Signalverarbeitung

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Eigenwerte und Eigenvektoren eines 3D-Bildes Laplace

Ich muss die Eigenwerte und Eigenvektoren eines 3D-Bildes Laplace berechnen. Ich versuche, den Wärmekern auf dem einheitlichen 3D-Gitter (der durch das voxelisierte Bild erzeugten einheitlichen Struktur) zu verschiedenen Zeitwerten auszuwerten, um eine volumetrische Wärmekernsignatur zu...

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DFT und Multiplikations- / Faltungsäquivalenz

Gibt es eine einfache oder möglicherweise intuitive Erklärung dafür, dass mit der DFT die Vektormultiplikation in einer Domäne der zirkulären Faltung der Transformationen der Vektoren in der anderen Domäne entspricht? Da eine DFT nur eine Multiplikation mit einer (speziellen) quadratischen Matrix...

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Präzisionen auf Hilbert Huang transformieren

Nach der Untersuchung von Signalanalysemethoden auf der Grundlage der empirischen Modenzerlegung (EMD) stellte ich fest, dass die jüngsten Entwicklungen hauptsächlich mit der Hilbert-Huang-Transformation (HHT) und der Methode der lokalen mittleren Zerlegung (LMD) zusammenhängen. Ich habe einige...

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Voraussetzungen für die Audiosignalverarbeitung

Ich habe einen DSP-Kurs online gestartet und schnell festgestellt, dass dies nicht der Fall zu sein scheint, so sehr einige Leute sagen, dass es möglich ist, die fortgeschrittenere Mathematik der Signalverarbeitung zu vermeiden. Es scheint, dass ein solides Verständnis der Analysis und der...

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Winkelmittelung

Ich arbeite an einem 802.11a-Demod, der größtenteils funktioniert, aber einen Fehler aufweist, der zeitweise Fehler verursacht. Ich habe die Charakterisierung noch nicht abgeschlossen, aber es scheint, dass das Problem in meinem Equalizer-Block liegt. 802.11a ist ein OFDM-Signal, und jedes...

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Unterschied zwischen DFT und Z-Transformation

Ich habe diese Frage gesucht, aber in diesem Netzwerk keine Antwort gefunden. Ich weiß, dass dies eine sehr verwirrende Frage für DSP-Anfänger ist. Sowohl die DFT- als auch die Z-Transformation arbeiten für diskrete Signale. Ich habe gelesen, dass "die Z-Transformation der allgemeine Fall der DFT...

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Ich kann den Zeitraum meines Signals nicht herausfinden

Ich habe ein verrauschtes Signal, das das Geräusch eines Motors mit konstanter Drehzahl ist, daher sollte das Geräusch "periodisch" sein. Ich weiß, dass es eine Möglichkeit gibt, die Autokorrelationsfunktion zu verwenden, um die Periode zu erhalten. Ich habe es getan, aber ich kann den Zeitraum...

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Merkmalsextraktion / -reduzierung mit DWT

Für eine gegebene Zeitreihe mit einer Länge von n Zeitstempeln können wir eine diskrete Wavelet-Transformation (unter Verwendung von 'Haar'-Wavelets) durchführen und dann (zum Beispiel in Python) - >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, 6,...