Ich benutze die decomposeFunktion in Rund überlege mir die 3 Komponenten meiner monatlichen Zeitreihen (Trend, Saison und Zufall). Wenn ich das Diagramm zeichne oder auf die Tabelle schaue, kann ich deutlich sehen, dass die Zeitreihe von der Saisonalität beeinflusst wird. Wenn ich jedoch die...
Angenommen, in einer Regressionsanalyse in R habe ich eine faktortypunabhängige Variable mit 3 Ebenen in meinem Zugdatensatz. Im Testdatensatz hat dieselbe Faktorvariable jedoch 5 Ebenen. Daher kann ich die Antwortwerte für den Testdatensatz nicht vorhersagen. Was ist in diesem Fall zu...
Ich versuche, die Ausgabe der Hauptkomponentenanalyse wie folgt zu verstehen: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4...
Es ist bekannt, dass eine lineare Kombination von 2 zufälligen Normalvariablen auch eine zufällige Normalvariable ist. Gibt es gemeinsame nicht normale Verteilungsfamilien (z. B. Weibull), die diese Eigenschaft ebenfalls teilen? Es scheint viele Gegenbeispiele zu geben. Beispielsweise ist eine...
Ich habe einen Datensatz mit kontinuierlicher Variable und einer binären Zielvariablen (0 und 1). Ich muss die kontinuierlichen Variablen (für die logistische Regression) in Bezug auf die Zielvariable und mit der Einschränkung diskretisieren, dass die Beobachtungshäufigkeit in jedem Intervall...
Meine Frage bezieht sich auf den 1-nächsten Nachbarn-Klassifikator und auf eine Aussage, die in dem ausgezeichneten Buch Die Elemente des statistischen Lernens von Hastie, Tibshirani und Friedman gemacht wurde. Die Aussage lautet (S. 465, Abschnitt 13.3): "Da nur der Trainingspunkt verwendet...
Wie soll ich das anovaErgebnis beim Vergleich zweier Modelle verstehen ? Beispiel: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** In der Manpage heißt es: "Berechnen Sie die Analyse von Varianz- (oder Abweichungs-) Tabellen für ein oder mehrere...
Die R-Funktion cv.glm (Bibliothek: Boot) berechnet den geschätzten K-fachen Kreuzvalidierungs-Vorhersagefehler für verallgemeinerte lineare Modelle und gibt Delta zurück. Ist es sinnvoll, diese Funktion für eine Lasso-Regression (Bibliothek: glmnet) zu verwenden, und wenn ja, wie kann sie...
Das folgende mehrstufige Logistikmodell mit einer erklärenden Variablen auf Ebene 1 (Einzelebene) und einer erklärenden Variablen auf Ebene 2 (Gruppenebene): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3
Ich möchte Vorhersageintervalle für Vorhersagen berechnen, die durch kNN-Regression gemacht wurden. Ich kann keine explizite Referenz zur Bestätigung finden, daher lautet meine Frage: Ist dieser Ansatz zur Berechnung der Vorhersageintervalle korrekt? Ich habe einen Referenzdatensatz, in dem jede...
Ich bin mir nicht ganz sicher, was genau VectorSource und VCorpus im 'tm'-Paket enthalten. Die Dokumentation dazu ist unklar. Kann mich jemand in einfachen Worten verstehen
Ich habe ein Problem mit den Dickey-Fuller-p-Werten und der Teststatistik für den Einheitswurzeltest in R. Ich habe versucht, Funktionen zu verwenden: urca::ur.df() fUnitRoots::adfTest() tseries::adf.test() Alle zeigten unterschiedliche Ergebnisse für die gleichen Testeinstellungen (Verzögerung,...
Ich verwende lmer in R, um die Auswirkung von condition ( cond) auf ein Ergebnis zu überprüfen . Hier sind einige aus Daten, wobei s der Objektidentifizierer und a, bund csind Bedingungen. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2,...
Ich habe monatliche Daten von 1993 bis 2015 und möchte diese Daten prognostizieren. Ich habe das tsoutliers-Paket verwendet, um die Ausreißer zu erkennen, aber ich weiß nicht, wie ich mit meinen Daten weiter prognostizieren soll. Das ist mein
Problem Ich möchte auf ein System schließen, das analog dazu ist, mit einer unbekannten Anzahl von Seiten zu sterben. Der Würfel wird mehrmals gewürfelt, wonach ich eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über einen Parameter ableiten möchte, der der Anzahl der Seiten des Würfels entspricht, θ....
Gratregression in RI haben entdeckt linearRidgeim ridgePaket - das zu einem Modell passt, Koeffizienten und p-Werte angibt, aber nichts, um die allgemeine Anpassungsgüte zu messen lm.ridgeim MASSPaket - das Koeffizienten und GCV, aber keine p-Werte für Parameter meldet Wie kann ich all diese...
Ich versuche, meine Faktorspalte in Dummy-Variablen umzuwandeln: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250...
Mir wurde eine Frage zu einem linearen Modell gestellt, das mit Rs erstellt wurde lm: "Hat die Regression lineare oder nichtlineare iterative kleinste Quadrate verwendet?" Ich habe ein bisschen gesucht und [glaube, ich] verstehe den Unterschied zwischen den beiden, konnte aber keine Beweise dafür...
Ich versuche, verschiedene Datensätze mit unbeaufsichtigten Algorithmen (Clustering) zu gruppieren. Das Problem ist, dass ich viele Funktionen (~ 500) und eine kleine Anzahl von Fällen (200-300) habe. Bisher habe ich nur Klassifizierungsprobleme gemacht, für die ich Daten immer als Trainingssätze...
Ich versuche, die Random Forest-Regression zu verwenden. Ich habe eine Antwortvariable: y = rnorm(10000, mean=0, sd=3) Und ein paar Prädiktorvariablen (die nur die Antwort mit zusätzlichem Rauschen sind): x = data.frame(v1=y + rnorm(10000, mean=0, sd=3), v2=y + rnorm(10000, mean=0, sd=3), v3=y +...