Als «power» getaggte Fragen

Kontext Eine Gruppe von Sozialwissenschaftlern und Statistikern ( Benjamin et al., 2017 ) hat kürzlich vorgeschlagen, dass die typische falsch-positive Rate ( = 0,05), die als Schwelle für die Bestimmung der "statistischen Signifikanz" verwendet wird, an eine konservativere Schwelle angepasst...

Für ein lineares Gauß-Modell Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma G bei dem angenommen wird, dass μμ\mu in einem Vektorraum WWW und GGG die Standardnormalverteilung auf RnRn\mathbb{R}^n , ist die Statistik des FFF Tests für H0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\} wobei U⊂WU⊂WU \subset W ist ein Vektorraum, eine...

Ich frage mich, ob es eine Stichprobenformel wie Lehrs Formel gibt, die für einen F-Test gilt. Lehrs Formel für t-Tests lautet , wobei die Effektgröße ist ( z. B. ). Dies kann auf verallgemeinert werden, wobei eine Konstante ist, die von der Typ-I-Rate, der gewünschten Leistung und davon abhängt,...

Was bedeutet es für eine Studie, überlastet zu sein? Mein Eindruck ist, dass Ihre Stichproben so groß sind, dass Sie winzige Effektgrößen erkennen können. Diese Effektgrößen sind möglicherweise so klein, dass sie eher auf geringfügige Verzerrungen im Stichprobenprozess zurückzuführen sind als auf...

Ich bin daran interessiert zu wissen, ob es einen Konsens darüber gibt, wie die Daten zur Krankenhausaufenthaltsdauer (LOS) eines RCT optimal analysiert werden können. Dies ist in der Regel eine sehr rechtwinklige Verteilung, bei der die meisten Patienten innerhalb weniger Tage bis zu einer Woche...

Ich lese einen Artikel, dessen Methode vollständig auf dem Likelihood-Ratio-Test basiert. Der Autor sagt, dass der LR-Test gegen einseitige Alternativen UMP ist. Er fährt fort, indem er das behauptet "... selbst wenn nicht gezeigt werden kann, dass es [der LR-Test] einheitlich am...

Ich analysiere eine 2x2-Tabelle aus einem kleinen Datensatz von 30 Patienten. Wir versuchen nachträglich, einige Variablen zu finden, die einen Hinweis darauf geben, welche Behandlung gewählt werden soll. Die Variablen (obs normal / seltsam) und die Behandlungsentscheidung (A / B) sind von...

Ich lese Gelman & Carlin "Jenseits von Leistungsberechnungen: Bewertung von Fehlern vom Typ S (Vorzeichen) und Typ M (Größe)" (2014). Ich versuche, die Hauptidee, die Hauptidee, zu verstehen, aber ich bin verwirrt. Könnte mir jemand helfen, die Essenz zu destillieren? Das Papier geht ungefähr...

Ein Mann Whitney U-Test ist also angeblich zu 95% so leistungsfähig wie ein t-Test, wenn die t-Test-Annahmen von Normalität und homogener Varianz erfüllt sind. Ich weiß auch, dass ein Mann Whitney U-Test leistungsfähiger ist als ein T-Test, wenn diese Annahmen nicht erfüllt sind. Meine Frage ist,...

Das effect-sizeTag hat kein Wiki. Die Wikipedia-Seite über die Effektgröße enthält keine genaue allgemeine Definition. Und ich habe noch nie eine allgemeine Definition der Effektgröße gesehen . Beim Lesen einiger Diskussionen wie dieser habe ich jedoch den Eindruck, dass die Menschen im Rahmen...

Ich möchte eine Leistungsanalyse für eine einzelne Stichprobe aus Binomialdaten mit und , wobei der Anteil der Erfolge in der Bevölkerung ist. Wenn , könnte ich entweder die normale Annäherung an das Binomial oder den Test verwenden, aber mit schlagen beide fehl. Ich würde gerne wissen, ob es eine...

Ich habe versucht, mein Statistikwissen aufzufrischen, insbesondere in Bezug auf die Bestimmung der Probengröße und die statistische Leistungsanalyse. Aber je mehr ich lese, desto mehr muss ich lesen. Wie auch immer, ich habe ein Tool namens G * Power gefunden, das alles zu tun scheint, was ich...

Ich traf auf ein paradoxes Verhalten von sogenannten "exakten Tests" oder "Permutationstests", deren Prototyp der Fisher-Test ist. Hier ist es. Stellen Sie sich vor, Sie haben zwei Gruppen von 400 Personen (z. B. 400 Kontrollpersonen gegenüber 400 Fällen) und eine Kovariate mit zwei Modalitäten...

In dem bekannten Experiment Fisher die beobachtbare ist die Anzahl der korrigierten erraten cup mit zwei Arten von Cup A und B . Normalerweise ist es interessant, den kritischen Bereich zu berechnen, um die Nullhypothese (die Dame schätzt zufällig) angesichts der Größe des Tests α abzulehnen . Dies...

Ich habe in der veröffentlichten Literatur (und hier veröffentlicht) gesehen, dass die asymptotische relative Effizienz des von Wilcoxon signierten Rang-Tests im Vergleich zum t-Test mindestens 0,864 beträgt. Ich habe auch gehört, dass dies nur für große Stichproben gilt, obwohl einige Bücher dies...

Ich habe zwei ziemlich kleine Stichproben (jeweils ) und erhalte für sie eine T-Test-Leistung von zwei Stichproben von 0,49, was relativ klein ist (berechnet durch R ). Der Welch Two Sample t-Test ergibt hier jedoch einen p-Wert von , so dass die Nullhypothese verworfen werden kann.n =...

Ich habe zwei unabhängige Poisson-Zufallsvariablen, und X 2 , mit X 1 ∼ Pois ( λ 1 ) und X 2 ∼ Pois ( λ 2 ) . Ich möchte H 0 testen :X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2) gegenüber der Alternative H 1...

Diese Frage wird von meinem Vorgesetzten gestellt und ich weiß nicht, wie ich sie erklären soll. Normalerweise beträgt das akzeptierte Konfidenzniveau 0,95, was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ 1 5% beträgt. Die normalerweise akzeptierte Leistung beträgt jedoch 0,8...

Allgemeine Version der Frage: Wenn Sie zwei statistische Tests mit unterschiedlichen Annahmen für dieselben Daten vergleichen und einer einen niedrigeren p-Wert als der andere ergibt, bedeutet dies, dass er eine höhere Leistung hat? Biostatistik-Version: Vergleich der SKAT- und SKAT-O-Tests (...

Ich plane eine Studie, um die Korrelation zwischen wahrgenommenem Stress bei Medizinstudenten und ihrer akademischen Leistung zu bewerten. Nach einer Literaturrecherche scheint eine kürzlich durchgeführte Studie einen Korrelationskoeffizienten von 0,47 angegeben zu haben. Wenn ich diesen Wert...