Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n,...
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Konfidenzintervalle bei Verwendung des Bayes-Theorems
r
bayesian
confidence-interval
conditional-probability
hidden-markov-model
segmentation
hypothesis-testing
statistical-significance
multiple-comparisons
multiple-regression
r
regression
survey
sample
finite-population
pca
model-selection
dataset
partitioning
clustering
time-series
least-squares
regression
standard-error
causality
r
time-series
outliers
missing-data
machine-learning
svm
hypothesis-testing
discrete-data
r
data-visualization
survey
likert
finance
regression
pca
feature-selection
stepwise-regression
underdetermined
svm
natural-language