Sie können Daten im Breit- oder Langformat haben. Dies ist sehr wichtig, da die verwendbaren Methoden je nach Format unterschiedlich sind. Ich weiß, dass Sie mit melt()und cast()aus dem Umgestaltungspaket arbeiten müssen, aber es scheint einige Dinge zu geben, die ich nicht verstehe. Kann mir...
Ich habe ein gemischtes Effektmodell (in der Tat ein verallgemeinertes additives gemischtes Modell), das mir Vorhersagen für eine Zeitreihe gibt. Um der Autokorrelation entgegenzuwirken, verwende ich ein corCAR1-Modell, da mir Daten fehlen. Die Daten sollen mir eine Gesamtlast geben, daher muss ich...
Ich möchte einen Vektor B für jede der Spalten in einer Matrix A regressieren. Dies ist trivial, wenn keine Daten fehlen. Wenn die Matrix A jedoch fehlende Werte enthält, darf meine Regression für A nur Zeilen enthalten, in denen alle enthalten sind Werte sind vorhanden (das Standardverhalten von...
Ich würde gerne wissen, wie sicher ich in meinem . Kennt jemand eine Möglichkeit, ein höheres und ein niedrigeres Vertrauensniveau für eine Poisson-Verteilung festzulegen?λλ\lambda Beobachtungen ( ) = 88nnn Probenmittelwert ( ) = 47,18182λλ\lambda Wie würde das 95% -Vertrauen dafür...
Evan Millers " Wie man nicht nach Durchschnittsbewertung sortiert " schlägt vor, die Untergrenze eines Konfidenzintervalls zu verwenden, um eine vernünftige Gesamtpunktzahl für bewertete Artikel zu erhalten. Es funktioniert jedoch mit einem Bernoulli-Modell: Bewertungen sind entweder Daumen hoch...
Wie füge ich ein ordentliches Polygon um eine Gruppe von Punkten in einem Streudiagramm hinzu? Ich verwende ggplot2, bin aber von den Ergebnissen von enttäuscht geom_polygon. Der Datensatz befindet sich dort als tabulatorgetrennte Textdatei. Die folgende Grafik zeigt zwei Kennzahlen zur Einstellung...
Ich fand Project Euler http://projecteuler.net/ unglaublich nützlich beim Erlernen von Programmiersprachen. Gibt es eine ähnliche Site für maschinelles Lernen? Ich habe http://www.kaggle.com/ gesehen , aber es ist für Anfänger bei weitem nicht so zugänglich wie Project
In einem Artikel "Genaue Berechnung der Laufabweichung" unter http://www.johndcook.com/standard_deviation.html wird gezeigt, wie der Laufmittelwert, die Laufabweichung und die Standardabweichungen berechnet werden. Gibt es Algorithmen, bei denen die Parameter eines linearen oder logistischen...
Ich passe ein lm()Modell an einen Datensatz an, der Indikatoren für das Geschäftsquartal enthält (Q1, Q2, Q3, wodurch Q4 zum Standard wird). Verwenden von lm(Y~., data = data) Ich erhalte einen NAals Koeffizienten für Q3 und eine Warnung, dass eine Variable aufgrund von Singularitäten...
Nehmen wir an, wir haben die unten angegebenen Statistiken gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 Wie führt man einen T-Test mit zwei Stichproben durch (um festzustellen, ob bei einer Variablen ein signifikanter Unterschied zwischen Männern und Frauen besteht), wobei man...
Es gibt eine Person hinter einem Vorhang - ich weiß nicht, ob die Person weiblich oder männlich ist. Ich weiß, dass die Person lange Haare hat und dass 90% aller Menschen mit langen Haaren weiblich sind Ich weiß, dass die Person eine seltene Blutgruppe AX3 hat und dass 80% aller Menschen mit dieser...
Ich bin völlig neu in neuronalen Netzen, aber sehr daran interessiert, sie zu verstehen. Der Einstieg ist jedoch gar nicht so einfach. Könnte jemand ein gutes Buch oder eine andere Art von Ressource empfehlen? Gibt es ein Muss zu lesen? Ich bin für jeden Tipp
Gibt es eine beliebte Implementierung von bedingten Zufallsfeldern in Python ? Ich kann anscheinend keine finden, die weit verbreitet und beliebt
Angenommen, es gibt Elemente, die in zwei Gruppen aufgeteilt sind ( und ). Die Varianz der ersten Gruppe ist und die Varianz der zweiten Gruppe ist . Es wird angenommen, dass die Elemente selbst unbekannt sind, aber ich kenne die und
Wie erklären wir einem Publikum, das keinen statistischen Hintergrund hat, den Unterschied zwischen logistischer Regression und neuronalem Netzwerk?
Ich verwende SVM zur Klassifizierung und versuche, die optimalen Parameter für lineare und RBF-Kernel zu ermitteln. Für den linearen Kernel verwende ich eine kreuzvalidierte Parameterauswahl, um C zu bestimmen, und für den RBF-Kernel verwende ich eine Gittersuche, um C und Gamma zu bestimmen. Ich...
Wie allen bekannt ist, kann SVM die Kernel-Methode verwenden, um Datenpunkte in höhere Räume zu projizieren, sodass Punkte durch einen linearen Raum getrennt werden können. Wir können aber auch die logistische Regression verwenden, um diese Grenze im Kernelraum zu wählen. Was sind also die Vorteile...
Aus der Dokumentation für anova(): Wenn 'anova' eine Sequenz von Objekten erhält, werden die Modelle in der angegebenen Reihenfolge gegeneinander getestet ... Was bedeutet es, die Modelle gegeneinander zu testen? Und warum ist die Bestellung wichtig? Hier ist ein Beispiel aus dem GenABEL-Tutorial :...
Angenommen, ich habe 2 Sätze: Set A : Anzahl der Elemente , ,n=10n=10n= 10μ=2.4μ=2.4\mu = 2.4σ=0.8σ=0.8\sigma = 0.8 Set B : Anzahl der Elemente , ,n=5n=5n= 5μ=2μ=2\mu = 2σ=1.2σ=1.2\sigma = 1.2 Ich kann den kombinierten Mittelwert ( ) leicht finden, aber wie soll ich die kombinierte...
Ich bin auf dieses Dokument gestoßen, das die Erkennung von Link-Anomalien zur Vorhersage von Trendthemen verwendet, und fand es unglaublich interessant: Das Dokument befasst sich mit dem Thema "Aufstrebende Themen in sozialen Netzwerken mithilfe der Erkennung von Link-Anomalien" . Ich würde es...