Ich möchte annehmen, dass die Meeresoberflächentemperatur der Ostsee Jahr für Jahr gleich ist, und dies dann mit einem Funktions- / Linearmodell beschreiben. Die Idee, die ich hatte, war, einfach das Jahr als Dezimalzahl (oder num_months / 12) einzugeben und herauszufinden, wie hoch die Temperatur...
Ich habe mich gefragt, welcher Unterschied und welche Beziehung zwischen Vorhersage und Vorhersage besteht. Besonders in Zeitreihen und Regressionen? Habe ich zum Beispiel Recht, dass: In Zeitreihen scheint Prognose zu bedeuten, zukünftige Werte anhand vergangener Werte einer Zeitreihe zu...
Mantels Test wird häufig in biologischen Studien verwendet , um die Korrelation zwischen der räumlichen Verteilung von Tieren (Position im Raum) und beispielsweise ihrer genetischen Verwandtschaft, Aggressionsrate oder einem anderen Attribut zu untersuchen. Viele gute Fachzeitschriften verwenden es...
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort: Was genau ist ein Startwert in einem Zufallszahlengenerator? 3 Antworten Mir ist klar, dass man set.seed()in R für die Erzeugung von Pseudozufallszahlen verwendet. Mir ist auch klar, dass man mit der gleichen Nummer, wie bei set.seed(123)Versicherungen,...
Ich führte eine Hauptkomponentenanalyse (PCA) mit R mit zwei verschiedenen Funktionen ( prcompund princomp) durch und stellte fest, dass sich die PCA-Werte im Vorzeichen unterschieden. Wie kann es sein? Bedenken Sie: set.seed(999) prcomp(data.frame(1:10,rnorm(10)))$x PC1 PC2 [1,] -4.508620...
Ich plane meine Hochzeit. Ich möchte abschätzen, wie viele Personen zu meiner Hochzeit kommen werden. Ich habe eine Liste mit Personen und deren prozentualer Teilnahme erstellt. Beispielsweise Dad 100% Mom 100% Bob 50% Marc 10% Jacob 25% Joseph 30% Ich habe eine Liste von ungefähr 230 Leuten mit...
Hier ist ein Zitat aus Bishops Buch "Mustererkennung und maschinelles Lernen", Abschnitt 12.2.4 "Faktorenanalyse": Gemäß dem markierten Teil, Faktoranalyse erfasst die Kovarianz zwischen den Variablen in der Matrix WWW . Ich frage mich , WIE ? So verstehe ich es. Angenommen, xxx ist die beobachtete...
Ich arbeite an einem Datensatz mit mehr als 200.000 Stichproben und ungefähr 50 Merkmalen pro Stichprobe: 10 kontinuierliche Variablen und die anderen ~ 40 sind kategoriale Variablen (Länder, Sprachen, wissenschaftliche Gebiete usw.). Für diese kategorialen Variablen haben Sie beispielsweise 150...
Kann mir bitte jemand eine Vorstellung davon geben, wann ich mich für SVM oder LR entscheiden soll? Ich möchte die Intuition hinter dem Unterschied zwischen den Optimierungskriterien für das Erlernen der Hyperebene der beiden verstehen, wobei die jeweiligen Ziele wie folgt lauten: SVM: Versuchen...
Numerisch die Ableitung MLE s von GLMM schwierig ist und in der Praxis, ich weiß, wir sollten nicht Brute - Force - Optimierung verwenden (zB mit optimauf einfache Art und Weise). Aus pädagogischen Gründen möchte ich es jedoch versuchen, um sicherzustellen, dass ich das Modell richtig verstehe...
Ich habe drei Gruppen von Daten, jede mit einer Binomialverteilung (dh jede Gruppe hat Elemente, die entweder Erfolg oder Misserfolg haben). Ich habe keine vorhergesagte Erfolgswahrscheinlichkeit, sondern kann mich nur auf die Erfolgsrate jedes Einzelnen als Annäherung an die wahre Erfolgsrate...
Ich habe kürzlich eine Reihe von Prognosemethoden (MEAN, RWF, ETS, ARIMA und MLPs) angewendet und festgestellt, dass MEAN überraschend gut abschneidet. (BEDEUTUNG: Alle zukünftigen Vorhersagen werden als gleich dem arithmetischen Mittel der beobachteten Werte vorausgesagt.) BEDEUTUNG übertraf ARIMA...
Zitat eines Autors: Das t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) ist eine ( preisgekrönte ) Technik zur Dimensionsreduktion, die sich besonders für die Visualisierung hochdimensionaler Datensätze eignet. Es klingt ziemlich gut, aber das ist der Autor. Ein weiteres Zitat des Autors...
Ich habe eine logistische Regression aufgebaut, bei der die Ergebnisvariable nach der Behandlung geheilt wird ( Curevs. No Cure). Alle Patienten in dieser Studie erhielten eine Behandlung. Ich bin daran interessiert zu sehen, ob Diabetes mit diesem Ergebnis zusammenhängt. In R sieht meine...
Ich möchte ein Vorhersageintervall für eine Vorhersage aus einem lmer () -Modell erhalten. Ich habe eine Diskussion darüber gefunden: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq Sie scheinen jedoch die Unsicherheit der...
Was ist der Unterschied zwischen den Begriffen "Kernel" und "Filter" im Kontext von
Dies ist eine Frage, die aus einer realen Situation stammt, für die ich ernsthaft über ihre Antwort verblüfft bin. Mein Sohn soll in London in die Grundschule gehen. Da wir Italiener sind, war ich gespannt, wie viele italienische Kinder bereits die Schule besuchen. Ich habe dies der...
Ich lese gerade " Eine Einführung in das statistische Lernen ". In Kapitel 2 diskutieren sie den Grund für die Schätzung einer Funktion .fff 2.1.1 Warum schätzen ?fff Es gibt zwei Hauptgründe, warum wir f abschätzen möchten : Vorhersage und Inferenz . Wir diskutieren nacheinander. Ich habe...
Ich bin ein Wirtschaftsstudent mit etwas Erfahrung in Ökonometrie und R. Ich würde gerne wissen, ob es jemals eine Situation gibt, in der wir eine Variable in eine Regression einbeziehen sollten, obwohl sie statistisch nicht signifikant
TL, DR: Es sieht so aus, als ob entgegen häufig wiederholter Ratschläge die einmalige Kreuzvalidierung (LOO-CV) - das heißt, derKKK fache CV mitKKK (die Anzahl der Falten) ist gleichNNN (die Anzahl) der Trainingsbeobachtungen) - liefert Schätzungen des Generalisierungsfehlers, diefür jedes K am...