Diese Frage / dieses Thema kam in einer Diskussion mit einem Kollegen auf und ich suchte nach einigen Meinungen dazu: Ich modelliere einige Daten mithilfe einer logistischen Regression mit zufälligen Effekten, genauer gesagt einer logistischen Regression mit zufälligen Abschnitten. Für die festen...
Ich habe drei reduzierte Modelle von einem Original-Vollmodell mit erhalten Vorauswahl Rückwärtseliminierung L1 Bestrafungstechnik (LASSO) Für die Modelle, die unter Verwendung von Vorwärtsauswahl / Rückwärtseliminierung erhalten wurden, erhielt ich die kreuzvalidierte Schätzung des...
Ich habe einen Datensatz mit ungefähr 70 Variablen, die ich reduzieren möchte. Ich möchte den Lebenslauf verwenden, um die nützlichsten Variablen auf folgende Weise zu finden. 1) Wählen Sie zufällig etwa 20 Variablen aus. 2) Verwenden Sie stepwise/ LASSO/ lars/ etc, um die wichtigsten Variablen...
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n,...
Wird bei Verwendung des schrittweisen Vorwärtsansatzes zur Auswahl von Variablen garantiert, dass das Endmodell das höchstmögliche ? Anders gesagt, garantiert der schrittweise Ansatz ein globales Optimum oder nur ein lokales Optimum?R2R2R^2 Wenn ich beispielsweise 10 Variablen zur Auswahl habe und...
Obwohl die Vorzüge der schrittweisen Modellauswahl bereits erörtert wurden, wird mir unklar, was genau " schrittweise Modellauswahl " oder " schrittweise Regression " ist. Ich dachte, ich hätte es verstanden, war mir aber nicht mehr so sicher. Nach meinem Verständnis sind diese beiden Begriffe...
Ich verstehe einige der vielen Probleme der schrittweisen Regression. Als akademisches Unterfangen gehe ich jedoch davon aus, dass ich die schrittweise Regression für ein Vorhersagemodell verwenden und die möglichen Auswirkungen auf die Leistung besser verstehen möchte. Erhöht oder verringert die...
Ich versuche, mit R ein multiples Regressionsmodell zu erstellen. Ich habe eine Reihe von Prädiktorvariablen. Ich habe einige grundlegende Domänenkenntnisse, für die ich versuche, das Modell zu erstellen. Zunächst habe ich einige Prädiktorvariablen basierend auf Domänenwissen und hohen...