Angenommen, und Y sind bivariate Normalen mit dem Mittelwert μ = ( μ 1 , μ 2 ) und der Kovarianz Σ = [ σ 11 σ 12 σ 12 σ 22 ] . Was ist die Wahrscheinlichkeit Pr ( X < Y | min ( X , Y ) ) ?XXXYYYμ=(μ1,μ2)μ=(μ1,μ2)\mu=(\mu_1,\mu_2)Σ=[σ11σ12σ12σ22]Σ=[σ11σ12σ12σ22]\Sigma = \begin{bmatrix}...
Ich habe mlr ein wenig benutzt, um etwas über maschinelles Lernen zu lernen, habe aber kürzlich etwas über Caret herausgefunden. Ich verstehe es so, dass beide Wrapper für verschiedene ML-Pakete sind, aber leicht unterschiedliche Ansätze haben. Obwohl mlr anscheinend auch einige Dinge aus Caret...
Angenommen, Sie möchten von 8 bis 20 Uhr am nahe gelegenen See angeln. Aufgrund von Überfischung wurde ein Gesetz eingeführt, das besagt, dass Sie nur einen Fisch pro Tag fangen dürfen. Wenn Sie einen Fisch fangen, können Sie ihn entweder behalten (und damit mit diesem Fisch nach Hause gehen) oder...
Die logistische Regression modelliert die logarithmischen Quoten eines Ereignisses als eine Reihe von Prädiktoren. Das heißt, log (p / (1-p)), wobei p die Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses ist. Daher muss die Interpretation der rohen logistischen Regressionskoeffizienten für eine Variable (x)...
Ich habe eine Frage, von der ich denke, dass sie für viele Benutzer ziemlich einfach sein wird. Ich verwende lineare Regressionsmodelle, um (i) die Beziehung mehrerer erklärender Variablen und meiner Antwortvariablen zu untersuchen und (ii) meine Antwortvariable unter Verwendung der erklärenden...
Die geschlossene Form von w in der linearen Regression kann wie folgt geschrieben werden w^=(XTX)−1XTyw^=(XTX)−1XTy\hat{w}=(X^TX)^{-1}X^Ty Wie können wir die Rolle von in dieser Gleichung intuitiv erklären
Ich bin verwirrt von Aussagen auf einer UCLA-Webseite über die logistische Regression mit gemischten Effekten. Sie zeigen eine Tabelle mit festen Effektkoeffizienten aus der Anpassung eines solchen Modells, und der folgende erste Absatz scheint die Koeffizienten genau wie eine normale logistische...
Ich modelliere die Ausbreitung von Pflanzen mithilfe einer verallgemeinerten Normalverteilung ( Wikipedia-Eintrag ), die die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion hat: b2aΓ(1/b)e−(da)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} Dabei ist die zurückgelegte Strecke, ein...
Nach dem Training einer selbstorganisierenden Karte kann man die U-Matrix berechnen . Es gibt einige Tools , um es manuell zu visualisieren und Cluster zu identifizieren, aber ich frage mich, ob es einen Algorithmus gibt, der diesen Prozess automatisch ausführt (dh keinen Menschen, der die Figur...
Ich habe Matlab verwendet, um uneingeschränkte kleinste Quadrate (gewöhnliche kleinste Quadrate) auszuführen, und es gibt automatisch die Koeffizienten, die Teststatistik und die p-Werte aus. Meine Frage ist, dass beim Durchführen von eingeschränkten kleinsten Quadraten (streng nichtnegative...
Fuzzy-Logik schien ein aktives Forschungsgebiet im Bereich maschinelles Lernen und Data Mining zu sein, als ich in der Graduiertenschule war (Anfang der 2000er Jahre). Fuzzy-Inferenzsysteme, Fuzzy-C-Mittel, Fuzzy-Versionen der verschiedenen neuronalen Netze und Support-Vektor-Maschinenarchitekturen...
Angenommen, ich interessiere mich für ein lineares Regressionsmodell für , weil ich sehen möchte, ob eine Wechselwirkung zwischen den beiden Kovariaten einen Einfluss auf Y hat.Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 In den Kursnotizen...
Aktuelle Implementierungen des Zufallsprojektionsalgorithmus reduzieren die Dimensionalität von Datenproben, indem sie von R.dRd\mathbb R^d auf R.kRk\mathbb R^k Verwendung einer d× kd×kd\times k Projektionsmatrix R.RR abgebildet werden, deren Einträge aus einer geeigneten Verteilung stammen (zum...
Dies ist eher eine Geschichtsfrage als eine technische Frage. Warum ist das Neyman-Pearson-Lemma ein Lemma und kein Theorem? Link zum Wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : Die Frage betrifft nicht, was ein Lemma ist und wie Lemmas verwendet werden, um einen Satz...
Ich habe Fragen, die vom jüngsten Rekrutierungsskandal bei Amazon inspiriert wurden, bei dem ihnen die Diskriminierung von Frauen in ihrem Rekrutierungsprozess vorgeworfen wurde. Mehr Infos hier : Die Spezialisten für maschinelles Lernen von Amazon.com Inc haben ein großes Problem aufgedeckt:...
Pooling und Schritt beide können verwendet werden, um das Bild herunterzusampeln. Nehmen wir an, wir haben ein Bild von 4x4 wie unten und einen Filter von 2x2. Wie entscheiden wir dann, ob (2x2 Pooling) vs. (Schritt 2) verwendet werden
Gibt es einen Grund für die Anzahl der Beobachtungen pro Cluster in einem Zufallseffektmodell? Ich habe eine Stichprobengröße von 1.500 mit 700 Clustern, die als austauschbarer Zufallseffekt modelliert wurden. Ich habe die Möglichkeit, Cluster zusammenzuführen, um weniger, aber größere Cluster zu...
Deshalb habe ich ein paar Beiträge darüber gelesen, warum Binning immer vermieden werden sollte. Eine beliebte Referenz für diese Behauptung ist dieser Link . Das Hauptproblem besteht darin, dass die Binning-Punkte (oder Cutpoints) sowie der daraus resultierende Informationsverlust eher willkürlich...
Ich habe ein ARIMA (1,1,1) -GARCH (1,1) -Modell an die Zeitreihe der AUD / USD-Wechselkursprotokollpreise angepasst, die über mehrere Jahre in einminütigen Intervallen abgetastet wurden, sodass ich mehr als zwei habe Millionen Datenpunkte, an denen das Modell geschätzt werden soll. Der Datensatz...
Der Dirichlet-Prozess und der Gauß-Prozess werden oft als "Verteilungen über Funktionen" oder "Verteilungen über Verteilungen" bezeichnet. Kann ich in diesem Fall sinnvoll über die Dichte einer Funktion unter einem Hausarzt sprechen? Das heißt, haben der Gaußsche Prozess oder der Dirichlet-Prozess...