Als «r» getaggte Fragen

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Unterschied zwischen den SVM-Typen

Ich bin neu in der Unterstützung von Vektormaschinen. Kurze Erklärung Die svmFunktion aus dem e1071Paket in R bietet verschiedene Möglichkeiten: C-Klassifizierung Nu-Klassifizierung One-Classification (zur Erkennung von Neuheiten) eps-Regression Nu-Regression Was sind die intuitiven...

r classification svm e1071
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Modell mit gemischten Effekten und Splines

Ich passe ein Modell mit gemischten Effekten mit einem Spline-Term in einer Anwendung an, bei der der zeitliche Trend bekanntermaßen kurvenlinear ist. Ich möchte jedoch beurteilen, ob der kurvenlineare Trend aufgrund einer individuellen Abweichung von der Linearität auftritt oder ob es sich um...

r splines lme4-nlme
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Multivariate lineare Regression mit Lasso in r

Ich versuche, ein reduziertes Modell zu erstellen, um viele abhängige Variablen (DV) (~ 450) vorherzusagen, die stark korreliert sind. Meine unabhängigen Variablen (IV) sind ebenfalls zahlreich (~ 2000) und stark korreliert. Wenn ich das Lasso verwende, um ein reduziertes Modell für jede Ausgabe...

r lasso multivariate-regression
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So wählen Sie den Typ der GAM-Parameter

Ich habe begonnen, mit GAM in R zu arbeiten, und ich habe Simon Woods ausgezeichnetes Buch zum Thema ( "Generalisierte additive Modelle Eine Einführung mit R" ) erworben. Anhand eines seiner Beispiele betrachte ich Folgendes: library(mgcv) data(trees) ct1<-gam(log(Volume) ~ Height + s(Girth),...

r regression machine-learning gam mgcv
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Wie interpretiere ich eine Überlebenskurve des Cox-Hazard-Modells?

Wie interpretieren Sie eine Überlebenskurve aus dem Cox-Proportional-Hazard-Modell? Nehmen wir in diesem Spielzeugbeispiel an, wir haben ein Cox-Proportional-Hazard-Modell für ageVariablen in kidneyDaten und generieren die Überlebenskurve. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...

r survival cox-model likelihood machine-learning deep-learning generative-models machine-learning reinforcement-learning q-learning regression multicollinearity convergence beta-distribution bernoulli-distribution machine-learning self-study pattern-recognition neural-networks stochastic-processes linear
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Welches Deep-Learning-Modell kann Kategorien klassifizieren, die sich nicht gegenseitig ausschließen?

Beispiele: Ich habe einen Satz in der Stellenbeschreibung: "Java Senior Engineer in UK". Ich möchte ein Deep-Learning-Modell verwenden, um es als zwei Kategorien vorherzusagen: English und IT jobs. Wenn ich ein traditionelles Klassifizierungsmodell verwende, kann es nur 1 Etikett mit...

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ANOVA zum Vergleichen von Modellen

Ich suche auf dieser Seite nach einem Workshop zu GAM in R: http://qcbs.ca/wiki/r_workshop8 Am Ende des Abschnitts 2. Multiple smooth termszeigen sie ein Beispiel, in anovadem drei verschiedene Modelle verglichen werden, um das am besten passende Modell zu ermitteln. Die Ausgabe ist Analysis of...

r anova gam mgcv
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Adaptives GAM glättet in mgcv

Simon Woods Buch über GAMs und sein zugehöriges R-Paket mgcv sind sowohl sehr detailliert als auch informativ, wenn es um GAM-Theorie und Modellanpassung an reale und simulierte Daten geht. Bei 1D-Glättungen gibt es wirklich nicht viel zu befürchten, außer zu entscheiden, ob zyklische oder...

r mgcv