Ich habe gehört, dass viele Mengen, die in der Natur vorkommen, normal verteilt sind. Dies wird normalerweise mit dem zentralen Grenzwertsatz gerechtfertigt, der besagt, dass Sie eine Normalverteilung erhalten, wenn Sie eine große Anzahl von iid-Zufallsvariablen mitteln. So kann beispielsweise ein...
Ich habe ein lineares Regressionsmodell mit der Stichprobe und den variablen Beobachtungen und möchte wissen: Gibt an, ob eine bestimmte Variable signifikant genug ist, um im Modell enthalten zu bleiben. Ob eine andere Variable (mit Beobachtungen) in das Modell aufgenommen werden soll. Welche...
Ich arbeite an Krankheitsinfektionsdaten und bin verwirrt, ob ich die Daten als "kategorisch" oder "kontinuierlich" behandeln soll. "Infektionszahl" Die Anzahl der in einem bestimmten Zeitraum gefundenen Infektionsfälle wird aus kategorialen Daten generiert (dh Anzahl der als "infiziert"...
Ich verwende eine Kontrollkarte, um zu versuchen, an einigen Infektionsdaten zu arbeiten, und werde eine Warnung auslösen, wenn die Infektion als "außer Kontrolle" eingestuft wird. Probleme treten auf, wenn ich zu einem Datensatz komme, bei dem die meisten Zeitpunkte keine Infektion aufweisen, mit...
Ich habe Schwierigkeiten, den richtigen Weg zur Visualisierung von Daten auszuwählen. Nehmen wir an, wir haben Buchhandlungen , die Bücher verkaufen , und jedes Buch hat mindestens eine Kategorie . Wenn wir für eine Buchhandlung alle Kategorien von Büchern zählen, erhalten wir ein Histogramm, das...
Ich habe einen Detektor, der ein Ereignis mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit p erkennt . Wenn der Detektor angibt, dass ein Ereignis aufgetreten ist, ist dies immer der Fall, sodass keine Fehlalarme vorliegen. Nachdem ich es einige Zeit ausgeführt habe, werden k Ereignisse erkannt. Ich möchte...
Ich versuche, ein Zeitreihen-Regressionsprognosemodell für eine Ergebnisvariable in US-Dollar in Bezug auf andere Prädiktoren / Eingabevariablen und autokorrelierte Fehler zu erstellen. Diese Art von Modell wird auch als dynamisches Regressionsmodell bezeichnet. Ich muss lernen, wie man...
Was ist der Unterschied zwischen statistisch signifikantem Wert (z. B. einem Unterschied zwischen zwei Stichproben) und der Angabe, ob eine Gruppe von Zahlen unabhängig oder abhängig ist?
Ich habe zwei Implementierungen eines genetischen Algorithmus, die sich gleichwertig verhalten sollen. Aufgrund technischer Einschränkungen, die nicht gelöst werden können, ist ihre Ausgabe bei gleicher Eingabe jedoch nicht exakt gleich. Trotzdem möchte ich zeigen, dass es keinen signifikanten...
Schöne Grüße, Derzeit mache ich folgendes in R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum,...
Trotz mehrerer Versuche, über Bootstrapping zu lesen, scheine ich immer gegen eine Mauer zu stoßen. Ich frage mich, ob jemand eine einigermaßen nicht-technische Definition von Bootstrapping geben kann. Ich weiß, dass es in diesem Forum nicht möglich ist, genügend Details bereitzustellen, damit ich...
Welche Methoden stehen für die Auswahl von Prädiktoren in multivariater linearer Regression mit geeigneten Prädiktoren zur Verfügung, um eine "optimale" Teilmenge der Prädiktoren zu finden, ohne alle 2 p Teilmengen explizit zu testen ? In 'Applied Survival Analysis' beziehen sich Hosmer &...
für zB. Wenn ich eine klassenvariable Kreditbewertung mit zwei Klassen gut und schlecht habe, wobei # (gut) = 700 und # (schlecht) = 300. Ich möchte meine Daten nicht verkürzen. Welche Technik sollte ich verwenden? Ich habe SVM verwendet, aber es gibt alles so gut wie gut in
Bei der Durchführung einer linearen Regression ist es häufig nützlich, eine Transformation wie eine logarithmische Transformation für die abhängige Variable durchzuführen, um eine bessere Normalverteilungskonformation zu erzielen. Oft ist es auch nützlich, Betas anhand der Regression zu...
Permutationstests sind Signifikanztests, die auf Permutations-Resamples basieren, die zufällig aus den Originaldaten gezogen wurden. Permutations-Resamples werden ersatzlos gezeichnet, im Gegensatz zu Bootstrap-Samples, die ersatzlos gezeichnet werden. Hier ist ein Beispiel, das ich in R eines...
Eine flüchtige Suche zeigt, dass lateinische Quadrate bei der Versuchsplanung ziemlich häufig verwendet werden. Während meiner Doktorarbeit habe ich verschiedene theoretische Eigenschaften von lateinischen Quadraten untersucht (aus kombinatorischer Sicht), aber ich habe kein tiefes Verständnis...
Ich habe Daten mit einem Doppelpeak, die ich zu modellieren versuche, und es gibt genügend Überlappungen zwischen den Peaks, sodass ich sie nicht unabhängig behandeln kann. Ein Histogramm der Daten könnte ungefähr so aussehen: Ich habe dafür zwei Modelle erstellt: eines verwendet zwei...
Ich habe drei Variablen: Abstand (kontinuierlicher, variabler Bereich negativer Unendlichkeit bis positiver Unendlichkeit) isLand (diskret kategorial / Boolesch, variabler Bereich 1 oder 0) Insassen (diskret kategorisch, variabler Bereich 0-7) Ich möchte folgende statistische Fragen beantworten:...
Hat die Autokorrelationsfunktion bei einer instationären Zeitreihe eine Bedeutung? Die Zeitreihen werden im Allgemeinen als stationär angenommen, bevor die Autokorrelation für Box- und Jenkins-Modellierungszwecke verwendet
Ich muss die Ausfallrate (als deterministisch angegeben) basierend auf der neuen Ausfallrate für dasselbe System aktualisieren (es ist auch eine deterministische). Ich las über konjugierte Prioritäten und die Gammaverteilung als Konjugat für den Poisson-Prozess. Ich kann auch den Mittelwert von...