Als «keras» getaggte Fragen

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Was bietet TensorFlow Keras noch?

Ich bin mir bewusst, dass Keras als High-Level-Schnittstelle zu TensorFlow dient. Aber es scheint mir, dass Keras viele Funktionen selbst ausführen kann (Dateneingabe, Modellerstellung, Schulung, Bewertung). Darüber hinaus kann ein Teil der TensorFlow-Funktionalität direkt auf Keras portiert werden...

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Vergrößere die seaborn Heatmap

Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist...

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Keras - Transferlernen - Eingabe-Tensor-Form ändern

Dieser Beitrag scheint darauf hinzudeuten, dass das, was ich erreichen möchte, nicht möglich ist. Davon bin ich jedoch nicht überzeugt - angesichts dessen, was ich bereits getan habe, verstehe ich nicht, warum das, was ich tun möchte, nicht erreicht werden kann ... Ich habe zwei Bilddatensätze, von...

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Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?

Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das...

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Warum verbessert das Hinzufügen einer Dropout-Ebene die Tiefen- / Maschinenlernleistung, da durch das Dropout einige Neuronen aus dem Modell unterdrückt werden?

Wenn das Entfernen einiger Neuronen zu einem leistungsfähigeren Modell führt, warum nicht zunächst ein einfacheres neuronales Netzwerk mit weniger Schichten und weniger Neuronen verwenden? Warum am Anfang ein größeres, komplizierteres Modell bauen und Teile davon später

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