Ich habe einige Daten, die ich glätten möchte, damit die geglätteten Punkte monoton abnehmen. Meine Daten nehmen stark ab und beginnen dann ein Plateau. Hier ist ein Beispiel mit R df <- data.frame(x=1:10, y=c(100,41,22,10,6,7,2,1,3,1)) ggplot(df, aes(x=x, y=y))+geom_line() Was ist eine...
Ich habe kürzlich einen Kalman-Filter am einfachen Beispiel der Messung einer Partikelposition mit einer zufälligen Geschwindigkeit und Beschleunigung implementiert. Ich habe festgestellt, dass der Kalman-Filter gut funktioniert, habe mich dann aber gefragt, was der Unterschied zwischen diesem und...
Ich muss die Dichtefunktion basierend auf einer Reihe von Beobachtungen mit dem Kernel-Dichteschätzer abschätzen. Basierend auf den gleichen Beobachtungen muss ich auch die erste und die zweite Ableitung der Dichte unter Verwendung der Ableitungen des Kerndichteschätzers schätzen. Die Bandbreite...
Ich versuche herauszufinden, wie die Glättungsparameter in einem mgcv: gam-Modell gesteuert werden. Ich habe eine Binomialvariable, die ich hauptsächlich als Funktion der x- und y-Koordinaten auf einem festen Gitter modellieren möchte, sowie einige andere Variablen mit geringfügigeren Einflüssen....
Ich erstelle eine Android-Anwendung, die Beschleunigungsmesserdaten während des Schlafes aufzeichnet, um Schlaf-Trends zu analysieren und den Benutzer während des leichten Schlafes optional in der Nähe einer gewünschten Zeit aufzuwecken. Ich habe bereits die Komponente erstellt, die Daten sammelt...
Ich muss die Vorhersage von Zeitreihen automatisieren und kenne die Merkmale dieser Reihen (Saisonalität, Trend, Rauschen usw.) nicht im Voraus. Mein Ziel ist es nicht, für jede Serie das bestmögliche Modell zu erhalten, sondern ziemlich schlechte Modelle zu vermeiden. Mit anderen Worten, jedes...
Wie ist die langfristige Varianz im Bereich der Zeitreihenanalyse definiert? Ich verstehe, dass es für den Fall verwendet wird, dass die Daten eine Korrelationsstruktur aufweisen. Unser stochastischer Prozess wäre also keine Familie von X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots iid Zufallsvariablen, sondern nur...
Ich habe einige Daten, die ich glatt benutze loess. Ich möchte die Wendepunkte der geglätteten Linie finden. Ist das möglich? Ich bin mir sicher, dass jemand eine ausgefallene Methode entwickelt hat, um dieses Problem zu lösen. Ich meine, schließlich ist es R! Ich kann die Glättungsfunktion, die...
Nachdem ich ein wenig knappe Mathematik durchlaufen habe, denke ich, dass ich eine leichte Intuition für die Schätzung der Kerneldichte habe. Mir ist aber auch bewusst, dass die Schätzung der multivariaten Dichte für mehr als drei Variablen im Hinblick auf die statistischen Eigenschaften ihrer...
Ich habe eine Flugbahn eines Objekts in einem 2D-Raum (einer Oberfläche). Die Flugbahn wird als eine Folge von (x,y)Koordinaten angegeben. Ich weiß, dass meine Messungen laut sind und ich manchmal offensichtliche Ausreißer habe. Also möchte ich meine Beobachtungen filtern. Soweit ich Kalman Filter...
Ich komme von dieser Frage, falls jemand der Spur folgen möchte. Grundsätzlich habe ich einen Datensatz ΩΩ\Omega bestehend aus NNN Objekten, an die an jedem Objekt eine bestimmte Anzahl von Messwerten angehängt ist (in diesem Fall
Ich habe kürzlich mein Prognosewissen aktualisiert, während ich an einigen monatlichen Prognosen bei der Arbeit gearbeitet und Rob Hyndmans Buch gelesen habe, aber der einzige Punkt, an dem ich Probleme habe, ist die Verwendung eines exponentiellen Glättungsmodells im Vergleich zu einem...
Ich verwende Bayes, um ein Clustering-Problem zu lösen. Nach einigen Berechnungen muss ich das Verhältnis zweier Wahrscheinlichkeiten ermitteln: P(A)/P(B)P(A)/P(B)P(A)/P(B) um . Diese Wahrscheinlichkeiten werden durch die Integration von zwei verschiedenen multivariaten 2D-KDEs erhalten, wie in...
Ich habe mir gerade eine nette (nicht unbedingt gute) Methode ausgedacht, um eindimensionale Dichteschätzungen zu erstellen, und meine Frage lautet: Hat diese Dichteschätzmethode einen Namen? Wenn nicht, handelt es sich um einen Sonderfall einer anderen Methode in der Literatur? Hier ist die...
Bei der Visualisierung eindimensionaler Daten wird häufig die Kernel Density Estimation-Technik verwendet, um falsch gewählte Behälterbreiten zu berücksichtigen. Gibt es eine Standardmethode zum Einbeziehen dieser Informationen, wenn mein eindimensionaler Datensatz Messunsicherheiten...
Ich habe eine allgemeine Frage. Kürzlich habe ich gerade Basiserweiterung und Regularisierung gelernt. Es gibt verschiedene interessante Techniken, darunter: kubischer Spline, natürlicher Spline, B-Spline und Glättungs-Spline . Die Frage ist, was sind die Vor- und Nachteile (falls vorhanden) beim...
Ich habe eine Situation, in der ich (die ersten) Momente eines Datensatzes schätzen kann und daraus eine Schätzung der Dichtefunktion erstellen möchte.kkk Ich bin bereits auf die Pearson-Distribution gestoßen , habe jedoch festgestellt, dass sie nur auf den ersten vier Momenten beruht (mit einigen...
In dem Wikipedia-Artikel über Laplace-Glättung (oder additive Glättung) heißt es aus Bayes-Sicht: Dies entspricht dem erwarteten Wert der posterioren Verteilung unter Verwendung einer symmetrischen Dirichlet-Verteilung mit dem Parameter als Prior.αα\alpha Ich bin verwirrt darüber, wie das...
Ich muss die 2d-Kernel-Dichteschätzung (kde) aus einer Liste von Breiten- und Längenkoordinaten berechnen. Ein Breitengrad ist jedoch nicht derselbe Abstand wie ein Längengrad. Dies bedeutet, dass die einzelnen Kerne oval sind, insbesondere je weiter der Punkt vom Äquator entfernt ist. In meinem...
Meine Frage betrifft den konzeptionellen Unterschied zwischen Holt-Winters und ARIMA. Holt-Winters ist meines Wissens ein Sonderfall von ARIMA. Aber wann wird ein Algorithmus dem anderen vorgezogen? Vielleicht ist Holt-Winters inkrementell und dient daher als Inline-Algorithmus (schneller)? Ich...