Was ist der Grund, warum wir den natürlichen Logarithmus (ln) verwenden, um Funktionen in der Ökonometrie auf Basis 10 zu spezifizieren, anstatt zu
Ich habe einen Datensatz X mit 10 Dimensionen, von denen 4 diskrete Werte sind. Tatsächlich sind diese 4 diskreten Variablen ordinal, dh ein höherer Wert impliziert eine höhere / bessere Semantik. 2 dieser diskreten Variablen sind in dem Sinne kategorisch, dass für jede dieser Variablen der...
Ich suche nach Richtlinien zur Interpretation von Residuendiagrammen von glm-Modellen. Insbesondere Poisson-, Negativ-Binomial- und Binomial-Modelle. Was können wir von diesen Darstellungen erwarten, wenn die Modelle "korrekt" sind? (Wir erwarten beispielsweise, dass die Varianz mit zunehmendem...
Berichten zufolge wird das CERN morgen bekannt geben, dass das Higgs-Boson experimentell mit 5- Beweisen nachgewiesen wurde. In diesem Artikel heißt es:σσ\sigma 5 entspricht einer Wahrscheinlichkeit von 99,99994%, dass die Daten, die die CMS- und ATLAS-Detektoren sehen, nicht nur zufälliges...
Ich weiß, dass dies ein ziemlich heißes Thema ist, auf das niemand wirklich eine einfache Antwort geben kann. Trotzdem frage ich mich, ob der folgende Ansatz nicht sinnvoll sein könnte. Die Bootstrap-Methode ist nur dann nützlich, wenn Ihr Beispiel mehr oder weniger der gleichen Verteilung wie...
Angenommen, Sie beobachten die Reihenfolge: 7, 9, 0, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, 2, 0, 4, 5, 2, 8. .. Welche statistischen Tests würden Sie anwenden, um festzustellen, ob dies wirklich zufällig ist? Zu Ihrer...
Ich weiß, dass es viele Materialien gibt, die den p-Wert erklären. Das Konzept ist jedoch ohne weitere Klarstellung nicht leicht festzuhalten. Hier ist die Definition von p-Wert aus Wikipedia: Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie...
Wird dann bei der Berechnung der Kovarianzmatrix einer Stichprobe garantiert eine symmetrische und positiv definierte Matrix erhalten? Derzeit hat mein Problem eine Stichprobe von 4600 Beobachtungsvektoren und 24
Ich verstehe, dass HMMs (Hidden Markov Models) generative Modelle und CRF diskriminative Modelle sind. Ich verstehe auch, wie CRFs (Conditional Random Fields) entworfen und verwendet werden. Was ich nicht verstehe, ist, wie sie sich von HMM unterscheiden? Ich habe gelesen, dass wir im Fall von HMM...
Ich stelle mir vor, je größer ein Koeffizient für eine Variable ist, desto größer ist die Fähigkeit des Modells, in dieser Dimension zu "schwingen", was eine größere Möglichkeit bietet, Rauschen anzupassen. Obwohl ich denke, dass ich ein vernünftiges Gespür für die Beziehung zwischen der Varianz im...
Kann mir jemand sagen, was mit dem Ausdruck "schwacher Lernender" gemeint ist? Soll es eine schwache Hypothese sein? Ich bin verwirrt über die Beziehung zwischen einem schwachen Lernenden und einem schwachen Klassifikator. Sind beide gleich oder gibt es einen Unterschied? In dem
Ich habe dasselbe Geburtsdatum wie mein Freund, dasselbe Datum, aber auch dasselbe Jahr. Unsere Geburten sind nur ungefähr 5 Stunden voneinander entfernt. Ich weiß, dass die Chancen, jemanden zu treffen, der am selben Tag geboren wurde wie ich, ziemlich hoch sind und ich kenne ein paar Leute, mit...
Wie vergleichen sich Ridge-, LASSO- und Elasticnet-Regularisierungsmethoden? Was sind ihre jeweiligen Vor- und Nachteile? Gute technische Artikel oder Vorlesungsunterlagen sind ebenfalls willkommen.
Was ist der Unterschied zwischen endlicher und unendlicher Varianz? Meine Statistikkenntnisse sind eher grundlegend. Wikipedia / Google hat hier nicht viel
Ich versuche, den Ursprung der gekrümmten Form von Konfidenzbändern zu verstehen, die mit einer linearen OLS-Regression verbunden sind, und wie sie sich auf die Konfidenzintervalle der Regressionsparameter (Steigung und Achsenabschnitt) bezieht, zum Beispiel (unter Verwendung von...
Ich verstehe die posteriore Vorhersageverteilung und habe über posteriore Vorhersageprüfungen gelesen , obwohl mir noch nicht klar ist, was sie bewirkt. Was genau ist der hintere prädiktive Check? Warum sagen manche Autoren, dass die Durchführung von Vorhersagetests im Nachhinein "die Daten zweimal...
Ich versuche den Variationskoeffizienten zu verstehen . Wenn ich versuche, es auf die folgenden zwei Datenbeispiele anzuwenden, kann ich die Interpretation der Ergebnisse nicht verstehen. Angenommen, Beispiel 1 ist und Beispiel 2 ist . Hier Beispiel 2 Beispiel 1 wie Sie sehen können.0 , 5 , 7 , 12...
Ich suche eine intuitive Erklärung für die folgenden Fragen: Was ist in der Statistik und der Informationstheorie der Unterschied zwischen der Bhattacharyya-Distanz und der KL-Divergenz als Maß für den Unterschied zwischen zwei diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilungen? Haben sie überhaupt keine...
Ich arbeite gerade an einem Statistiklehrbuch, während ich R lerne, und bin auf ein Stolperstein im folgenden Beispiel gestoßen: Nach dem Betrachten habe ?quantileich versucht, dies in R mit den folgenden neu zu erstellen: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, 15, 16,...
Meine Fragen Was ist der intuitive Grund für die Rotation von Faktoren in der Faktorenanalyse (oder von Komponenten in der PCA)? Mein Verständnis ist, dass es offensichtlich schwierig ist, die Komponenten zu unterscheiden, wenn Variablen in den obersten Komponenten (oder Faktoren) fast gleich...