Ich führe ein kleines Experiment mit LASSO-Regression in R durch, um zu testen, ob es in der Lage ist, ein perfektes Prädiktorpaar zu finden. Das Paar ist wie folgt definiert: f1 + f2 = Ergebnis Das Ergebnis hier ist ein vorbestimmter Vektor, der "Alter" genannt wird. F1 und f2 werden erzeugt,...
Ich habe es mit einem Bayesian Hierarchical Linear Model zu tun , hier das Netzwerk, das es beschreibt. YYY für den täglichen Verkauf eines Produkts in einem Supermarkt (beobachtet). XXX ist eine bekannte Matrix von Regressoren, einschließlich Preisen, Werbeaktionen, Wochentagen, Wetter,...
Ich habe gerade festgestellt, dass ich immer ein Regressionsproblem bearbeitet habe, bei dem die unabhängigen Variablen immer numerisch waren. Kann ich die lineare Regression verwenden, wenn alle unabhängigen Variablen kategorisch
Ich habe gelesen, dass dies die Bedingungen für die Verwendung des multiplen Regressionsmodells sind: die Reste des Modells sind fast normal, Die Variabilität der Residuen ist nahezu konstant die Residuen sind unabhängig und Jede Variable ist linear mit dem Ergebnis verknüpft. Wie unterscheiden...
Ich habe zwei Variablen, die nicht viel Korrelation zeigen, wenn sie so wie sie sind gegeneinander geplottet werden, aber eine sehr klare lineare Beziehung, wenn ich die Protokolle jeder Variablen gegen die andere plotte. So würde ich mit einem Modell des Typs enden:
Was ist die Grenze für die Anzahl unabhängiger Variablen, die in eine Mehrfachregressionsgleichung eingegeben werden können? Ich habe 10 Prädiktoren, die ich im Hinblick auf ihren relativen Beitrag zur Ergebnisvariablen untersuchen möchte. Sollte ich eine Bonferroni-Korrektur verwenden, um mehrere...
Ich versuche, eine Linie + Exponentialkurve an einige Daten anzupassen. Zunächst habe ich versucht, dies mit künstlichen Daten zu tun. Die Funktion ist: Es ist effektiv eine Exponentialkurve mit einem linearen Abschnitt sowie einem zusätzlichen horizontalen Verschiebungsparameter ( m ). Wenn ich...
Diese Frage wurde von Stack Overflow migriert, da sie bei Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 8 Jahren migriert . Ich habe gerade die Funktion "Robustes Anpassen linearer Modelle" rlm() in der MASSBibliothek gefunden . Ich möchte den Unterschied zwischen dieser Funktion und der linearen...
Ich frage mich, ob jemand eine Möglichkeit kennt, ein Multi-Mediationsmodell in R auszuführen. Ich weiß, dass das Mediationspaket mehrere einfache Mediationsmodelle zulässt, aber ich möchte ein Modell ausführen, das mehrere Mediationsmodelle gleichzeitig auswertet. Ich gehe davon aus, dass ich...
(ignoriere den R-Code falls nötig, da meine Hauptfrage sprachunabhängig ist) Wenn ich die Variabilität einer einfachen Statistik (zB Mittelwert) untersuchen möchte, weiß ich, dass ich das mit folgender Theorie tun kann: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same...
Ich lese diese Notiz . Auf Seite 2 heißt es: "Wie viel von der Varianz in den Daten erklärt ein gegebenes Regressionsmodell?" "Bei der Regressionsinterpretation geht es um den Mittelwert der Koeffizienten, bei der Inferenz um ihre Varianz." Ich habe über solche Aussagen viele Male gelesen,...
Diese Frage wurde von Mathematics Stack Exchange migriert, da sie auf Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 7 Jahren migriert . Ich habe eine Frage zu ARIMA-Modellen. Angenommen, ich habe eine Zeitreihe YtYtY_t , die ich prognostizieren möchte, und ein ARIMA(2,2)ARIMA(2,2)\text{ARIMA}(2,2)...
Dies ist für Google nicht so einfach wie für einige andere Dinge, da ich nicht über logistische Regression in dem Sinne spreche, dass Regression zur Vorhersage kategorialer Variablen verwendet wird. Ich spreche von der Anpassung einer logistischen Wachstumskurve an bestimmte Datenpunkte. Genauer...
Ich versuche, ein Modell zu erstellen, für das ich eine Antwortvariable habe, die einen Anteil zwischen 0 und 1 hat. Dazu gehören einige 0s und 1s, aber auch viele Werte dazwischen. Ich denke darüber nach, eine Beta-Regression zu versuchen. Das Paket, das ich für R (betareg) gefunden habe, erlaubt...
Wie erhalte ich p-Werte mit der multinomFunktion von nnetpackage in R? Ich habe einen Datensatz, der aus "Pathologie-Scores" (Abwesend, Mild, Schwerwiegend) als Ergebnisvariable und zwei Haupteffekten besteht: Alter (zwei Faktoren: zwanzig / dreißig Tage) und Behandlungsgruppe (vier Faktoren:...
Meines Erachtens kann "Kontrolle" in der Statistik zwei Bedeutungen haben. Kontrollgruppe: In einem Experiment wird das Mitglied der Kontrollgruppe nicht behandelt. Bsp .: Placebo vs Droge: Sie geben Drogen an eine Gruppe und nicht an die andere (Kontrolle), was auch als "kontrolliertes Experiment"...
Ich erinnere mich , im Web habe irgendwo gelesen, die eine Verbindung zwischen Ridge - Regression (mit ℓ2ℓ2\ell_2 Regularisierung) und PCA Regression: bei der Verwendung von ℓ2ℓ2\ell_2 -regularized Regression mit Hyper λλ\lambda , wenn λ→0λ→0\lambda \to 0 , dann ist die Regression auf dem Entfernen...
Von hier aus überprüfe ich eine Implementierung von Logistic Regression . Nachdem ich diesen Artikel gelesen habe, scheint es wichtig zu sein, die besten Koeffizienten für die Bestimmung der Sigmoidfunktion zu finden. Ich frage mich nur, warum diese Methode "Logistische Regression" heißt. Hängt es...
Ich habe mehr als ein Jahr lang über das Paradigma der extremen Lernmaschine (Extreme Learning Machine, ELM) nachgedacht, es implementiert und verwendet. Je länger ich es tue, desto mehr bezweifle ich, dass es wirklich eine gute Sache ist. Meine Meinung scheint jedoch im Gegensatz zur...
Ich benötige einige Ratschläge in Bezug auf zwei Hauptprobleme in meiner Forschung, die eine Fallstudie von drei großen Pharmazeutika und Innovationen ist. Anzahl der Patente pro Jahr ist die abhängige Variable. Meine Fragen sind Was sind die wichtigsten Kriterien für ein gutes Modell? Was ist mehr...