Ich weiß, dass für jedes Feature-Class-Paar der Wert der Chi-Quadrat-Statistik berechnet wird und mit einem Schwellenwert verglichen wird. Ich bin allerdings etwas verwirrt. Wenn es Merkmale und k gibtmmmkkk Klassen gibt, wie erstellt man die Kontingenztabelle? Wie entscheidet man, welche Features...
Nachdem ich hier die linearen Modellkoeffizienten geklärt habe, habe ich eine weitere Frage bezüglich der Nicht-Signifikanz (hoher p-Wert) für Koeffizienten von Faktorstufen. Beispiel: Wenn mein lineares Modell einen Faktor mit 10 Stufen enthält und nur 3 dieser Stufen mit signifikanten p-Werten...
1. Gibt es eine Namenskonvention für den Hut und das Tildesymbol in den Statistiken? Ich fand β für einen Schätzer beschreibt ( Wikipedia ) Aber ich fand auch beschreibt einen Schätzer für ( Wolfram ). Gibt es einen Unterschied in der Bedeutung? Im Internet habe ich einen Unterschied festgestellt,...
Wie berechnet man die R-Quadrat- Statistik ( ) in R für und / oder die Funktionsausgabe? Zum Beispiel für diese Daten:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lphat zwei Arrays fitfür Modell- und...
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich habe folgendes Problem, während ich eine Analyse mit R
Ich denke an die angepassten R-Quadrat-Formeln, die vorgeschlagen werden von: Ezekiel (1930), von dem ich glaube, dass er derzeit in SPSS verwendet wird. R2a d j u s t e d= 1 -( N- 1 )( N- p - 1 )( 1 - R2)Reindjusted2=1-(N-1)(N-p-1)(1-R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)}...
Ich habe die Zeitreihen der Kurse von zwei Wertpapieren A und B über den gleichen Zeitraum und mit der gleichen Häufigkeit abgetastet. Ich möchte testen, ob es im Zeitverlauf einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den beiden Preisen gibt (meine Nullhypothese wäre, dass der Unterschied...
Ich bin mit der Verwendung mehrerer linearer Regressionen vertraut, um Modelle verschiedener Variablen zu erstellen. Ich war jedoch neugierig, ob Regressionstests jemals zur Durchführung grundlegender Hypothesentests verwendet werden. Wenn ja, wie würden diese Szenarien / Hypothesen...
Ich bin sehr neu in der funktionalen Datenanalyse (FDA). Ich lese: Ramsay, James O. und Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2. Aufl., Springer, New York. Ich bin mir jedoch immer noch nicht ganz sicher, wo und wann ich die FDA verwenden soll. Könnte mir bitte jemand ein...
"Bootstrap Validation" / "Resampling Cross-Validation" ist für mich neu, wurde aber bei der Beantwortung dieser Frage besprochen . Ich nehme an, es handelt sich um zwei Arten von Daten: die realen Daten und die simulierten Daten, wobei ein bestimmter Satz von simulierten Daten durch erneutes...
Durch diese Site habe ich kürzlich Sankey-Diagramme entdeckt, eine großartige Möglichkeit, um zu visualisieren, was in einem traditionellen Flussdiagramm geschieht . Hier ist ein gutes Beispiel eines Sankey-Diagramms von George M. Whitesides und George W. Crabtree , Source; Langfristige...
Ich habe eine Frage zur Verwendung einer Gruppierungsvariablen in einem nichtlinearen Modell. Da die Funktion nls () keine Faktorvariablen zulässt, habe ich mich bemüht, herauszufinden, ob man die Auswirkung eines Faktors auf die Modellanpassung testen kann. Im Folgenden habe ich ein Beispiel...
Ich möchte einen Algorithmus zum Erkennen einer Anomalie in Zeitreihen einrichten und plane, dafür Clustering zu verwenden. Warum sollte ich eine Distanzmatrix für das Clustering verwenden und nicht die rohen Zeitreihendaten ?, Zum Erkennen der Anomalie verwende ich Dichtebasiertes Clustering,...
Eines der Dinge, die die Ökonometrie einzigartig machen, ist die Verwendung der Technik der verallgemeinerten Methode der Momente. Welche Arten von Problemen machen GMM geeigneter als andere Schätztechniken? Was bringt Ihnen die Verwendung von GMM in Bezug auf Effizienz oder verminderte Verzerrung...
Ich lerne einen maschinellen Lernkurs und die Vorlesungsfolien enthalten Informationen, die dem empfohlenen Buch widersprechen. Das Problem ist folgendes: Es gibt drei Klassifikatoren: Klassifikator A, der eine bessere Leistung im unteren Bereich der Schwellenwerte bietet, Klassifikator B, der eine...
De-novo-Simulation von Daten aus einem experimentellen Entwurfsdatenrahmen. Mit einem Fokus auf R (obwohl eine andere Sprachlösung großartig wäre). Wenn Sie ein Experiment oder eine Umfrage entwerfen, können Sie Daten simulieren und eine Analyse dieser simulierten Daten durchführen, um einen...
Was sind die Vorteile der ROC-Kurven? Zum Beispiel klassifiziere ich einige Bilder, was ein binäres Klassifizierungsproblem ist. Ich extrahierte ungefähr 500 Merkmale und wendete einen Merkmalsauswahlalgorithmus an, um einen Satz von Merkmalen auszuwählen, dann wendete ich SVM zur Klassifizierung...
Letzte Woche hatte ich ein interessantes Gespräch mit einem guten Freund von mir. Er hatte Online-Poker gespielt und vorgeschlagen, dass es einen Zusammenhang zwischen Neuabonnement / zusätzlicher Geldüberweisung und den Karten gibt, die man bekommt, dh man bekommt gute Karten, um süchtig zu...
Ich benutze rlm im R MASS-Paket, um ein multivariates lineares Modell zu regressieren. Es funktioniert gut für eine Reihe von Samples, aber ich erhalte Quasi-Null-Koeffizienten für ein bestimmtes Modell: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action =...
In Steven Pinkers Buch " Bessere Engel unserer Natur" merkt er das an Wahrscheinlichkeit ist eine Frage der Perspektive. Einzelereignisse haben, aus ausreichender Nähe betrachtet, bestimmte Ursachen. Sogar ein Münzwurf kann aus den Startbedingungen und den Gesetzen der Physik vorhergesagt...