Ich habe Erfahrung in der Codierung von OpenMP für Shared Memory-Maschinen (sowohl in C als auch in FORTRAN), um einfache Aufgaben wie Matrixaddition, Multiplikation usw. auszuführen (nur um zu sehen, wie es mit LAPACK konkurriert). Ich kenne OpenMP genug, um einfache Aufgaben auszuführen, ohne die...
Hallo Scicomp-Community, Ich habe im Bereich der Graph-Algorithmen mit Frameworks wie NetworkX (Python), JUNG und YFiles (Java) gearbeitet. Ich betrete jetzt den Bereich des parallelen und hochleistungsfähigen Rechnens. Für ein neues Projekt suche ich eine C ++ - Grafikbibliothek mit folgenden...
Gleichzeitig mit meiner Forschung zu Krylov-Subraummethoden habe ich die Möglichkeit, die Mathematik hinter HPC einen Schritt voraus oder die Theorie der Berechnung (Hardware, Betriebssystem, Compiler usw.) zu erforschen. Derzeit kenne ich beide genug, um nur durchzukommen. Zum Beispiel weiß ich,...
So wie ich es verstehe, löst die Multigrid-Methode ein lineares System, indem sie eine gröbere Version desselben Problems löst (dort durch Eliminieren von Niederfrequenzfehlern) und dann zurück zum feinen Gitter projiziert, um die Hochfrequenzfehler zu glätten. Bei großen Systemen kann ich sehen,...
In den letzten Jahren sind mehrere Bibliotheken / Softwareprojekte erschienen, die die eine oder andere Form der datengesteuerten Parallelität für gemeinsam genutzten Speicher für allgemeine Zwecke bieten. Die Hauptidee ist, dass Programmierer ihre Algorithmen nicht als explizit getunten Code...
Ich versuche, einige dichte, schlecht konditionierte Matrizen zu diagonalisieren. Bei der Maschinengenauigkeit sind die Ergebnisse ungenau (Rückgabe negativer Eigenwerte, Eigenvektoren haben nicht die erwarteten Symmetrien). Ich habe auf die Eigensystem [] -Funktion von Mathematica umgestellt, um...
Ich bin sehr neu in der GPGPU-Programmierung. Bitte verzeihen Sie mir, wenn die Frage nicht besonders geeignet ist. Soweit ich weiß, ist die GPU-Programmierung im Vergleich zur üblichen CPU-Programmierung eine sehr komplizierte technische Arbeit. Man muss sehr vorsichtig sein, wenn es um...
Kürzlich stieß ich auf einen Kommentar, in dem behauptet wurde, dass fast alle Forscher, die Monte-Carlo-Methoden anwenden, es falsch machen. Es wurde weiter ausgeführt, dass die bloße Auswahl verschiedener Samen für verschiedene Instanzen eines PRNG wie des Mersenne Twister nicht ausreicht, um...
Ich arbeite derzeit an der Lösung sehr großer symmetrischer (aber nicht positiv definierter) Systeme, die von bestimmten Algorithmen generiert werden. Diese Matrizen haben eine schöne Blocksparsity, die zum parallelen Lösen verwendet werden kann. Ich kann mich jedoch nicht entscheiden, ob ich einen...
Ich möchte einen Code portieren, der einen Satz partieller Differentialgleichungen (PDE) nach der Methode des endlichen Volumens in IMPLICIT-Form (für die Zeitdiskretisierung) auflöst. Als Ergebnis gibt es ein tridiagonales Gleichungssystem in x-, y- und z-Richtung, das vom ADI / TDMA-Schema...
Ich habe bereits eine funktionierende Lösung der Finite-Elemente-Methode entwickelt, um Wärmeübertragungsprobleme mit GPU und OpenCL mithilfe der Conjugate Gradient-Methode zu lösen. Der Hauptnachteil dieses Verfahrens ist der hohe Speicherbedarf. Darüber hinaus ist bei Grafikkarten der Speicher...
Die Algorithmen Parareal, PITA und PFASST sind domänenübergreifende Techniken zur Parallelisierung der zeitabhängigen Lösung zeitlicher Probleme. Was sind die Leitprinzipien hinter diesen Methoden? Was sind die Hauptunterschiede zwischen ihnen? Kann ich sagen, dass einer auf einem anderen basiert?...
Ich löse ein Multiskalenproblem mit der Heterogenen Multiskalenmethode (HMM) . Im Wesentlichen verwendet mein spezielles Verfahren den folgenden iterativen Prozess: Lösen Sie viele lokale Matrixsysteme. Berechnen Sie einen interessierenden Wert aus den Lösungen der lokalen Systeme. Stellen Sie ein...
Ich habe immer gehört, dass eine einfache Parallelisierung einer der Vorteile von DG-Methoden war, aber ich verstehe nicht wirklich, warum einer dieser Gründe nicht auch für kontinuierliches Galerkin
Ich frage mich, ob es eine sehr gute Mailingliste oder Google-Gruppen für Computational Science gibt, in denen wir Fragen diskutieren können, anstatt nur Fragen zu stellen und zu beantworten. Tatsächlich interessiere ich mich mehr für paralleles Rechnen und numerische Lösungen von PDEs. Aber ich...
Wir müssen Kovarianzmatrizen mit Größen von bis 100000 × 100000 berechnen . Wir haben Zugriff auf GPUs und Cluster und fragen uns, was der beste parallele Ansatz ist, um diese Berechnungen zu beschleunigen.10000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 ×
Ich tauche in die faszinierende Welt der Finite-Elemente-Analyse ein und möchte ein großes thermomechanisches Problem lösen (nur thermische Pfeilmechanik, kein Feedback).→→\rightarrow Für das mechanische Problem habe ich bereits aus Geoffs Antwort verstanden , dass ich aufgrund der Größe meines...
Normalerweise verwende ich den Aufruf, wenn ich einen sequentiellen Zufallszahlengenerator in C setze srand(time(NULL)) dann benutze rand() mod N um eine zufällige ganze Zahl zwischen 0 und N-1 zu erhalten. Wenn ich dies jedoch parallel mache, sind die Aufrufe zur Zeit (NULL) so nahe...
Ich schreibe Codes in Fortran und C für verschiedene Matrixalgorithmen. Wenn ich meine Codes jedoch mit VTune profiliere, stoße ich normalerweise auf eine Terminologie, die ich nicht vollständig einschätzen kann. Gibt es eine gute Ressource, um das Profiling von Grund auf bis zu einem ziemlich...
Jeder kennt Referenzen, die die Geschichte und die Ideen hinter Supercomputing zusammenfassen, einschließlich der Erwähnung von Entwicklungen in parallelen Programmiersprachen, Anwendungen, Startup-Unternehmen (einige wurden gegründet, aber nicht überlebt), Anforderungen der Industrie...