Ich entwickle eine Software-Emulation eines analogen Synthesizers. Ich versuche, die Tonhöhe eines Oszillators mit einem LFO zu modulieren. Für jedes Sample, das dem Soundsystem des Computers zugeführt wird, berechne ich die Frequenz, die wie folgt in den Hauptoszillator eingegeben werden soll...
Was bedeutet es physikalisch, abgesehen von der Rohgleichung zur Berechnung der gegenseitigen Information? Zum Beispiel: Aus der Informationstheorie wissen wir, dass Entropie das kleinste verlustfreie Komprimierungsschema ist, das wir für ein Alphabet mit einer bestimmten
Ich versuche, die FFT anders zu verwenden, als die meisten Leute fragen. Ich möchte in der Lage sein, ein Bild eines Diagramms mit sich regelmäßig wiederholenden vertikalen Linien aufzunehmen und das Bild zu verarbeiten, um zu bestimmen, wie weit die Linien in Pixel im Durchschnitt voneinander...
Ich versuche, eine modifizierte Version des otsu-Binärisierungsalgorithmus zu implementieren. Ich versuche, Dokumentbilder zu binarisieren. Bei der Binärisierung möchte ich jedoch, dass das Objekt (in diesem Fall der Text) seinen ursprünglichen Graustufenwert beibehält, während der Hintergrund den...
Lassen Y.YY ein gemessenes (verrauschtes) Bild sein Y.= X.+ n o i s eY=X+noiseY= X+ noise, wo X.XX ist ein Bild enthält 000(Hintergrund) und 200200200(Objekt). Ich muss eine Entscheidungsregel erstellen, die bestimmt, ob der wahre Pixelwert war000 oder 200200200 angesichts des Bildes Y.YY. Das...
Ich muss die Hautfarbe unabhängig von der Beleuchtung erfassen. Ich habe die folgenden Kriterien verwendet (mit hsv und rgb), aber es funktioniert nicht: int h = get_hue(...); int s = get_saturation(...); int r = get_red_component(...); int g = get_green_component(...); int b =
Ich hätte gerne ein Paar komplementärer IIR-Filter (Tiefpass / Hochpass). Mit komplementär meine ich, wenn die Ausgabe der beiden Filter summiert wird, wird das ursprüngliche Signal wiederhergestellt. Ich dachte, ich könnte solche Paare mit Butterworth-Filtern bauen, aber mit ein wenig Mathematik...
Bei meiner unendlichen Suche nach Schnarchen habe ich festgestellt, dass "spektrale Flachheit" ein angemessenes Maß für die Signalqualität zu sein scheint. Ich berechne die spektrale Ebenheit als das geometrische Mittel der Datenpunkte der FFT-Leistung geteilt durch das arithmetische Mittel...
Ich habe im Grunde verstanden, wie die Gummiband- / Grundlinienkorrektur funktioniert. Das gegebene Spektrum ist in (N) Bereiche unterteilt. Die niedrigsten Punkte in jedem Bereich werden bestimmt. Die anfängliche Grundlinie wird aus diesen Punkten aufgebaut. Jetzt werden alle Punkte im Spektrum...
Ich mache einige Messungen mit meiner Soundkarte. Ich habe einen Ausgangskanal mit einem Eingangskanal verbunden. Ich sende der Soundkarte dann einen Einheitsimpuls, dh einen Signalwert 1, gefolgt von Nullen. Die aufgezeichnete Antwort wird unten gezeigt. Ich weiß, dass die
Ich wundere mich über die Korrelation zwischen der Eingangsgröße und der Anzahl der Koeffizienten, die durch eine diskrete Wavelet-Transformation gegeben sind. Ich verwende Daubechies-Wavelets, um eine 1D-Funktion zu beschreiben, und ich verwende PyWavelets, um sie zu implementieren (analog zur...
Ich habe eine 1-mal-10000-Matrix von Double`s in einer Datei namens "fecg.mat" gespeichert. Die Matrix repräsentiert die Größe eines aufgezeichneten FECG-Signals. Ich habe es gegen die Zeit geplottet (von 0 bis 9999): Zum Entfernen der Grundlinie frage ich mich, ob ich einen Hochpassfilter...
Wenn ich ein Bild habe und die DCT finde und dann eine harte Schwellwertbildung auf die Koeffizienten und dann die IDCT anwende, habe ich das Rauschen gedämpft. Kann mir bitte jemand etwas näher erläutern oder mich auf die Antwort hinweisen, warum das funktioniert. Ich verstehe, warum ein Filter,...
Ich habe das Modell . s ( x , y) = x2+ y2, 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y≤ 1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 Anstatt das Modell direkt zu beobachten, beobachte ich die Ableitungen des Modells + etwas Rauschen (e): p ( x , y) = sx+ e , q( x , y) = sy+...
Ich habe eine Aufnahme im PCM-Format und möchte eine einfache Analyse durchführen. Ich habe einige Fragen zu Normalisierung. Soweit ich weiß, ist es, alle Amplituden zwischen einem Bereich zu erhalten, dh [-1, 1] Der offensichtliche Weg, dies zu tun, ist: max_amplitude = max(array_of_amplitudes)...
Ich habe kürzlich angefangen, mit der Fourier-Transformation zu spielen (nachdem ich einige Wochen damit verbracht hatte, etwas über die Mathematik dahinter zu lernen). Ich habe mich entschlossen, einen Tiefpassfilter für den folgenden Soundbite zusammen zu hacken: Insbesondere nahm ich die...
Ich bin im Wesentlichen ein Mathematikstudent, der an Algorithmen für ein Chemieproblem mit Rotationsspektren arbeitet, und ich stoße immer wieder auf Hinweise auf Wang-Transformationen, konnte aber die Wang-Basis nicht aufspüren. Sie können davon ausgehen, dass ich den Analysehintergrund habe, um...
Ich habe über einen Algorithmus zur Objekterkennung nachgedacht, der sich jedoch stark auf gerade, nicht verrauschte Linien stützt. Soweit ich weiß, ist dies mit Kantenerkennungsalgorithmen schwer zu erreichen. Was ist der beste Kantenerkennungsalgorithmus, um Linien so gerade wie möglich zu...
Es fällt mir schwer, Dokumentation zu finden, um Bandpass- oder Hochpassfilter mit Python / Scipy / Numpy zu implementieren. Ich kann jedoch leicht einen Tiefpassfilter erstellen und anwenden, also frage ich: Wäre es konzeptionell korrekt, ein Signal tief zu filtern und dann das Ergebnis vom...
Ich bin nicht in der Lage, ein Systemmodell zu modellieren, dh meinen Zustandsvektor und meinen Eingabevektor zu erhalten. Ich vermute, dass Position und Geschwindigkeit Zustandsvektor und Beschleunigung Eingangsvektor sind. Meine zweite Vermutung ist, dass sich alle drei Größen im Zustandsvektor...