Ich versuche, ein Modell zu erstellen, für das ich eine Antwortvariable habe, die einen Anteil zwischen 0 und 1 hat. Dazu gehören einige 0s und 1s, aber auch viele Werte dazwischen. Ich denke darüber nach, eine Beta-Regression zu versuchen. Das Paket, das ich für R (betareg) gefunden habe, erlaubt...
Es gibt eine Unterscheidung, die mich mit gemischten Modellen auslöst, und ich frage mich, ob ich Klarheit darüber bekommen könnte. Nehmen wir an, Sie haben ein gemischtes Modell der Zähldaten. Es gibt eine Variable, von der Sie wissen, dass Sie sie als festen Effekt haben möchten (A) und eine...
Ich interessiere mich für das Bewerten und Einordnen von Personen in einer Gruppe, die nur paarweise interagieren / gegeneinander antreten (dh Systeme wie das ELO- Bewertungssystem für Schach). Gibt es Go-to-Methoden oder genauere und fortgeschrittenere Methoden? Gibt es R-Pakete, die die...
Ich benutze derzeit Viterbi-Training für ein Bildsegmentierungsproblem. Ich wollte wissen, welche Vor- und Nachteile die Verwendung des Baum-Welch-Algorithmus anstelle des Viterbi-Trainings hat.
Ich habe ein diskretes HMM gemäß diesem Tutorial implementiert: http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf In diesem und anderen Tutorials wird immer davon gesprochen, ein HMM mit einer bestimmten Beobachtungssequenz zu trainieren. Was passiert, wenn ich mehrere Trainingssequenzen habe? Soll...
Hallo, ich habe zwei Probleme, die wie natürliche Kandidaten für mehrstufige / gemischte Modelle klingen, die ich nie benutzt habe. Die einfachere Variante, die ich als Einführung versuchen möchte, sieht wie folgt aus: Die Daten sehen aus wie viele Zeilen des Formulars x y innergroup outergroup...
Was sind einige der Hauptprobleme bei der Verwendung linearer Modelle mit gemischten Effekten? Was sind die wichtigsten Dinge, auf die Sie achten müssen, um die Angemessenheit Ihres Modells zu beurteilen? Nach welchen wichtigen Dingen muss beim Vergleich von Modellen desselben Datensatzes gesucht...
Ich habe mehrere Bücher durchgesehen (Raudenbush & Bryk, Snijders & Bosker, Gelman & Hill usw.) und mehrere Artikel (Gelman, Jusko, Primo & Jacobsmeier usw.), und ich habe meinen Kopf immer noch nicht richtig umwickelt Die Hauptunterschiede zwischen der Verwendung von gruppierten...
Ich möchte ein mehrstufiges Pfadmodell testen (z. B. A sagt B, B sagt C, C sagt D voraus), bei dem alle meine Variablen einzelne Beobachtungen sind, die in Gruppen verschachtelt sind. Bisher habe ich dies durch mehrere einzigartige Mehrebenen-Analysen in R getan. Ich würde es vorziehen, eine...
Wie sollen insbesondere die Standardfehler der Fixeffekte in einem linearen Mischeffektmodell (im häufigeren Sinne) berechnet werden? Ich bin zu der Annahme , dass die typischen Schätzungen ( ), wie sie in Laird und Ware [1982] vorgestellt wurden, SE's dazu geben werden werden in ihrer Größe...
Ich weiß, dass einer der Vorteile gemischter Modelle darin besteht, dass sie die Angabe einer Varianz-Kovarianz-Matrix für die Daten ermöglichen (zusammengesetzte Symmetrie, autoregressiv, unstrukturiert usw.). Die lmerFunktion in R ermöglicht jedoch keine einfache Angabe dieser Matrix. Weiß...
Kann ich Hilfe bei diesem vorläufigen (in Bearbeitung befindlichen) Versuch erhalten, mich auf die Äquivalente von ANOVA und REGRESSION zu beziehen? Ich habe versucht, die Konzepte, die Nomenklatur und die Syntax dieser beiden Methoden in Einklang zu bringen. Es gibt viele Posts auf dieser Site...
Fast alles, was ich über lineare Regression und GLM lese , läuft darauf hinaus: y=f(x,β)y=f(x,β)y = f(x,\beta) wobei f(x,β)f(x,β)f(x,\beta) eine nicht zunehmende oder nicht abnehmende Funktion von xxx und ββ\beta der Parameter ist, den Sie schätzen und testen Hypothesen über. Es gibt Dutzende von...
Für meine Masterarbeit arbeite ich an der Entwicklung eines statistischen Modells für die Übergänge zwischen verschiedenen Zuständen, definiert durch den serologischen Status. Im Moment werde ich in diesem Zusammenhang nicht zu viele Details angeben, da meine Frage allgemeiner / theoretischer ist....
Ich verstehe, dass wir Modelle mit zufälligen Effekten (oder gemischten Effekten) verwenden, wenn wir glauben, dass einige Modellparameter über einen Gruppierungsfaktor zufällig variieren. Ich möchte ein Modell xanpassen, bei dem die Reaktion über einen Gruppierungsfaktor normalisiert und zentriert...
Zwei verwandte Fragen von mir. Ich habe einen Datenrahmen, der die Anzahl der Patienten in einer Spalte (Bereich 10 - 17 Patienten) sowie Nullen und Einsen enthält, aus denen hervorgeht, ob an diesem Tag ein Vorfall aufgetreten ist. Ich verwende ein Binomialmodell, um die Wahrscheinlichkeit eines...
Ich bin auf der Suche nach einer Einführung in ein Buch für Fortgeschrittene über generalisierte lineare Modelle. Im Idealfall möchte ich zusätzlich zu der Theorie, die hinter den Modellen steht, Anwendungen und Beispiele in R oder einer anderen Programmiersprache einfügen - ich höre, dass SAS auch...
Hintergrund: Hinweis: Mein Datensatz und R-Code sind unter dem Text enthalten Ich möchte AIC verwenden, um zwei Modelle mit gemischten Effekten zu vergleichen, die mit dem lme4-Paket in R erstellt wurden. Jedes Modell hat einen festen und einen zufälligen Effekt. Der festgelegte Effekt...
Was ist der Wert, der in der Zusammenfassung eines Coxph-Modells in R angegeben ist? Beispielsweise,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Ich habe dummerweise ein Manuskript als Wert hinzugefügt, und der Prüfer hat darauf hingewiesen, dass ihm kein Analogon der Statistik aus der für das...
Einige von Ihnen haben vielleicht dieses schöne Papier gelesen: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Zählungsdaten nicht protokollieren und transformieren. Methoden in Ökologie und Evolution 1: 118–122. klick . In meinem Forschungsgebiet (Ökotoxikologie) beschäftigen wir uns mit schlecht replizierten...