Als «regression» getaggte Fragen

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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?

Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...

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Einflussreiche Residuen vs. Ausreißer

Zunächst sollte ich angeben, dass ich auf dieser Website nach der Antwort gesucht habe. Entweder habe ich keine Frage gefunden, die meine Frage beantwortet hat, oder mein Wissensstand ist so niedrig, dass ich nicht bemerkt habe, dass ich die Antwort bereits gelesen habe. Ich studiere für die AP...

regression outliers residuals
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Was ist der Unterschied zwischen logit-transformierter linearer Regression, logistischer Regression und einem logistischen gemischten Modell?

Angenommen, ich habe 10 Schüler, die jeweils versuchen, 20 mathematische Probleme zu lösen. Die Probleme werden richtig oder falsch bewertet (in Langdaten) und die Leistung jedes Schülers kann durch ein Genauigkeitsmaß (in Unterdaten) zusammengefasst werden. Die folgenden Modelle 1, 2 und 4...

r regression logistic generalized-linear-model binomial
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Kernel Ridge Regressionseffizienz

Die Ridge-Regression kann ausgedrückt werden als wobei die vorhergesagte Bezeichnung ist , die Identifizierungsmatrix, das Objekt, für das wir eine Bezeichnung finden möchten, und die Matrix von Objekten so dass:y^=(X′X+aId)−1Xxy^=(X′X+aId)−1Xx\hat{y} = (\mathbf{X'X} +

regression ridge-regression kernel-trick
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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.

Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden...

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