Ich habe die Min-Max-Normalisierungsformel gesehen, die jedoch Werte zwischen 0 und 1 normalisiert. Wie würde ich meine Daten zwischen -1 und 1 normalisieren? Ich habe sowohl negative als auch positive Werte in meiner
Ich habe versucht, MCMC-Methoden zu erlernen und bin auf Stichproben von Metropolis Hastings, Gibbs, Wichtigkeit und Ablehnung gestoßen. Während einige dieser Unterschiede offensichtlich sind, dh wie Gibbs ein Sonderfall von Metropolis Hastings ist, wenn wir die vollständigen Bedingungen haben,...
Ich habe noch keinen Computer Vision Hintergrund. Wenn ich jedoch Artikel und Artikel über Bildverarbeitung und Faltungsneuralnetze lese, stelle ich mich ständig dem Begriff translation invariance, oder translation invariant. Oder ich habe viel gelesen, dass die Faltungsoperation bietet...
Dies ist wahrscheinlich eine Amateurfrage, aber ich bin daran interessiert, wie die Wissenschaftler auf die Form der Normalverteilungswahrscheinlichkeitsdichtefunktion gekommen sind. Was mich im Grunde stört, ist, dass es für jemanden vielleicht intuitiver ist, wenn die Wahrscheinlichkeitsfunktion...
Zunächst wurde mir klar, dass ich, wenn ich binäre Vorhersagen durchführen muss, mindestens zwei Klassen durch Ausführen einer One-Hot-Codierung erstellen muss. Ist das richtig? Gilt die binäre Kreuzentropie jedoch nur für Vorhersagen mit nur einer Klasse? Wenn ich einen kategorialen...
Ich lerne die Überlebensanalyse aus diesem Beitrag über UCLA IDRE und bin in Abschnitt 1.2.1 aufgefallen . Das Tutorial sagt: ... wenn bekannt ist, dass die Überlebenszeiten exponentiell verteilt sind , dann die Wahrscheinlichkeit, eine Überlebenszeit zu beobachten ... Warum wird angenommen, dass...
Ich bin nur neugierig, warum es normalerweise nur und Regularisierungen gibt. Gibt es Beweise, warum diese besser
Ich glaube, ich habe eine allgemeine Vorstellung von VI und MCMC, einschließlich der verschiedenen Geschmacksrichtungen von MCMC wie Gibbs Sampling, Metropolis Hastings usw. Dieses Papier bietet eine wunderbare Darstellung beider Methoden. Ich habe folgende Fragen: Wenn ich bayesianische...
Ich versuche die Geschichte des Gradientenabstiegs und des stochastischen Gradientenabstiegs zu verstehen . Gradientenabfallsaktualisierung wurde erfunden Cauchy in 1847. Méthode Générale pour la résolution des Systèmes d'GLEICHUNGEN simultanées . S. 536–538 Weitere Informationen finden Sie hier...
Auf Seite 223 in Eine Einführung in das statistische Lernen fassen die Autoren die Unterschiede zwischen Gratregression und Lasso zusammen. Sie liefern ein Beispiel (Abbildung 6.9) für den Fall, dass "Lasso dazu neigt, die Gratregression in Bezug auf Bias, Varianz und MSE zu übertreffen". Ich...
Ich sah mir eine Präsentation eines ML-Spezialisten eines großen Einzelhändlers an, der ein Modell zur Vorhersage von Ereignissen aus Lagerbeständen entwickelt hatte. Nehmen wir für einen Moment an, dass ihr Modell im Laufe der Zeit sehr genau wird, wäre das nicht irgendwie "selbstzerstörerisch"?...
Welche statistischen Forschungsblogs würden Sie empfehlen und
Was ist der frei verfügbare Datensatz zur Klassifizierung mit mehr als 1000 Merkmalen (oder Stichprobenpunkten, wenn er Kurven enthält)? Es gibt bereits ein Community-Wiki zu freien Datensätzen: Auffinden frei verfügbarer Datenproben Aber hier wäre es schön, eine fokussiertere Liste zu haben,...
Ich habe gerade die commentFunktion in R entdeckt. Beispiel: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Dies ist das erste Mal, dass ich diese Funktion besuche und mich frage, welche häufigen / nützlichen...
Abgesehen vom buchstäblichen Testen jeder möglichen Kombination von Variablen in einem Modell ( x1:x2oder x1*x2 ... xn-1 * xn). Wie erkennen Sie, ob eine Interaktion zwischen Ihren unabhängigen (hoffentlich) Variablen bestehen SOLLTE oder KÖNNTE? Was sind Best Practices für den Versuch,...
Was ist / sind die Unterschiede zwischen einem Längsdesign und einer
Ich verstehe zweiseitige Hypothesentests. Sie haben H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0 (vs. ). Der Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass Daten erzeugt, die mindestens so extrem sind wie die beobachteten. p θH1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0pppθθ\theta Ich verstehe keine...
Kürzlich wurde mir klar, dass ein gemischtes Modell mit nur einem Subjekt als Zufallsfaktor und den anderen Faktoren als festen Faktoren einer ANOVA entspricht, wenn die Korrelationsstruktur des gemischten Modells auf zusammengesetzte Symmetrie eingestellt wird. Daher möchte ich wissen, was...
Ich arbeite derzeit daran, ein Modell mit einer multiplen linearen Regression zu erstellen. Nachdem ich mit meinem Modell herumgespielt habe, bin ich mir nicht sicher, wie ich am besten bestimmen kann, welche Variablen aufbewahrt und welche entfernt werden sollen. Mein Modell startete mit 10...
Ich passe ein Modell mit mehreren linearen Regressionen zwischen 4 kategorialen Variablen (mit jeweils 4 Ebenen) und einer numerischen Ausgabe an. Mein Datensatz enthält 43 Beobachtungen. Die Regression gibt mir die folgenden Werte aus dem Test für jeden Steigungskoeffizienten: . Somit ist der...