Die bedingte Quantilsregression Schätzer durch Koenker und Basset (1978) für die Quantil ist definiert als β Q R = min b n Σ i = 1 & rgr; τ ( y i - X ' i b τ ) wobei & rgr; τ = u i ⋅ ( τ - 1 ( u i < 0 ) ) ist eine Neugewichtungsfunktion ("Prüffunktion" genannt) der Residuenτt...
Ich habe auf dieser Website zahlreiche Fragen zu Bootstrapping und Konfidenzintervallen geprüft, bin aber immer noch verwirrt. Ein Grund für meine Verwirrung ist wahrscheinlich, dass ich in meinen statistischen Kenntnissen nicht weit genug fortgeschritten bin, um viele der Antworten zu verstehen....
Ich bin ziemlich neu in diesem Bereich mit Binomialdatentests, musste aber einen durchführen, und jetzt bin ich nicht sicher, wie ich das Ergebnis interpretieren soll. Die y-Variable, die Antwortvariable, ist binomisch und die erklärenden Faktoren sind stetig. Folgendes habe ich bei der...
Wenn die polynomiale Regression nichtlineare Beziehungen modelliert, wie kann sie als Sonderfall der multiplen linearen Regression betrachtet werden? Wikipedia stellt fest: "Obwohl die polynomiale Regression ein nichtlineares Modell an die Daten anpasst, ist sie als statistisches Schätzproblem...
Ich bin auf der Suche nach einem Artikel, der dabei helfen kann, eine Richtlinie zur Auswahl der Hyperparameter einer Deep-Architecture wie gestapelte Auto-Encoder oder Deep-Believe-Netzwerke zu erstellen. Es gibt viele Hyperparameter und ich bin sehr verwirrt, wie ich sie auswählen soll. Auch die...
Wie ist die Beziehung zwischen und in der folgenden Darstellung? Meiner Ansicht nach gibt es eine negative lineare Beziehung. Da wir jedoch viele Ausreißer haben, ist die Beziehung sehr schwach. Habe ich recht? Ich möchte lernen, wie wir Streudiagramme erklären
Soll ich zum Zeichnen mit R ggplot2 oder ggvis lernen? Ich möchte nicht unbedingt beides lernen, wenn einer von ihnen in irgendeiner Hinsicht überlegen ist. Warum erstellt die R-Community immer wieder neue Pakete mit überlappenden Funktionen? In dem einleitenden Blogpost wird kein Wort darüber...
Biplot wird häufig verwendet, um Ergebnisse der Hauptkomponentenanalyse (und verwandter Techniken) anzuzeigen . Es ist eine Dual oder Overlay Streukomponente zeigt Belastungen und Komponenten Partituren gleichzeitig. Ich wurde heute von @amoeba darüber informiert, dass er abweichend von meinem...
In ImageNet-Klassifizierungspapieren sind die Fehlerquoten Top 1 und Top 5 wichtige Maßeinheiten für den Erfolg einiger Lösungen. Doch wie hoch sind diese Fehlerquoten? In der ImageNet-Klassifikation mit Deep Convolutional Neural Networks von Krizhevsky et al. Jede Lösung, die auf einer einzelnen...
Ich möchte die Dimensionalität von Systemen höherer Ordnung reduzieren und den größten Teil der Kovarianz auf einem vorzugsweise zweidimensionalen oder eindimensionalen Feld erfassen. Ich verstehe, dass dies über die Hauptkomponentenanalyse erfolgen kann, und ich habe PCA in vielen Szenarien...
Ich habe verstanden, dass Random Forest und Extrem Randomized Trees sich dahingehend unterscheiden, dass die Aufteilung der Bäume im Random Forest deterministisch ist, wohingegen sie im Fall von Extrem Randomized Trees zufällig ist (genauer gesagt, die nächste Aufteilung ist die beste Aufteilung)...
Ist es nach dem Training von Wortvektoren mit word2vec besser, sie zu normalisieren, bevor Sie sie für einige nachgelagerte Anwendungen verwenden? Dh was sind die Vor- / Nachteile einer
Ich versuche, die Argumentation zu verstehen, indem ich bei einem einfachen A / B-Test einen bestimmten Testansatz wähle (dh zwei Variationen / Gruppen mit einer binären Antwort (konvertiert oder nicht)). Als Beispiel verwende ich die folgenden Daten Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826...
Wie funktioniert die Sattelpunktnäherung? Für was für ein Problem ist es gut? (Fühlen Sie sich frei, ein bestimmtes Beispiel oder Beispiele zur Veranschaulichung zu verwenden) Gibt es Nachteile, Schwierigkeiten, Dinge, auf die man achten muss, oder Fallen für die
Es ist oft offensichtlich, warum man einen unvoreingenommenen Schätzer bevorzugt. Aber gibt es Umstände, unter denen wir einen voreingenommenen Schätzer einem unvoreingenommenen vorziehen
Wie verwende ich eine Worteinbettung, um ein Dokument einem Feature-Vektor zuzuordnen, der für die Verwendung mit überwachtem Lernen geeignet ist? Ein Wort Einbettungs bildet jedes Wort auf einen Vektor v ∈ R d , wobei d einige nicht allzu große Anzahl (zB 500). Beliebte Wort Einbettungen sind...
In einer Einführung in das statistische Lernen mit Anwendungen in R schreiben die Autoren, dass das Anpassen eines Entscheidungsbaums sehr schnell ist, aber das ergibt für mich keinen Sinn. Der Algorithmus muss jedes Feature durchlaufen und auf jede mögliche Weise partitionieren, um die optimale...
Ich erhalte eine 100% ige Genauigkeit für meinen Entscheidungsbaum. Was mache ich falsch? Das ist mein Code: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x =...
Es gab einige Fragen zu statistischen Lehrbüchern , wie zum Beispiel die Frage Freie statistische Lehrbücher . Ich suche jedoch nach Lehrbüchern, die Open Source sind, zum Beispiel mit einer Creative Commons- Lizenz. Der Grund dafür ist, dass Sie in Kursmaterialien in anderen Bereichen immer noch...
Als Außenstehender scheint es zwei konkurrierende Ansichten darüber zu geben, wie man statistische Schlussfolgerungen ziehen sollte. Werden die beiden unterschiedlichen Methoden von arbeitenden Statistikern als gültig angesehen? Ist die Auswahl einer Frage eher eine philosophische Frage? Oder...