Beim Lesen der Notizen von Blake Master zu Peter Thiels Vortrag über Start-ups bin ich auf diese Metapher der Technologiebegrenzung gestoßen: Stellen Sie sich die Welt als von Teichen, Seen und Ozeanen bedeckt vor. Du bist in einem Boot, in einem Gewässer. Aber es ist extrem neblig, so dass Sie...
Kann mir jemand mit möglichen Beispielen zusammenfassen, in welchen Situationen eine Erhöhung der Trainingsdaten das Gesamtsystem verbessert? Wann stellen wir fest, dass das Hinzufügen weiterer Trainingsdaten möglicherweise zu einer Überanpassung der Daten führt und die Testdaten nicht genau genug...
Ich habe mich auf diese Videovorlesung bezogen, um das Konfidenzintervall zu berechnen . Ich habe jedoch einige Verwirrung. Dieser Typ verwendet Statistiken für die Berechnung. Ich denke jedoch, es hätte eine t- Statistik sein sollen. Wir geben nicht die wahre Standardabweichung der Population an....
Angenommen, wir haben X 2 ~ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼ Unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼ Unif ( n , 0 , 1 ) ,X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), wobei eine einheitliche Zufallsstichprobe der Größe n ist, undeinheitlich ( n , 0 , 1...
Ohne Quellenangabe definiert Wikipedia die Kreuzentropie der diskreten Verteilungen und alsQPPPQ.QQ H×( S.; Q )= - ∑xp ( x )Logq( x ) .H×(P;Q)=−∑xp(x)logq(x).\begin{align} \mathrm{H}^{\times}(P; Q) &= -\sum_x p(x)\, \log q(x). \end{align} Wer hat als Erster mit dieser Menge begonnen? Und wer...
Gibt es ein Standardverfahren (so dass man es als Referenz anführen könnte), um die Teilmenge der Datenpunkte aus einem größeren Pool mit der stärksten Korrelation (entlang nur zwei Dimensionen) auszuwählen? Angenommen, Sie haben 100 Datenpunkte. Sie möchten eine Teilmenge von 40 Punkten mit der...
Dieser Begriff kommt häufig in methodenbezogenen Threads vor . Ist das Mischen eine bestimmte Methode für Data Mining und statistisches Lernen? Ich kann kein relevantes Ergebnis von Google erhalten. Es scheint, dass das Mischen die Ergebnisse vieler Modelle verwechselt und zu einem besseren...
Betrachten Sie Jaynes 'Lösung des Bertrand-Paradoxons nach dem Prinzip der Gleichgültigkeit . Warum trifft ein ähnliches Argument auf das Borel-Kolmogorov-Paradoxon nicht zu ? Ist etwas falsch daran zu argumentieren, dass das Drehen der Kugel die resultierende Verteilung, die durch den gewählten...
Ich mache eine Cox-proportionale Hazards-Regression mit R coxph, die viele Variablen enthält. Die Martingale-Residuen sehen großartig aus, und die Schönfeld-Residuen sind für FAST alle Variablen großartig. Es gibt drei Variablen, deren Schönfeld-Residuen nicht flach sind, und die Variablen sind so...
Ich habe verschiedene Fehlermetriken gesehen, die in den Kaggle-Wettbewerben verwendet wurden: RMS, Mean-Square, AUC, unter anderem. Was ist die allgemeine Faustregel bei der Auswahl einer Fehlermetrik, dh woher wissen Sie, welche Fehlermetrik für ein bestimmtes Problem verwendet werden soll? Gibt...
Im Rahmen einer Aufgabe musste ich ein Modell mit zwei Prädiktorvariablen anpassen. Ich musste dann ein Diagramm der Residuen der Modelle gegen einen der enthaltenen Prädiktoren zeichnen und darauf aufbauend Änderungen vornehmen. Die grafische Darstellung zeigte einen krummlinigen Trend und daher...
TLDR: Mein Datensatz ist ziemlich klein (120) Proben. Wenn ich eine 10-fache Kreuzvalidierung durchführe, sollte ich: Sammeln Sie die Ausgaben von jeder Testfalte, verknüpfen Sie sie zu einem Vektor und berechnen Sie dann den Fehler für diesen vollständigen Vorhersagevektor (120 Stichproben). Oder...
Ich mache einen Abschlusskurs in Angewandter Statistik, der das folgende Lehrbuch verwendet (um Ihnen ein Gefühl für das Niveau des behandelten Materials zu vermitteln): Statistische Konzepte und Methoden , von GK Bhattacharyya und RA Johnson. Der Professor verlangt von uns, SAS für die...
Ich suche einige gute Beispiele für Situationen, die für das Modellieren mit einer Poisson-Verteilung ungeeignet sind, um den Schülern die Erklärung der Poisson-Verteilung zu erleichtern. Üblicherweise wird die Anzahl der Kunden, die in einem Zeitintervall in einem Geschäft eintreffen, als...
Was wäre eine "vernünftige" minimale Anzahl von Beobachtungen, um nach einem Trend im Zeitverlauf mit einer linearen Regression zu suchen? Wie wäre es mit der Anpassung eines quadratischen Modells? Ich arbeite mit zusammengesetzten Indizes der Ungleichheit in der Gesundheit (SII, RII) und habe nur...
Ich wurde kürzlich von einem Kunden zu einer Bootstrap-Analyse eingeladen, da ein FDA-Gutachter sagte, dass die Regression der Fehler in Variablen ungültig sei, da beim Poolen von Daten von Sites die Analyse das Poolen von Daten von drei Sites beinhaltete, an denen zwei Sites einige Proben...
Aus der statistischen Zufälligkeit von Wikipedia : Globaler Zufall und lokaler Zufall sind unterschiedlich. Die meisten philosophischen Vorstellungen von Zufälligkeit sind global - denn sie basieren auf der Idee, dass eine Sequenz "auf lange Sicht" wirklich zufällig aussieht, auch wenn bestimmte...
Ich bin nicht so gut in Statistik, also entschuldige mich, wenn dies eine vereinfachende Frage ist. Ich passe eine Kurve an einige Daten an, und manchmal passen meine Daten am besten zu einem negativen Exponential in der Form a∗e(−b∗x)+ca∗e(−b∗x)+ca * e^{(-b * x)} + c , und manchmal ist die...
Eines der Probleme, die ich bei gemischten Modellen immer hatte, ist das Herausfinden von Datenvisualisierungen, wie sie auf einem Papier oder Poster landen können, sobald die Ergebnisse vorliegen. Im Moment arbeite ich an einem Poisson-Mischeffektmodell mit einer Formel, die ungefähr so...
Kurzfassung: Ich habe eine Zeitreihe von Klimadaten, die ich auf Stationarität teste. Basierend auf früheren Untersuchungen erwarte ich, dass das Modell, das den Daten zugrunde liegt (oder sozusagen "generiert"), einen Abfangterm und einen positiven linearen Zeittrend aufweist. Soll ich zum Testen...