Gibt es einen intuitiven Grund dafür, dass zufällige Effekte im allgemeinen linearen gemischten Modell auf ihren erwarteten Wert geschrumpft
Gibt es einen intuitiven Grund dafür, dass zufällige Effekte im allgemeinen linearen gemischten Modell auf ihren erwarteten Wert geschrumpft
Datenstruktur > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 8.2 3.6 1.7 8.6 ... $ MVMNT : Factor w/ 2 levels "_Withd","Appr": 2 2 1 1 2 1 2 1...
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...
Ich versuche, ein multivariates (dh Mehrfachantwort-) Mischmodell einzubauen R. Abgesehen von den ASReml-rund SabreR-Paketen (für die externe Software erforderlich ist) scheint dies nur in möglich zu sein MCMCglmm. In dem Papier , das die begleitet MCMCglmmPaket (pp.6) beschreibt Jarrod Hadfield...
Bei drei Variablen yund x, die positiv stetig sind und zdie kategorisch sind, habe ich zwei Kandidatenmodelle, die gegeben sind durch: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) und fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) Ich hoffe, diese Modelle vergleichen zu können, um festzustellen, welches...
Weiß jemand, wie man Hebelwirkung und Cooks Abstände für ein merKlassenobjekt berechnet (oder extrahiert) (erhalten durch lme4Paket)? Ich möchte diese für eine Residuenanalyse
Ich verstehe die Auswirkung eines kategorialen Zufallseffekts auf ein Modell mit gemischten Effekten darin, dass es eine teilweise Zusammenfassung der Beobachtungen nach Ebene des zufälligen Effekts durchführt, wobei effektiv angenommen wird, dass die Beobachtungen selbst nicht unabhängig sind,...
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO)...
Mir wurde immer beigebracht, dass zufällige Effekte nur die Varianz (Fehler) beeinflussen und dass feste Effekte nur den Mittelwert beeinflussen. Aber ich habe ein Beispiel gefunden, bei dem zufällige Effekte auch den Mittelwert beeinflussen - die Koeffizientenschätzung: require(nlme) set.seed(128)...
Auf R-sig-ME gibt es mehrere Themen zum Erhalten von Konfidenzintervallen für Vorhersagen mit lme4und nlmein R. Zum Beispiel hier und hier im Jahr 2010, einschließlich einiger Kommentare von Dougals Bates, einem der Autoren beider Pakete. Ich zögere, ihn wörtlich zu zitieren, aus Angst, dass sie...
Diese Frage / dieses Thema kam in einer Diskussion mit einem Kollegen auf und ich suchte nach einigen Meinungen dazu: Ich modelliere einige Daten mithilfe einer logistischen Regression mit zufälligen Effekten, genauer gesagt einer logistischen Regression mit zufälligen Abschnitten. Für die festen...
Im gemischten Modell nehmen wir an, dass die zufälligen Effekte (Parameter) Zufallsvariablen sind, die Normalverteilungen folgen. Es sieht der Bayes'schen Methode sehr ähnlich, bei der alle Parameter als zufällig angenommen werden. Ist das Zufallseffektmodell also ein Sonderfall der Bayes'schen...
Ich analysiere die Ergebnisse eines Reaktionszeitversuchs in R. Ich führte eine ANOVA mit wiederholten Messungen durch (1 Faktor innerhalb des Subjekts mit 2 Stufen und 1 Faktor zwischen den Subjekten mit 2 Stufen). Ich habe ein ähnliches lineares gemischtes Modell ausgeführt und wollte die...
Was ist die Standardvarianz-Kovarianz-Struktur für zufällige Effekte im glmeroder lmerim lme4Paket? Wie spezifiziert man eine andere Varianz-Kovarianz-Struktur für zufällige Effekte im Code? Ich konnte diesbezüglich keine Informationen in der lme4Dokumentation
Ich analysiere einige Verhaltensdaten mit lme4in R, hauptsächlich nach Bodo Winters hervorragenden Tutorials , aber ich verstehe nicht, ob ich mit Interaktionen richtig umgehe. Schlimmer noch, niemand anderes, der an dieser Forschung beteiligt ist, verwendet gemischte Modelle. Ich bin also ein...
Ich habe das folgende Modell , m_plotausgestattet mit lme4::lmermit gekreuzten zufälligen Effekten für die Teilnehmer ( lfdn) und Artikel ( content): Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. Corr lfdn (Intercept) 172.173 13.121 role1 62.351 7.896 0.03 inference1 24.640 4.964 0.08 -0.30...
Bevor ich diese Frage stellte, habe ich unsere Website durchsucht und viele ähnliche Fragen gefunden (wie hier , hier und hier ). Ich bin jedoch der Meinung, dass diese verwandten Fragen nicht gut beantwortet oder diskutiert wurden, und möchte diese Frage daher erneut stellen. Ich denke, es sollte...
Ich hoffe aufrichtig, dass ich diese Frage so formuliert habe, dass sie definitiv beantwortet werden kann - wenn nicht, lassen Sie es mich bitte wissen und ich werde es erneut versuchen! Ich sollte auch beachten, dass ich R für diese Analysen verwenden werde. Ich habe mehrere Maßnahmen, von plant...
Ich bin verwirrt von Aussagen auf einer UCLA-Webseite über die logistische Regression mit gemischten Effekten. Sie zeigen eine Tabelle mit festen Effektkoeffizienten aus der Anpassung eines solchen Modells, und der folgende erste Absatz scheint die Koeffizienten genau wie eine normale logistische...
Stellen Sie sich ein Experiment mit mehreren menschlichen Teilnehmern vor, die jeweils mehrfach unter zwei Bedingungen gemessen wurden. Ein Modell mit gemischten Effekten kann (unter Verwendung der lme4- Syntax) wie folgt formuliert werden : fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) +...