Ich habe einen Datensatz mit Spalten a b c(3 Attribute). aist dabei numerisch und stetig bund ckategorisch mit jeweils zwei Ebenen. Ich verwende die K-Nearest Neighbors-Methode zum Klassifizieren aund bWeiter c. Um die Entfernungen messen zu können, transformiere ich meinen Datensatz durch...
Frage: Nehmen wir an, ich bin bereit, Ihnen mit einer 10-dimensionalen MCMC-Kette eine Matrix der Zeichnungen zu übergeben: 100.000 Iterationen (Zeilen) mit 10 Parametern (Spalten). Wie kann ich die posterioren Modi am besten identifizieren? Ich beschäftige mich besonders mit mehreren...
Beim rechnerischen Lernen besagt das NFL-Theorem, dass es keinen universellen Lernenden gibt. Für jeden Lernalgorithmus gibt es eine Verteilung, die bewirkt, dass der Lernende mit hoher Wahrscheinlichkeit eine Hypotese mit einem großen Fehler ausgibt (obwohl es eine Hypotese mit geringem Fehler...
Was ist die VC-Dimension des k-Nächsten-Nachbarn-Algorithmus, wenn k gleich der Anzahl der verwendeten Trainingspunkte ist? Kontext: Diese Frage wurde in einem Kurs gestellt, den ich belegte, und die dort angegebene Antwort war 0. Ich verstehe jedoch nicht, warum dies der Fall ist. Meine...
ESL Kapitel 2.4 scheint die lineare Regression als "modellbasiert" zu klassifizieren, da sie annimmt , während für k-nächste Nachbarn keine ähnliche Näherung angegeben wird. Aber machen nicht beide Methoden Annahmen über f ( x ) ?f( x ) ≤ x ≤ βf(x)≈x⋅βf(x) \approx x\cdot\betaf( x )f(x)f(x) Später...
Ich verstehe die Prämisse des kNN-Algorithmus für räumliche Daten. Und ich weiß, dass ich diesen Algorithmus erweitern kann, um ihn für jede kontinuierliche Datenvariable (oder für Nenndaten mit Hamming-Abstand) zu verwenden. Welche Strategien werden jedoch beim Umgang mit höherdimensionalen Daten...
Ich möchte Vorhersageintervalle für Vorhersagen berechnen, die durch kNN-Regression gemacht wurden. Ich kann keine explizite Referenz zur Bestätigung finden, daher lautet meine Frage: Ist dieser Ansatz zur Berechnung der Vorhersageintervalle korrekt? Ich habe einen Referenzdatensatz, in dem jede...
Meine Frage bezieht sich auf den 1-nächsten Nachbarn-Klassifikator und auf eine Aussage, die in dem ausgezeichneten Buch Die Elemente des statistischen Lernens von Hastie, Tibshirani und Friedman gemacht wurde. Die Aussage lautet (S. 465, Abschnitt 13.3): "Da nur der Trainingspunkt verwendet...
Ich weiß, dass es mehr als zwei Arten der Normalisierung gibt. Zum Beispiel, 1- Transformieren von Daten mit einem Z-Score oder T-Score. Dies wird üblicherweise als Standardisierung bezeichnet. 2- Daten neu skalieren, um Werte zwischen 0 und 1 zu erhalten. Die Frage jetzt, ob ich normalisieren muss...
Ich habe Prospensity Score Matching durchgeführt (in R mit dem R-Paket "Matchit"). Ich habe die Matching-Methode "nächster Nachbar" verwendet. Nach dem Matching verglich ich die Behandlung und die Kontrollgruppe hinsichtlich ihrer Ergebnisvariablen. Für diesen Vergleich habe ich t-Test verwendet....
Ich habe diese Frage in einem Quiz erhalten und gefragt, was der Trainingsfehler für einen KNN-Klassifikator sein wird, wenn K = 1 ist. Was bedeutet Training für einen KNN-Klassifikator? Mein Verständnis des KNN-Klassifikators war, dass er den gesamten Datensatz berücksichtigt und jeder neuen...
Was ist die beste Vorgehensweise zum Trainieren und Bewerten eines Vorhersagealgorithmus für eine Zeitreihe? Zum Lernen von Algorithmen, die im Batch-Modus trainiert werden, kann ein naiver Programmierer den Rohdatensatz [(sample, expected prediction),...]direkt an die train()Methode des...
In der Zeitung " Wann ist 'Nächster Nachbar' sinnvoll? " Lesen wir das: Wir zeigen, dass sich unter bestimmten allgemeinen Bedingungen (in Bezug auf Daten- und Abfrageverteilungen oder Arbeitsbelastung) mit zunehmender Dimensionalität die Entfernung zum nächsten Nachbarn der Entfernung zum...
Ich versuche, die KNN-Methode für die binäre Klassifizierung zu verwenden. Wenn ich versuche, den besten 'k'-Parameter zu finden (die Anzahl der Nachbarn, die der Algorithmus betrachtet), trainiere ich ein Modell in meinem Trainingssatz und überprüfe seine Genauigkeit in einem separaten...