Das habe ich mal gehört Die log-Transformation ist die beliebteste für rechtsgerichtete Verteilungen in der linearen oder quantilen Regression Ich würde gerne wissen, ob dieser Aussage ein Grund zugrunde liegt. Warum eignet sich die Protokollumwandlung für eine Verteilung mit einem rechten...
Ich verstehe das Konzept, dass der Mittelwert ist, wenn die kategoriale Variable gleich 0 ist (oder die Referenzgruppe ist), was die Endinterpretation ergibt, dass der Regressionskoeffizient die Differenz im Mittel der beiden Kategorien ist. Selbst bei> 2 Kategorien würde ich annehmen, dass jede...
Die Frage, was aus diesem Lasso-Plot (glmnet) zu schließen ist, zeigt Lösungswege für den Lasso-Schätzer, die nicht monoton sind. Das heißt, einige der Cofficients nehmen im absoluten Wert zu, bevor sie schrumpfen. Ich habe diese Modelle auf verschiedene Arten von Datensätzen angewendet und dieses...
Aus einer Einführung in das statistische Lernen von James et al. Geht hervor, dass die LOOCV-Schätzung (Leave-One-Out-Cross-Validation) durch wobei .CV(n)=1n∑i=1nMSEiCV(n)=1n∑i=1nMSEi\text{CV}_{(n)} = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}\text{MSE}_iMSEi=(yi−y^i)2MSEi=(yi−y^i)2\text{MSE}_i =...
Kann ich Hilfe bei diesem vorläufigen (in Bearbeitung befindlichen) Versuch erhalten, mich auf die Äquivalente von ANOVA und REGRESSION zu beziehen? Ich habe versucht, die Konzepte, die Nomenklatur und die Syntax dieser beiden Methoden in Einklang zu bringen. Es gibt viele Posts auf dieser Site...
Ich habe kürzlich herausgefunden, wie man Expositionen über die Zeit modelliert, indem man das Protokoll der (z. B.) Zeit als Offset in einer Poisson-Regression verwendet. Ich habe verstanden, dass der Versatz Zeit als Kovariate mit Koeffizient 1 entspricht. Ich möchte den Unterschied zwischen...
Ich verbringe einige Zeit damit, maschinelles Lernen zu lernen (entschuldige die Rekursion :), und ich bin fasziniert von der Faustregel , bei multivariater linearer Regression Gradient Descent anstelle der direkten Gleichungslösung für die Berechnung von Regressionskoeffizienten zu wählen. 10 ,...
Ich verwende ein Logit-Modell. Meine abhängige Variable ist binär. Ich habe jedoch eine unabhängige Variable , die kategorischen und enthält die Antworten: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Es ist also ordinal ("quantitativ kategorisch"). Ich bin mir nicht sicher, wie ich...
Ich versuche, eine Regression zu erstellen, um die Anzahl der Morde in jedem Bezirk einer Stadt zu erklären. Obwohl ich weiß, dass meine Daten einer Poisson-Verteilung entsprechen, habe ich versucht, eine OLS wie diese anzupassen: log(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1) = \alpha + \beta X + \epsilon...
Ich versuche die mathematische Bedeutung von nichtlinearen Klassifikationsmodellen zu verstehen: Ich habe gerade einen Artikel über neuronale Netze als nichtlineares Klassifikationsmodell gelesen. Aber mir ist nur klar, dass: Die erste Schicht:
Gibt es eine Annahme über die Antwortvariable der logistischen Regression? Angenommen, wir haben Datenpunkte. Es scheint, dass die Antwort von einer Bernoulli-Distribution mit . Daher sollten wir Bernoulli-Verteilungen mit unterschiedlichen Parametern .Y i p i = logit100010001000YiYiY_i1000...
Wenn vollen Rang hat, existiert die Umkehrung von und wir erhalten die Schätzung der kleinsten Quadrate: undXXXXTXXTXX^TXβ^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XYVar(β^)=σ2(XTX)−1Var(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Wie können wir in der Varianzformel...
Ich habe die Weindaten von hier, die aus 11 numerisch unabhängigen Variablen mit einer abhängigen Bewertung bestehen, die jedem Eintrag mit Werten zwischen 0 und 10 zugeordnet sind. Dies macht es zu einem großartigen Datensatz, ein Regressionsmodell zu verwenden, um die Beziehung zwischen den...
Ich habe eine binäre Ergebnisvariable {0,1} und eine Prädiktorvariable {0,1}. Ich bin der Meinung, dass es keinen Sinn macht, logistisch zu arbeiten, wenn ich nicht andere Variablen einbeziehe und die Odds Ratio berechne. Würde die Berechnung der Wahrscheinlichkeit bei einem binären Prädiktor nicht...
Zufällige Wälder werden für die Regression verwendet. Soweit ich weiß, weisen sie jedoch jedem Blatt einen durchschnittlichen Zielwert zu. Da es in jedem Baum nur begrenzte Blätter gibt, gibt es nur bestimmte Werte, die das Ziel mit unserem Regressionsmodell erreichen kann. Ist es also nicht nur...
Stufenweise algorithmische Variablenauswahlmethoden neigen dazu, Modelle auszuwählen, die mehr oder weniger jede Schätzung in Regressionsmodellen beeinflussen ( s und ihre SEs, p- Werte, F- Statistiken usw.), und schließen mit etwa der gleichen Wahrscheinlichkeit echte Prädiktoren aus wie schließen...
Ich habe einige kumulative Frequenzdaten. Eine Linie passt sehr gut zu den Daten, aber es gibt ein zyklisches / periodisches Wackeln in der Linie. Ich möchte schätzen , wenn die kumulative Frequenz einen bestimmten Wert erreichen wird c . Wenn ich die Residuen gegen angepasste Werte zeichne,...
Ich bin ein Medizinstudent, der versucht, Statistiken zu verstehen (!) - seien Sie also bitte vorsichtig! ;) Ich schreibe einen Aufsatz, der eine ganze Menge statistischer Analysen enthält, einschließlich Überlebensanalysen (Kaplan-Meier, Log-Rank und Cox-Regression). Ich führte eine Cox-Regression...
In einem LASSO-Regressionsszenario, in dem y= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , und die LASSO-Schätzungen sind durch das folgende Optimierungsproblem gegeben Mindestβ| | y- Xβ| | +τ| | β| |1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Gibt es irgendwelche...
Ich versuche die Logik hinter dem ANOVA F-Test in der einfachen linearen Regressionsanalyse zu verstehen. Die Frage, die ich habe, ist wie folgt. Wenn der F-Wert, dh MSR/MSEgroß ist, akzeptieren wir das Modell als signifikant. Welche Logik steckt