Kann jemand bitte den Unterschied zwischen einem gemischten Modell und einer linearen Regressionsanalyse erklären? (Ich habe nur sehr begrenzte Kenntnisse der
TL; DR: Die lme4Optimierung scheint standardmäßig in Bezug auf die Anzahl der Modellparameter linear zu sein und ist viel langsamer als ein äquivalentes glmModell mit Dummy-Variablen für Gruppen. Kann ich irgendetwas tun, um es zu beschleunigen? Ich versuche, ein ziemlich großes hierarchisches...
Ich versuche, die log-Wahrscheinlichkeit für eine verallgemeinerte nichtlineare Regression der kleinsten Quadrate für die Funktion f ( x ) = β 1 zu berechnenoptimiert durch dieFunktion im R-Paketunter Verwendung der Varianz-Kovarianz-Matrix, die durch Abstände auf einem phylogenetischen Baum unter...
Ich kenne Notationen wie: wobeiβ0j=β0+uyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eijyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} , undβ0j=β0+ujβ0j=β0+uj\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j...
Ich rüste glmereinige Geschäftsdaten mit einem Zufallseffektmodell aus . Ziel ist es, die Vertriebsleistung nach Händlern unter Berücksichtigung regionaler Unterschiede zu analysieren. Ich habe folgende Variablen: distcode: Distributor ID, mit ca. 800 Ebenen region: Geografische ID der obersten...
Ich hatte den Eindruck, dass die Funktion lmer()im lme4Paket keine p-Werte erzeugt (siehe lmer, p-Werte und so weiter) ). Ich habe stattdessen MCMC-generierte p-Werte wie folgt verwendet: Signifikanter Effekt im lme4gemischten Modell und diese Frage: In der Ausgabe von lmer()im lm4Paket in können...
Ich habe Daten korreliert und verwende ein logistisches Regressionsmischeffektmodell, um den individuellen (bedingten) Effekt für einen interessierenden Prädiktor abzuschätzen. Ich weiß, dass bei Standard-Marginalmodellen die Rückschlüsse auf Modellparameter unter Verwendung des Wald-Tests für die...
Ich habe zwei Jahre Daten, die im Grunde so aussehen: Datum _ __ Gewalt J / N? _ Anzahl der Patienten 01.01.2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 01.02.2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 01.03.2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 01.04.2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31/12 / 2009_ _ __ 0_ _ __ _ __ _ __ 14 dh...
Bei der Suche nach Informationen über das Randmodell und das Zufallseffektmodell und wie man zwischen ihnen wählt, habe ich einige Informationen gefunden, aber es war mehr oder weniger eine mathematisch abstrakte Erklärung (wie zum Beispiel hier: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080...
Kürzlich wurde mir gesagt, dass es nicht möglich ist, zeitvariable Kovariaten in longitudinale gemischte Modelle einzubeziehen, ohne eine Zeitverzögerung für diese Kovariaten einzuführen. Können Sie dies bestätigen / ablehnen? Haben Sie Hinweise zu dieser Situation? Ich schlage eine einfache...
Ich versuche, eine Formel für ein lineares Mischeffektmodell (mit lme4) für mein experimentelles Design anzugeben , bin mir aber nicht sicher, ob ich es richtig mache. Das Design: Im Grunde messe ich einen Antwortparameter an Pflanzen. Ich habe 4 Behandlungsstufen und 2 Bewässerungsstufen. Die...
Ich versuche, Daten mit wiederholten Messungen zu analysieren, und habe Probleme, sie zum Laufen zu bringen R. Meine Daten sind im Wesentlichen die folgenden, ich habe zwei Behandlungsgruppen. Jedes Subjekt in jeder Gruppe wird jeden Tag getestet und erhält eine Punktzahl (der Prozentsatz, der bei...
Meine Frage basiert auf dieser Antwort, die zeigte, welches lme4::lmerModell einer Zwei-Wege-ANOVA mit wiederholten Messungen entspricht: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2,...
Betrachten Sie ein lineares Modell mit zufälligen Abschnitten. Dies entspricht einer linearen GEE-Regression mit einer austauschbaren Arbeitskorrelationsmatrix. Angenommen , die Prädiktoren sind und x 3 und die Koeffizienten für diese Prädiktoren sind β 1 , β 2 und β 3 . Was ist die Interpretation...
Ich suche nach Ratschlägen zur Analyse komplexer Umfragedaten mit Mehrebenenmodellen in R. Ich habe das surveyPaket verwendet, um ungleiche Auswahlwahrscheinlichkeiten in Einstufenmodellen zu gewichten, aber dieses Paket verfügt nicht über Funktionen für die Mehrebenenmodellierung. Das lme4Paket...
Modelle mit linearen gemischten Effekten sind Erweiterungen von linearen Regressionsmodellen für Daten, die in Gruppen gesammelt und zusammengefasst werden. Der Hauptvorteil ist, dass die Koeffizienten in Bezug auf eine oder mehrere Gruppenvariablen variieren können. Ich habe jedoch Probleme damit,...
Ich möchte verwenden lme4, um eine Regression mit gemischten Effekten anzupassen und multcompdie paarweisen Vergleiche zu berechnen. Ich habe einen komplexen Datensatz mit mehreren kontinuierlichen und kategorialen Prädiktoren, aber meine Frage kann am Beispiel des integrierten
Ich habe einige Daten mithilfe der linearen Mischeffektmodellierung in R analysiert. Ich habe vor, ein Poster mit den Ergebnissen zu erstellen, und ich habe mich nur gefragt, ob jemand, der Erfahrung mit Mischeffektmodellen hat, vorschlagen könnte, welche Diagramme zur Veranschaulichung der...
Ich habe mich gefragt, ob es (unbeaufsichtigt) maschinelle Lerntechniken zur Modellierung von Längsschnittdaten gibt. Ich habe immer Modelle mit gemischten Effekten verwendet (meistens nicht linear), aber ich habe mich gefragt, ob es andere Möglichkeiten gibt (maschinelles Lernen). Mit maschinellem...
Ich habe eine zufällige logistische Intercept-Regression (aufgrund wiederholter Messungen) und möchte einige Diagnosen durchführen, insbesondere in Bezug auf Ausreißer und einflussreiche Beobachtungen. Ich habe mir die Residuen angesehen, um festzustellen, ob es Beobachtungen gibt, die auffallen....