Was sind die Unterschiede zwischen VAR (Vector Auto Regression) und
Was sind die Unterschiede zwischen VAR (Vector Auto Regression) und
Dieser Beitrag bezieht sich auf ein sich schnell änderndes Ereignis. Ich habe einen Job in der Datenanalyse im Finanzbereich. Mein aktueller Job ist so, dass ich nicht viel mit Dingen zu tun habe, die in der übrigen Branche oder in anderen Branchen passieren. Ich habe...
Was ist der Unterschied zwischen räumlicher Abhängigkeit und räumlicher Heterogenität? Meine Frage ist motiviert durch Lesungen in Modellspezifikationsproblemen in der räumlichen Ökonometrie, insbesondere Anselin (2010)
Wikipedia schlägt vor, dass eine Möglichkeit, die Zuverlässigkeit zwischen Bewertern zu untersuchen, darin besteht, ein Zufallseffektmodell zur Berechnung der Korrelation zwischen Klassen zu verwenden . Das Beispiel der Intraclass-Korrelation spricht vom Betrachten
Ich habe den Vektor x <- c(1,2,3,4,5,5,5,6,6,6,6, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7,8,8,8,8,9,9,9,10) (mein tatsächlicher Vektor hat eine Länge von> 10.000) und ich möchte die Intervalle finden, in denen 90% der Dichte liegen. Ist quantile(x, probs=c(0.05,0.95),...
Ich habe verrauschte Zeitreihen, die ich in Abschnitte mit einem Mittelwert von Null und Teile ohne Mittelwert von Null unterteilen muss. Es ist wichtig, die Grenzen so genau wie möglich zu finden (klar, wo genau die Grenze liegt, ist etwas subjektiv). Ich denke, eine Cusum-Variante könnte dafür...
Ich habe folgende Art von Daten. Ich habe 10 Personen bewertet, die jeweils 10 Mal wiederholt wurden. Ich habe eine 10x10 Beziehungsmatrix (Beziehung zwischen allen Kombinationen der Individuen). set.seed(1234) mydata <- data.frame (gen = factor(rep(1:10, each = 10)), repl = factor(rep(1:10,...
Ich versuche, die Berechnung zu replizieren, die SAS und SPSS für die partielle Autokorrelationsfunktion (PACF) durchführen. In SAS wird es durch Proc Arima hergestellt. Die PACF-Werte sind die Koeffizienten einer Autoregression der interessierenden Reihe auf verzögerte Werte der Reihe. Meine...
Problem: Betrachten Sie zwei Autos (als Punktobjekte betrachtet) mit dem Namen Leader und Follower , die beide mit GPS-Geräten ausgestattet sind, die miteinander kommunizieren. Das Ziel von ist es, so genau wie möglich zu folgen , da sich dieser willkürlich in der Ebene bewegt. Vorausgesetzt, alle...
Diese Frage hat hier bereits Antworten : Welche Art von Informationen sind Fisher-Informationen? (3 Antworten) Geschlossen vor 6 Monaten . Wikipedia sagt uns, dass die Partitur eine wichtige Rolle bei der Cramér-Rao-Ungleichung spielt. Es formuliert auch die Definition:
Gibt es einen Unterschied zwischen den folgenden Begriffen oder sind sie gleich? Vorspannen Systematische Voreingenommenheit Systematische Fehler Wenn es dann Unterschiede gibt, erklären Sie diese bitte. Können diese Fehler reduziert werden, wenn man die Stichprobengröße erhöht? UPDATE: Mein...
Mein Kollege und ich passen eine Reihe von linearen und nichtlinearen Mischeffektmodellen in R an. Wir werden gebeten, eine Kreuzvalidierung der angepassten Modelle durchzuführen, damit überprüft werden kann, ob die beobachteten Effekte relativ verallgemeinerbar sind. Dies ist normalerweise eine...
Ich habe dies anfangs beim Stapelüberlauf gefragt und wurde auf diese Site verwiesen. Ich implementiere einige unbeaufsichtigte Methoden zur Zusammenfassung von Dokumenten, die auf der Auswahl / Extraktion von Inhalten basieren, und bin verwirrt darüber, was mein Lehrbuch als
Gibt es bessere alternative Methoden zur Auswahl von C und Gamma, die zu einer besseren Trainingsleistung
Wie spezifiziere ich in R ein früheres Modell ohne globalen festen Effekt? Zum Beispiel, wenn ich so etwas sage lmer(y ~ (1 | group) + (0 + x | group), data = my_df) das angepasste Modell wird sein yi j= a + αich+ βichxi jyij=a+αi+βixijy_{ij} = a + \alpha_{i} + \beta_{i} x_{ij} Wie passe ich...
Beide Variablen (abhängig und unabhängig) zeigen Autokorrelationseffekte. Die Daten sind Zeitreihen und stationär Wenn ich die Regressionsreste ausführe, scheinen sie nicht korreliert zu sein. Meine Durbin-Watson-Statistik ist größer als der obere kritische Wert, daher gibt es Hinweise darauf, dass...
Betrachten Sie den folgenden Datensatz: Date Visits Carts carts Orders Created converted Created 2011-11-11 12277 161 9 36 2011-11-12 11871 93 5 19 2011-11-13 13072 107 8 8 2011-11-14 13594 112 4 34 2011-11-15 12741 129 8 43 2011-11-16 15491 261 16 57 2011-11-17 13418 186 17 42 Ich wurde gebeten,...
Ich schaue, ob Überfluss mit Größe zusammenhängt. Die Größe ist (natürlich) kontinuierlich, jedoch wird die Häufigkeit auf einer solchen Skala aufgezeichnet, dass A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... A...
Ich versuche, einige Verbraucherdaten zu visualisieren, die 4 Kategorien haben. Benutzer können zwischen verschiedenen Kategorien wechseln. Ich möchte die letzten drei oder vier Schalter für jede Person visualisieren. Wir würden also mit einem Diagramm mit einer Spalte mit 4 gestapelten...
Bei dem Versuch zu bewerten, was eine Hypothesenfamilie innerhalb eines Experiments / Projekts / einer Analyse ausmacht, habe ich festgestellt, dass "ähnliche Ziele" und "ähnliche Inhalte" als Richtlinien für die Abgrenzung von Familien angegeben sind, aber diese lassen ziemlich viel...