Statistikansätze versteht. Derzeit enthüllen Google-Suchanfragen weder auf einer Wikipedia-Seite noch auf einer anderen allgemein akzeptierten Ressource...
Gratregression in RI haben entdeckt linearRidgeim ridgePaket - das zu einem Modell passt, Koeffizienten und p-Werte angibt, aber nichts, um die allgemeine Anpassungsgüte zu messen lm.ridgeim MASSPaket - das Koeffizienten und GCV, aber keine p-Werte für Parameter meldet Wie kann ich all diese...
Frage: Ein häufiges Missverständnis von p-Werten besteht darin, dass sie die Wahrscheinlichkeit darstellen, dass die Nullhypothese wahr ist. Ich weiß, dass dies nicht korrekt ist, und ich weiß, dass p-Werte nur die Wahrscheinlichkeit darstellen, eine so extreme Stichprobe zu finden, da die...
Ein p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, eine Statistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie die in den Probendaten beobachtete, wenn angenommen wird, dass die Nullhypothese ( ) wahr ist.H0H0H_0 Grafisch entspricht dies dem Bereich, der durch die Stichprobenstatistik unter der...
Ich habe eine Simulation für den mcnemar-Test durchgeführt, und die Antwort schien ja zu sein. Ich habe mich gefragt, ob dies immer der Fall sein kann, dass der genaue P-Wert höher (oder nicht kleiner) ist als der p-Wert, der durch eine Näherung erreicht wird. ein Code zum
Hintergrund: Meine Software bittet Benutzer um optionale Spenden in beliebiger Höhe. Ich habe Testspendenanfragen unter den Benutzern aufgeteilt, um den besten Weg zu finden, um zu fragen: 50% erhalten Anforderungsversion 1, 50% erhalten Anforderungsversion 2, und wir sehen, welche besser ist. Fast...
Es scheint eine ziemlich einfache Frage zu sein, aber wenn ich wirklich darüber nachdenke, macht Stouffers Methode für mich keinen Sinn. Deshalb: Nehmen Sie eine zweiseitige Hypothese an. Sie berechnen zuerst aus p- Werten. Nehmen wir also ein ziemlich einfaches Beispiel. Nehmen wir zwei p- Werte...