Der Kernel-Dichteschätzer ist gegeben durch wobei mit einer unbekannten Dichte , - Bandbreite,f^(x,h)=1nh∑i=1nK(x−Xih)f^(x,h)=1nh∑i=1nK(x−Xih)\hat{f}(x,h)=\frac{1}{nh}\sum_{i=1}^{n}K(\frac{x-X_{i}}{h})X1,...XnX1,...XnX_1,...X_nfffhhh KKK - Kernelfunktion ( , , ). Die Vorspannung kann unter...
Bei der Auswahl einer Bandbreite für einen Kernel Density Estimator ist nach meinem Verständnis die kritische Bandbreite: "Für jede ganze Zahl k, wo 1<k<nwir die minimale Breite finden können, h(k)so dass die Kernel-Dichteschätzung höchstens k Maxima hat. Silverman nennt diese h(k)Werte"...
Ich habe eine Stichprobe von Beobachtungen, bei denen etwa der Beobachtungen rechtszensiert sind. Ich möchte einen Kernel-Dichteschätzer an diese Stichprobe anpassen, habe jedoch keine Standardmethode dafür gefunden. Gibt es eine allgemein anerkannte Methode zur Anpassung eines KDE bei zensierten...
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) +...