Als «data» getaggte Fragen

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Vergrößere die seaborn Heatmap

Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist...

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Ist Pandas jetzt schneller als data.table?

https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Die data.table-Benchmarks wurden seit 2014 nicht mehr aktualisiert. Ich habe gehört, dass sie Pandasjetzt schneller sind als data.table. Ist das wahr? Hat jemand irgendwelche Benchmarks gemacht? Ich habe Python noch nie benutzt,...

python r pandas data data.table
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Wann täuschen p-Werte?

Auf welche Datenbedingungen sollten wir achten, wenn p-Werte möglicherweise nicht die beste Methode zur Bestimmung der statistischen Signifikanz sind? Gibt es bestimmte Problemtypen, die in diese Kategorie

bigdata statistics
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Ist Python für Big Data geeignet?

Ich habe in diesem Beitrag gelesen: Ist die R-Sprache für Big Data geeignet, die Big Data ausmacht 5TB, und obwohl sie gute Informationen über die Machbarkeit der Arbeit mit dieser Art von Daten Rliefert, enthält sie nur sehr wenige Informationen über Python. Ich habe mich gefragt, ob ich Pythonmit...

bigdata python
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Big Data-Fallstudie oder Anwendungsbeispiel

Ich habe viele Blogs und Artikel darüber gelesen, wie unterschiedliche Branchen Big Data Analytic einsetzen. Die meisten dieser Artikel werden jedoch nicht erwähnt Welche Art von Daten haben diese Unternehmen verwendet? Wie groß waren die Daten? Welche Art von Werkzeugtechnologien verwendeten sie,...

data-mining bigdata usecase
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Was ist ein "alter Name" eines Datenwissenschaftlers?

Begriffe wie "Data Science" und "Data Scientist" werden heutzutage zunehmend verwendet. Viele Unternehmen stellen Datenwissenschaftler ein. Aber ich denke nicht, dass es ein völlig neuer Job ist. Es gab Daten aus der Vergangenheit und jemand musste sich mit Daten befassen. Ich denke, der Begriff...

bigdata
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Preference Matching Algorithmus

An diesem Nebenprojekt arbeite ich, um eine Lösung für das folgende Problem zu finden. Ich habe zwei Gruppen von Menschen (Kunden). Die Gruppe Abeabsichtigt zu kaufen und die Gruppe Bbeabsichtigt, ein bestimmtes Produkt zu verkaufen X. Das Produkt weist eine Reihe von Attributen auf x_i, und mein...

bigdata text-mining recommender-system
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Merkmalsbedeutung mit kategorialen Merkmalen mit hoher Kardinalität für die Regression (numerisch abhängige Variable)

Ich habe versucht, Feature-Wichtigkeiten aus zufälligen Wäldern zu verwenden, um eine empirische Feature-Auswahl für ein Regressionsproblem durchzuführen, bei dem alle Features kategorisch sind und viele von ihnen viele Ebenen haben (in der Größenordnung von 100-1000). Da bei der One-Hot-Codierung...

scikit-learn feature-selection random-forest xgboost categorical-data
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Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?

Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das...

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