λn u mλnum\lambda_{num}λa n aλeinnein\lambda_{ana} Um den Eigenwert 40 beginnen die numerischen Ergebnisse von den analytischen zu abweichen. Das überrascht mich nicht (ich gehe hier nicht auf das Warum ein, es sei denn, es wird in der Diskussion erwähnt). Was mich jedoch überrascht , ist, dass...
Meine Forschungsgruppe konzentriert sich auf die Molekulardynamik, die offensichtlich als Teil einer einzelnen Flugbahn Gigabyte an Daten erzeugen kann, die dann analysiert werden müssen. Einige der Probleme, mit denen wir uns befassen, betreffen Korrelationen im Datensatz. Dies bedeutet, dass wir...
Ich möchte den folgenden Ausdruck in Python implementieren: wobei x und y numpy Arrays der Größe n sind und k ein numpy Array ist der Größe n × n . Die Größe n kann bis zu 10000 betragen, und die Funktion ist Teil einer inneren Schleife, die viele Male ausgewertet wird. Daher ist die...
Hat hier jemand Double Precision Scientific Computing mit GPUs der neuen Generation (z. B. K20) über Python verwendet? Ich weiß, dass sich diese Technologie rasant weiterentwickelt, aber was ist derzeit der beste Weg, dies zu tun? Die GPU ist für die populärwissenschaftlichen Python-Bibliotheken...
Ich schreibe ein reproduzierbares Papier, und das Papier enthält Berechnungsergebnisse, die von einem Python-Skript generiert werden (ein ähnliches MATLAB-Skript generiert nahezu identische Ergebnisse). Ich bin der Meinung, dass das Papier für die Leser leichter zu verstehen wäre, wenn sie die...
Ich habe verschiedene Methoden verwendet, um sowohl den Rang einer Matrix als auch die Lösung eines Matrixgleichungssystems zu berechnen. Ich bin auf die Funktion linalg.svd gestoßen. Vergleicht man dies mit meiner eigenen Anstrengung, das System mit der Gaußschen Eliminierung zu lösen, scheint es...
Ich habe Probleme, eine Funktion numerisch zu implementieren. Es leidet unter der Tatsache, dass das Ergebnis bei großen Eingabewerten eine sehr große Zahl mal eine sehr kleine Zahl ist. Ich bin mir nicht sicher, ob eine Katastrophenstornierung der richtige Begriff ist. Bitte korrigieren Sie mich,...
Ich bin etwas frustriert darüber, wie matlab mit numerischer Integration im Vergleich zu Scipy umgeht. Ich beobachte die folgenden Unterschiede in meinem Testcode: Matlabs Version läuft im Durchschnitt 24-mal schneller als mein Python-Äquivalent! Matlabs Version ist in der Lage, das Integral ohne...
Ich versuche herauszufinden, ob es einen schnelleren Weg gibt, alle Eigenwerte und Eigenvektoren einer sehr großen und spärlichen Adjazenzmatrix zu berechnen, als mit scipy.sparse.linalg.eigsh Soweit ich weiß, verwendet diese Methode nur die Spärlichkeit und Symmetrieattribute der Matrix. Eine...
Ich bin neu in der Programmierung und ich versuche mein erstes großes Problem zu lösen und mein erstes großes Programm zu schreiben. Ich habe nach Open-Source-Beispielen für Code gesucht, von denen ich lernen kann, aber bisher nur Code in Sprachen gefunden, die ich nicht vollständig verstehe oder...
Ich muss lösen s . t .Mindestx∥ A x - b ∥22,∑ichxich= 1 ,xich≥ 0 ,∀ ich .Mindestx‖EINx-b‖22,s.t.∑ichxich=1,xich≥0,∀ich.\begin{alignat}{1} & \min_{x}\|Ax - b\|^2_{2}, \\ \mathrm{s.t.} & \quad\sum_{i}x_{i} = 1, \\ & \quad x_{i} \geq 0, \quad \forall{i}. \end{alignat} Ich denke, es ist ein...
CVXOPT: http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/index.html OpenOpt: http://openopt.org/Welcome Wie ist die Beziehung zwischen ihnen? Was sind die Vor- und Nachteile von ihnen? Übrigens, gibt es eine andere hochwertige konvexe Allzweck-Optimierungsbibliothek für Python / C ++, die es wert ist, erwähnt zu...
Ich versuche, die Runge-Kutta-Methode vierter Ordnung zum Lösen einer ODE erster Ordnung in Python zu implementieren, dh . Ich verstehe, wie die Methode funktioniert, versuche aber, einen effizienten Algorithmus zu schreiben, der die Häufigkeit derBerechnungvonf(x,y)minimiert,da dies ziemlich...
Ich habe irgendwo gelesen, dass Pandas zuerst für die Finanzwelt entwickelt wurde, zumindest nicht speziell für Naturwissenschaften (Physik, Biologie usw.). Gibt es also ein ähnliches Datenanalyse-Python-Paket, das eher „naturwissenschaftlich orientiert“ ist? Ich habe gerade angefangen, Pandas zu...
Ich habe Erfahrung in der Codierung von OpenMP für Shared Memory-Maschinen (sowohl in C als auch in FORTRAN), um einfache Aufgaben wie Matrixaddition, Multiplikation usw. auszuführen (nur um zu sehen, wie es mit LAPACK konkurriert). Ich kenne OpenMP genug, um einfache Aufgaben auszuführen, ohne die...
Das Wesentliche meiner Frage ist das Folgende: Ich habe ein System von zwei ODEs. Eine hat eine Anfangswertbeschränkung und die andere hat eine Endwertbeschränkung. Dies kann als ein einzelnes System mit einer Anfangswertbeschränkung für einige Variablen und einer Endwertbeschränkung für die...
Gibt es Algorithmen zur Community-Erkennung für zweigeteilte Graphen (2-Mode-Netzwerke), die in igraph, networkX, R oder Python usw. implementiert sind? Gibt es insbesondere eine solche Implementierung, bei der die Erkennung von Communities nur in einem der beiden Modi eingeschränkt werden...
Wie viel langsamer ist Haustierec4py vs c / c ++ / fortran? Mir ist klar, dass dies erheblich vom ausgeführten Code abhängt, aber was ist mit etwas Einfachem wie einem
Ich habe ein physikalisches Problem, das durch die Poisson-Gleichung in zwei Dimensionen bestimmt wird Ich habe Messungen der beiden Gradientenkomponenten ∂ u / ∂ x und ∂ u / ∂ y entlang eines Teils der Grenze Γ m , möchte also ∂ u auferlegen −∇2u=f(x,y),inΩ−∇2u=f(x,y),inΩ -\nabla^2 u = f(x,y), \;...
Bitte listen Sie das Python-Paket (Jewsc4py usw.) und die von ihm unterstützten spärlichen Direktlöser auf. Bitte eine (Community-Wiki) Antwort pro