Ein Tiefpassfilter ist ein elektronisches Filter, das Niederfrequenzsignale durchlässt, aber Signale mit Frequenzen abschwächt, die höher als die Grenzfrequenz sind.
Ich bin neu in der Signalverarbeitung und besonders in der FFT. Daher bin ich mir nicht sicher, ob ich hier das Richtige tue und bin ein bisschen verwirrt mit dem Ergebnis. Ich habe eine diskrete reelle Funktion (Messdaten) und möchte darauf einen Tiefpassfilter aufbauen. Das Werkzeug der Wahl ist...
Im Zusammenhang mit der Bild- / Signalverarbeitung haben wir gesehen / wissen, dass wenn es etwa 4 Abtastwerte gibt und wenn wir einen Durchschnitt dieser 4 Abtastwerte nehmen, wir sagen, dass das Ergebnis-Abtastwert ein tiefpassgefilterter Ausgangs-Abtastwert ist. Dies ist im
Ich habe ein Signal, das alle 1 ns (1e-9 sec) abgetastet wurde und zum Beispiel 1e4 Punkte hat. Ich muss hohe Frequenzen aus diesem Signal herausfiltern. Angenommen, ich muss Frequenzen über 10 MHz filtern. Ich möchte, dass für Frequenzen unterhalb der Grenzfrequenz das Signal unverändert...
Ich habe ein 2D-Bild, das ich filtern möchte, mit diesen Einschränkungen / Qualitätsmetriken: Ich kann dem Bild kein Licht "hinzufügen", daher sollte jedes Pixel im Ergebnis <= das entsprechende Pixel in der Eingabe sein. Die Tiefpass-Grenzfrequenz sollte ein Parameter sein, mit dem...
Ich habe festgestellt, dass dies ein einfacher, aber schlechter Tiefpassfilter ist: y(n)=x(n)+x(n−1)y(n)=x(n)+x(n−1)y(n) = x(n) + x(n-1) Ich kann jedoch nicht verstehen, warum es ein Tiefpassfilter ist. Was ist seine
Meine Frage ist, ob ich ein Signal hochpassieren möchte, ist es dasselbe wie ein Signal tiefpassieren und es vom Signal subtrahieren? Ist es theoretisch dasselbe? Ist es praktisch dasselbe? Ich habe gesucht (sowohl bei Google als auch bei dsp.stackexchange) und finde widersprüchliche Antworten. Ich...
Was sind die Unterschiede zwischen der klassischen Tiefpassfilterung (mit einem IIR oder FIR) und der "Glättung" durch lokalisierte polynomielle Regression und / oder Interpolation N-ten Grades (im Fall der Aufwärtsabtastung), insbesondere in dem Fall, in dem N größer als 1 ist? aber weniger als...
Ich habe diese Frage bereits auf StackOverflow gepostet . Ich habe einen Vorschlag bekommen, hier eine bessere Antwort zu finden. Um die Frage präziser zu gestalten, bin ich an einer Einführung in digitale Filter interessiert. Jede Ressource ist gut. Aber zuerst bin ich zufrieden, wenn mich jemand...
Ein traditionelles IIR / FIR-Filter (Tiefpass zum Entfernen der Hochfrequenzschwingungen), z. B. gleitender Durchschnitt, oder ein Savitzky-Golay- Filter kann alle nützlich sein, um ein Signal zu glätten, z. B. ein Hüllkurvensignal: Für welche Anwendung wäre ein Savitzky-Golay-Filter interessanter...
Ich schreibe ein Programm, das das Gewicht des Benutzers über verschiedene Tage mittelt. Ich plane, einen gleitenden 5-Punkte-Durchschnitt zu verwenden (aktueller Tag, zwei vor und zwei nach). Manchmal fehlt ein Datenpunkt für 1-2 Tage. Wie werden diese Fälle normalerweise behandelt? (Wenn es...
Ich versuche, ein Signal durch LP-Filterung zu filtern und die Ausgabe vom Originalfilter zu subtrahieren. Um das LP-gefilterte Signal zu erhalten, habe ich mit einem Butterworth-Filter dritter Ordnung für ein Signal mit 16.000 Abtastwerten rückwärts-vorwärts gefiltert. Die Grenzfrequenz betrug 0,5...
Bei etwa 103 Datenpunkten ( ) gibt eine DFT 103 Frequenzwerte zurück. Um dann so etwas wie das Filtern der hohen Frequenzen zu tun, müssen die Hochfrequenzwerte von der DFT auf Null gesetzt und die inverse DFT ausgeführt werden, um 103 Datenpunkte zurückzugewinnen, die das ursprüngliche Signal ohne...
Ich versuche, eine Nachricht zu entschlüsseln, die in einer sehr lauten Audiodatei (.wav) versteckt ist (ich denke, es ist weißes Rauschen mit einer zusätzlichen niedrigen Drohne). Die Nachricht ist eine sechsstellige Nummer . Ich habe keine weiteren Details über den Lärm. Ich habe versucht, einen...
Ich habe in meiner Anwendung an einem einfachen Tiefpassfilter für die Messung <100 Hz gearbeitet. Aber bis jetzt kämpfe ich mit der Theorie dahinter. Es ist cool, dass ich es zum Laufen gebracht habe, aber ich würde es wirklich genießen, wenn ich wüsste, wie / warum es funktioniert. Ich habe...
Ich schreibe Software zur Verarbeitung von Audio als 16-Bit-PCM-Samples. Die erste Stufe der Verarbeitung umfasst die Berechnung der Energie (oder der Gesamtvariation) in einem bestimmten Frequenzbereich (oberhalb einer bestimmten Grenzfrequenz). Was ich gerade mache, ist das Subtrahieren der...
Angenommen, wir entwerfen einen Tiefpass-FIR-Filter, und ich möchte eines dieser drei Fenster verwenden: Bartlett, Hann oder Hamming. Aus der zeitdiskreten Signalverarbeitung von Oppenheim & Schafer , 2. Aufl . 471:} Alle drei bieten die gleiche Übergangsbandbreite: wobei die Reihenfolge des...
Ich hätte gerne ein Paar komplementärer IIR-Filter (Tiefpass / Hochpass). Mit komplementär meine ich, wenn die Ausgabe der beiden Filter summiert wird, wird das ursprüngliche Signal wiederhergestellt. Ich dachte, ich könnte solche Paare mit Butterworth-Filtern bauen, aber mit ein wenig Mathematik...
Ich versuche, den Tiefpassfilter erster Ordnung besser zu verstehen: Zusammenfassung : Laut Wikipedia liefert ein Tiefpassfilter erster Ordnung in diskreter Zeit Folgendes: Y.( s )U.( s )=ωcs +ωcY(s)U(s)=ωcs+ωc \frac{Y(s)}{U(s)}= \frac{\omega_{c}}{s+\omega_{c}} ergibt
Ich muss ein Signal um den Faktor q dezimieren. mein Signal ein 3D- "Bild": , das ich in z-Richtung um den Faktor zwei verkleinern muss. I(xi,yj,zk) I(xi,yj,zk)\ I(x_i,y_j,z_k) Ich möchte vor der Dezimierung eine Tiefpassfilterung durchführen, indem ich sie mit einem Gaußschen Kern der Größe n...
In meinem Filterdesign gibt FIR die Ordnung 14 und IIR die Ordnung 8 oder 4. Was sind also die Nachteile des