Ein Problem, das ich im Zusammenhang mit neuronalen Netzen im Allgemeinen und Deep Neural Networks im Besonderen häufig gesehen habe, ist, dass sie "datenhungrig" sind - das heißt, dass sie nur dann eine gute Leistung erbringen, wenn wir einen großen Datenbestand haben mit dem man das netzwerk...
Ich trainiere ein neuronales Netzwerk und der Trainingsverlust nimmt ab, der Validierungsverlust jedoch nicht, oder er sinkt viel weniger als erwartet, basierend auf Referenzen oder Experimenten mit sehr ähnlichen Architekturen und Daten. Wie kann ich das beheben? Was die Frage betrifft Was soll...
Ich höre sehr gerne einfache Erklärungen zu komplexen Problemen. Was ist Ihre Lieblingsanalogie oder Anekdote, die ein schwieriges statistisches Konzept erklärt? Mein Favorit ist Murrays Erklärung für die Integration mit einem Betrunkenen und ihrem Hund. Murray erklärt, wie zwei zufällige Prozesse...
In der angewandten Wirtschaft und Statistik werden instrumentelle Variablen immer häufiger. Können wir für die Uneingeweihten einige nichttechnische Antworten auf die folgenden Fragen haben: Was ist eine Instrumentalvariable? Wann würde man eine instrumentelle Variable einsetzen wollen? Wie findet...
Was sind die Hauptideen, dh Konzepte, die mit dem Bayes-Theorem zusammenhängen ? Ich frage nicht nach Ableitungen der komplexen mathematischen
Unter welchen Bedingungen sollte jemand in Betracht ziehen, eine mehrstufige / hierarchische Analyse anstelle einer grundlegenderen / traditionelleren Analyse (z. B. ANOVA, OLS-Regression usw.) zu verwenden? Gibt es Situationen, in denen dies als obligatorisch angesehen werden könnte? Gibt es...
Ich möchte die Zeit messen, die benötigt wird, um die Ausführung einer Funktion zu wiederholen. Sind replicate()und benutzen for-Schleifen gleichwertig? Beispielsweise: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); Welches ist die bevorzugte Methode. In der Ausgabe von...
Ich bin mir nicht sicher, wie dies bezeichnet werden soll. Bitte korrigieren Sie mich, wenn Sie einen besseren Begriff kennen. Ich habe zwei Listen. Eines von 55 Elementen (z. B. ein Vektor von Zeichenfolgen), das andere von 92. Die Elementnamen sind ähnlich, aber nicht identisch. Ich wünsche den...
Ich habe mich nur gefragt, warum Regressionsprobleme "Regressionsprobleme" genannt werden. Was ist die Geschichte hinter dem Namen? Eine Definition für Regression: "Rückfall in einen weniger perfekten oder entwickelten
Ich suche einen Klassifikator zu trainieren , die zwischen diskriminieren Type Aund Type BObjekte mit einer einigermaßen großen Trainingssatz von etwa 10.000 Objekte, etwa die Hälfte davon sind Type Aund die Hälfte davon Type B. Der Datensatz besteht aus 100 kontinuierlichen Merkmalen, die die...
Ich hatte noch nie einen Statistikkurs und hoffe, dass ich hier an der richtigen Stelle nachfragen kann. Angenommen, ich habe nur zwei Daten, die eine Normalverteilung beschreiben: den Mittelwert μμ\mu und die Varianz σ2σ2\sigma^2 . Ich möchte einen Computer verwenden, um zufällig eine Stichprobe...
Ich habe viele Websites durchsucht, um zu wissen, was Lift genau bewirkt. Die Ergebnisse, die ich gefunden habe, handelten von der Verwendung in Anwendungen, die sich nicht von selbst unterscheiden. Ich kenne die Unterstützungs- und Vertrauensfunktion. Laut Wikipedia ist Lift beim Data Mining ein...
Ich habe eine kleine Liste von Unternehmen, die eine Plattform zum Ausführen von R-, Python- oder Oktavskripten auf Clustern bereitstellen, die auf Amazon EC2 aufbauen. Gibt es noch andere Namen, die ich hinzufügen sollte? Wolkenzahlen Opani crdata
F: Gibt es experimentelle Beweise für minimalistische Visualisierungen im Tufte-Stil, die Daten sprechen, und nicht für Visualisierungen von beispielsweise Nigel Holmes ? Ich fragte, wie ich den R-Plots hier Chart-Junk hinzufügen könne , und die Responder warfen mir eine kräftige Menge Snark zu. Es...
Wenn verteilt N ( μ X , σ 2 X ) , Y verteilt N ( μ Y , σ 2 Y ) und Z = X + Y , ich weiß , dass Z verteilt ist N ( μ X + μ Y , σ 2 X + σ 2 Y ) wenn X und Y unabhängig sind.XXXN( μX, σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X)Y.YYN( μY., σ2Y.)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y)Z= X+ YZ=X+YZ = X + YZZZN( μX+ μY.,...
Ich sehe hier eine ähnliche eingeschränkte Regression: Eingeschränkte lineare Regression durch einen bestimmten Punkt aber meine anforderung ist etwas anders. Ich brauche die Koeffizienten, um 1 zu addieren. Insbesondere regressiere ich die Renditen von 1 Devisenserie gegen 3 andere...
Es ist Zulassungszeit für Graduiertenschulen. Ich (und viele Studenten wie ich) versuche jetzt zu entscheiden, welches Statistikprogramm ich wählen soll. Was sind einige Dinge, die diejenigen von Ihnen, die mit Statistiken arbeiten, vorschlagen, die wir über Masterstudiengänge in Statistik...
Ich möchte Lasso oder Ridge-Regression für ein Modell mit mehr als 50.000 Variablen verwenden. Ich möchte dies mithilfe des Softwarepakets in R tun. Wie kann ich den Schrumpfungsparameter ( ) schätzen ?λλ\lambda Bearbeitungen: Hier ist der Punkt, zu dem ich gekommen bin: set.seed (123) Y <-...
Eine sehr einfache Version des zentralen begrenzten Theorems wie n−−√((1n∑i=1nXi)−μ) →d N(0,σ2)n((1n∑i=1nXi)−μ) →d N(0,σ2) \sqrt{n}\bigg(\bigg(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i\bigg) - \mu\bigg)\ \xrightarrow{d}\ \mathcal{N}(0,\;\sigma^2) ist Lindeberg-Lévy CLT. Ich verstehe nicht, warum es...
Im LDA-Themenmodell-Algorithmus habe ich diese Annahme gesehen. Aber ich weiß nicht, warum ich Dirichlet-Distribution gewählt habe? Ich weiß nicht, ob wir die gleichmäßige Verteilung über Multinomial als Paar verwenden