Ich führe eine GAM-basierte Regression mit dem R-Paket gamlss durch und gehe von einer Null- Inflations -Beta-Verteilung der Daten aus. Ich habe nur eine einzige erklärende Variable in meinem Modell, also ist es im Grunde : mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). Der Algorithmus gibt mir...
Ich habe Daten über den Prozentsatz an organischer Substanz in Seesedimenten von 0 cm (dh der Grenzfläche zwischen Sediment und Wasser) bis 9 cm für ungefähr 25 Seen. In jedem See wurden 2 Kerne von jedem Ort entnommen, so dass ich für jeden See 2 Wiederholungsmessungen des Prozentsatzes an...
Angenommen, ich habe ein quadratisches Regressionsmodell Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon wobei die Fehler ϵϵ\epsilon die üblichen Annahmen erfüllen (unabhängig, normal, unabhängig von den XXX Werten). Sei b0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 die Schätzung...
Das ist für mich ziemlich schwer zu beschreiben, aber ich werde versuchen, mein Problem verständlich zu machen. Zuerst muss man wissen, dass ich bisher eine sehr einfache lineare Regression durchgeführt habe. Bevor ich den Koeffizienten schätzte, beobachtete ich die Verteilung meines . Es ist...
Im Klartext: Ich habe ein multiples Regressions- oder ANOVA-Modell, aber die Antwortvariable für jedes Individuum ist eine krummlinige Funktion der Zeit. Wie kann ich feststellen, welche der Variablen auf der rechten Seite für signifikante Unterschiede in den Formen oder vertikalen Versätzen der...
Ich habe eine Frage, ob ich einen Offset verwenden soll oder nicht. Nehmen Sie ein sehr einfaches Modell an, in dem Sie die (Gesamt-) Anzahl der Tore im Hockey beschreiben möchten. Sie haben also Tore, die Anzahl der gespielten Spiele und eine Dummy-Variable "Stürmer", die gleich 1 ist, wenn der...
Gibt es ein Softwarepaket zur Lösung der linearen Regression mit dem Ziel, die L-Unendlichkeitsnorm zu
Ich habe immer geglaubt, dass Zeit nicht als Prädiktor für Regressionen (einschließlich Gams) verwendet werden sollte, weil man dann einfach den Trend selbst "beschreiben" würde. Wenn das Ziel einer Studie darin besteht, Umgebungsparameter wie Temperatur usw. zu finden, die die Varianz der...
In dieser Frage fragen sie, wie Pearson r für zwei unabhängige Gruppen (wie Männer gegen Frauen) verglichen werden kann. Antworten und Kommentare schlugen zwei Möglichkeiten vor: Verwenden Sie die bekannte Formel von Fisher unter Verwendung der "z-Transformation" von r; Verwenden Sie den Vergleich...
Ich versuche zu verstehen, wie genau Faktoren in R funktionieren. Angenommen, ich möchte eine Regression mit einigen Beispieldaten in R ausführen: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" >...
Ich betrachte einige Probleme und in einigen, um die Koeffizienten zu testen, sehe ich manchmal Leute, die die Schülerverteilung verwenden, und manchmal sehe ich die Normalverteilung. Was ist die
Es ist schwer zu sagen, was hier gefragt wird. Diese Frage ist mehrdeutig, vage, unvollständig, zu weit gefasst oder rhetorisch und kann in ihrer gegenwärtigen Form nicht angemessen beantwortet werden. Wenn Sie Hilfe zur Klärung dieser Frage benötigen, damit sie wieder geöffnet werden kann,...
Ich versuche, mein lm () -basiertes Modell zu aktualisieren, um korrekte Standardfehler und -tests zu erhalten. Ich bin wirklich verwirrt, welche VC-Matrix ich verwenden soll. Die sandwichPaketangebote vcovHC, vcovHACund NeweyWest. Während erstere nur die Heteroskedastizität erklären, erklären die...
Ist "nicht angepasst" im Grunde nur eine einfache lineare Regression, während "angepasst" eine multiple Regression ist? Betrachten Sie beispielsweise die Auswirkung von x auf y, indem Sie andere Variablen wie a, b und c anpassen, anstatt sie nicht
Ich habe gerade eine (sehr) einfache lineare Regression in Genstat durchgeführt und möchte eine kurze und aussagekräftige Zusammenfassung der Ausgabe in meinen Bericht aufnehmen. Ich bin mir nicht sicher, was oder wie viele Informationen ich aufnehmen soll. Die Hauptbits meiner Genstat-Ausgabe...
Ich nehme derzeit an meiner ersten Klasse für angewandte lineare Regression teil und habe Probleme mit der Transformation von Prädiktorvariablen bei der multiplen linearen Regression. Der Text, den ich verwende, Kutner et al. "Angewandte lineare statistische Modelle", scheint die Frage, die ich...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Dies schien mir grundlegend zu sein, aber ich kann online keine Lösung...
Ich verwende zufällige Gesamtstruktur für hochdimensionale gruppierte Daten (50 numerische Eingabevariablen), die eine hierachische Struktur haben. Die Daten wurden mit 6 Replikationen an 30 Positionen von 70 verschiedenen Objekten gesammelt, was zu 12600 Datenpunkten führte, die nicht unabhängig...
Warum sollte man in einer genetischen Assoziationsstudie Alter und Altersquadrat als Kovariaten verwenden? Ich kann die Verwendung des Alters verstehen, wenn es als signifikante Kovariate identifiziert wurde, aber ich bin hinsichtlich der Verwendung des Alters im Quadrat
Meine Situation ist: Ich habe 1 kontinuierliche abhängige und 1 kontinuierliche Prädiktorvariable, die ich logarithmisch transformiert habe, um ihre Residuen für eine einfache lineare Regression zu normalisieren. Ich würde mich über jede Hilfe freuen, wie ich diese transformierten Variablen mit...