Statistiken und Big Data

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Optimierungsproblem

Ein Freund von mir verkauft kkk Modelle von Mixern. Einige der Mixer sind sehr einfach und billig, andere sind sehr raffiniert und teurer. Seine Daten bestehen für jeden Monat aus den von ihm festgelegten Preisen für jeden Mixer und der Anzahl der verkauften Einheiten für jedes Modell. Um eine...

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Parameter ohne definierte Prioritäten in Stan

Ich habe gerade angefangen zu lernen, wie man mit Stan und rstan. Es sei denn, ich war immer verwirrt über die Funktionsweise von JAGS / BUGS, ich dachte, Sie müssten immer eine vorherige Verteilung für jeden Parameter im Modell definieren, aus dem gezogen werden soll. Es scheint, dass Sie dies in...

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Nicht negative Lasso-Implementierung in R

Ich suche Open Source oder eine vorhandene Bibliothek, die ich nutzen kann. Soweit ich weiß, ist das glmnet-Paket nicht sehr einfach zu erweitern, um den nicht negativen Fall abzudecken. Ich kann mich irren, jeder mit irgendwelchen Ideen sehr geschätzt. Mit nicht negativ meine ich, dass alle...

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Poisson vs. logistische Regression

Ich habe eine Kohorte von Patienten mit unterschiedlicher Nachbeobachtungsdauer. Bisher ignoriere ich den Zeitaspekt und muss nur eine binäre Outcome-Krankheit / keine Krankheit modellieren. Normalerweise mache ich in diesen Studien eine logistische Regression, aber ein anderer Kollege fragte mich,...

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Vorteile von Gaußschen Prozessen

Ich habe diese Verwirrung in Bezug auf die Vorteile von Gaußschen Prozessen. Ich meine, es mit einer einfachen linearen Regression zu vergleichen, bei der wir definiert haben, dass die lineare Funktion die Daten modelliert. In Gaußschen Prozessen definieren wir jedoch die Verteilung der Funktionen,...