Als «error» getaggte Fragen

Das Bild unten stammt aus diesem Artikel in Psychological Science . Ein Kollege wies auf zwei ungewöhnliche Dinge hin: Gemäß der Beschriftung zeigen die Fehlerbalken "± 2,04 Standardfehler, das 95% -Konfidenzintervall". Ich habe bisher nur ± 1,96 SE für den 95% CI gesehen, und ich kann nichts über...

Ich habe ein Experiment, das auf Hunderten von Computern durchgeführt wird, die auf der ganzen Welt verteilt sind und das Auftreten bestimmter Ereignisse messen. Die Ereignisse hängen voneinander ab, sodass ich sie in aufsteigender Reihenfolge bestellen und dann die Zeitdifferenz berechnen kann....

Der Standardfehler eines Anteils ist der größte, den er für ein gegebenes N haben kann, wenn der fragliche Anteil 0,5 beträgt, und wird kleiner, je weiter der Anteil von 0,5 entfernt ist. Ich kann sehen, warum dies so ist, wenn ich die Gleichung für den Standardfehler eines Anteils betrachte, aber...

Ich habe 3 bis 5 Maße eines Merkmals pro Person unter zwei verschiedenen Bedingungen (A und B). Ich Plotten der Durchschnitt für jedes einzelne in jedem Zustand und I verwenden , um die Standardfehler ( dh , , wobei = Anzahl der Messungen) als Fehlerbalken. N.SD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Jetzt...

Angenommen, wir haben ein Modell .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Die Regression hat eine Reihe von Annahmen, wie zum Beispiel, dass die Fehler normal mit dem Mittelwert Null und der...

Ich kann anscheinend nirgendwo eine allgemeine Methode finden, um Standardfehler abzuleiten. Ich habe auf Google, dieser Website und sogar in Lehrbüchern nachgesehen, aber alles, was ich finden kann, ist die Formel für Standardfehler für Mittelwert, Varianz, Anteil, Risikoverhältnis usw. und nicht,...

Ich arbeite an einem Algorithmus, der die Größe einer Menge berechnen muss, die durch die Schnittpunkte von mindestens 2 Mengen erzeugt wird. Genauer: z= | EIN0∩ … ∩ A.n|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | Die Mengen, die sich überschneiden, werden von SQL-Abfragen generiert....

Ok, faire Warnung - dies ist eine philosophische Frage, die keine Zahlen beinhaltet. Ich habe viel darüber nachgedacht, wie sich Fehler im Laufe der Zeit in Datensätze einschleichen und wie dies von Analysten behandelt werden sollte - oder ob es überhaupt wichtig sein sollte? Als Hintergrund mache...

Ich führe eine gepoolte OLS-Regression mit dem plm-Paket in R aus. Meine Frage bezieht sich jedoch eher auf grundlegende Statistiken. Deshalb versuche ich, sie zuerst hier zu veröffentlichen. Da meine Regressionsergebnisse heteroskedastische Residuen ergeben, möchte ich versuchen, robuste...

Falls vorhanden, zwischen dem Anpassen einer Linie an mehrere separate "Experimente", dem Mitteln der Anpassungen oder dem Mitteln der Daten aus den separaten Experimenten und dem Anpassen der gemittelten Daten. Lassen Sie mich näher darauf eingehen: Ich führe Computersimulationen durch, die eine...

Ich verwende ein Tutorial, das ich gefunden habe, und zeichne Mittelwerte zusammen mit den Standardfehlern, um meine Daten anzuzeigen. Aber ich habe ein Problem damit, die Ergebnisse zu diskutieren. Mein Diagramm sieht wie folgt aus: Einige der Standardfehler (als Fehlerbalken dargestellt)...

Ich lese einen Text, "Mathematische Statistik und Datenanalyse" von John Rice. Es geht uns darum, den erwarteten Wert und die Varianz der Zufallsvariablen zu approximieren YYY. Wir können den erwarteten Wert und die Varianz der Zufallsvariablen berechnen XXXund kennen die Beziehung Y=g(X)Y=g(X)Y =...

Ich muss auf einen positiven Parameter . Um die Positivität zu berücksichtigen, habe ich parametrisiert . Unter Verwendung der MLE-Routine berechnete ich die Punktschätzung und se für . Die Invarianzeigenschaft des MLE gibt mir direkt eine Punktschätzung für , aber ich bin nicht sicher, wie ich se...

Gibt es einen Unterschied zwischen den folgenden Begriffen oder sind sie gleich? Vorspannen Systematische Voreingenommenheit Systematische Fehler Wenn es dann Unterschiede gibt, erklären Sie diese bitte. Können diese Fehler reduziert werden, wenn man die Stichprobengröße erhöht? UPDATE: Mein...

Die Situation Ich habe einen Datensatz mit einem abhängigen und einer unabhängigen Variablen x . Ich möchte eine kontinuierliche stückweise lineare Regression mit k bekannten / festen Haltepunkten anpassen, die bei ( a 1 , a 2 , … , a k ) auftreten . Die Breakpoins sind ohne Unsicherheit bekannt,...

Das Buch Elemente des statistischen Lernens (online als PDF verfügbar) behandelt die optimistische Tendenz (7.21, Seite 229). Es heißt, dass der Optimismus-Bias die Differenz zwischen dem Trainingsfehler und dem In-Sample-Fehler ist (Fehler, der beobachtet wird, wenn an jedem der ursprünglichen...

Ein typischer Ansatz zur Lösung eines Klassifizierungsproblems besteht darin, eine Klasse von Kandidatenmodellen zu identifizieren und dann die Modellauswahl unter Verwendung eines Verfahrens wie einer Kreuzvalidierung durchzuführen. Üblicherweise wählt man das Modell mit der höchsten Genauigkeit...

Ich suche nach einem linearen Regressionsalgorithmus, der am besten für Daten geeignet ist, deren unabhängige Variable (x) einen konstanten Messfehler aufweist und deren abhängige Variable (y) einen signalabhängigen Fehler aufweist. Das obige Bild zeigt meine

Wie berechnen Sie den entsprechenden Prior, wenn Sie den Messfehler eines Instruments haben? Dieser Absatz stammt aus Cressies Buch "Statistik für räumlich-zeitliche Daten": Es ist häufig der Fall, dass einige vorherige Informationen bezüglich der Messfehlervarianz verfügbar sind, so dass ein...

Ich habe eine Verteilung von Proben mit einer kleinen Anzahl von Werten in jeder (weniger als ). Ich habe den Median für jede Stichprobe berechnet, den ich mit einem Modell vergleichen und die Differenz zwischen dem Modell und dem Median jeder Stichprobe ermitteln möchte. Um ein konsistentes...