Statistiken und Big Data

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Vorhersagen unter Verwendung von glmnet in R

Ich versuche, einige Daten mit dem glmnetPaket in R zu modellieren . Nehmen wir an, ich habe die folgenden Daten training_x <- data.frame(variable1 = c(1, 2, 3, 2, 3), variable2 = c(1, 2, 3, 4, 5)) y <- c(1, 2, 3, 4, 5) (Dies ist eine Vereinfachung; meine Daten sind viel komplizierter.)...

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Helfen Sie mir, die

Ich versuche hier ein Bayesianisches Logit der Daten durchzuführen . Ich verwende bayesglm()in dem armPaket in R. Die Codierung ist einfach genug: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"),...

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Wie kann man mit instabilen

Beta-Stabilität in linearer Regression mit hoher Multi-Kollinearität? Nehmen wir an, in einer linearen Regression haben die Variablen und x 2 eine hohe Multi-Kollinearität (die Korrelation liegt bei 0,9).x1x1x_1x2x2x_2 Wir sind besorgt über die Stabilität des Koeffizienten, daher müssen wir die...

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Wie kann ich den Wert von

Die folgenden Grafiken sind Reststreudiagramme eines Regressionstests, für den die Annahmen "Normalität", "Homoskedastizität" und "Unabhängigkeit" mit Sicherheit bereits erfüllt wurden! Zum Testen der "Linearitäts" -Annahme kann zwar anhand der Diagramme vermutet werden, dass die Beziehung...

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Standardmaß für Klumpen?

Ich habe viele Daten und möchte etwas tun, das sehr einfach zu sein scheint. In dieser großen Datenmenge interessiert mich, wie stark ein bestimmtes Element zusammenklumpt. Angenommen, meine Daten sind wie folgt geordnet: {A, C, B, D, A, Z, T, C ...}. Angenommen, ich möchte wissen, ob die A-Werte...

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Negentropie ableiten. Steckenbleiben

Diese Frage ist also etwas umständlich, aber ich habe sorgfältig versucht, sie so einfach wie möglich zu gestalten. Ziel: Kurz gesagt, es gibt eine Ableitung von Negentropie, die keine Kumulanten höherer Ordnung beinhaltet, und ich versuche zu verstehen, wie sie abgeleitet wurde. Hintergrund: (Ich...