Wie verschmilzt ein Ensemble-Klassifikator die Vorhersagen seiner konstituierenden Klassifikatoren? Ich habe Schwierigkeiten, eine klare Beschreibung zu finden. In einigen Codebeispielen, die ich gefunden habe, mittelt das Ensemble nur die Vorhersagen, aber ich sehe nicht, wie dies zu einer...
In einigen Fällen habe ich einen Hinweis gelesen, dass Sie möglicherweise einen "Fluch der Dimensioalität" haben, wenn Sie viele Parameter und versuchen, eine "Ähnlichkeitsmetrik" zwischen diesen Vektoren zu finden. Ich glaube, es bedeutete, dass die meisten Ähnlichkeitswerte gleich sind und Ihnen...
Ich verwende die Softmax-Regression für ein Klassifizierungsproblem mit mehreren Klassen. Ich habe nicht für jede Klasse die gleichen vorherigen Wahrscheinlichkeiten. Ich weiß aus der logistischen Regression (Softmax-Regression mit 2 Klassen), dass die vorherigen Wahrscheinlichkeiten der Klassen...
Kennt jemand ein R-Paket oder hat er eine Möglichkeit, solche Phrasennetze zu erstellen?
Viele Lehrbücher und Papiere sagten, dass das Abfangen nicht unterdrückt werden sollte. Kürzlich habe ich einen Trainingsdatensatz verwendet, um ein lineares Regressionsmodell mit oder ohne Achsenabschnitt zu erstellen. Ich war überrascht festzustellen, dass das Modell ohne Achsenabschnitt in einem...
Ich habe eine Frage, die ich der Community stellen möchte. Ich wurde kürzlich gebeten, statistische Analysen für eine Tumormarker-Prognosestudie bereitzustellen . Ich habe hauptsächlich diese beiden Referenzen verwendet, um meine Analyse zu leiten: McShane LM et al. Berichtsempfehlungen für...
Ich versuche Silver & Dunlap (1987) zu replizieren . Ich vergleiche nur die Mittelungskorrelationen oder die Mittelung der z-Transformationskorrelationen und die Rücktransformation. Ich scheine die Asymmetrie in der Verzerrung, die sie finden, nicht zu replizieren (rücktransformierte zs sind...
Ich suche nach mittelgroßen bis langen Artikeln / Websites / usw. zum Thema Data Mining, insbesondere dort, wo ein Datensatz von der Datenaufbereitung bis zum endgültigen Modell eingehend untersucht wird. Ich interessiere mich besonders für Diskussionen über die Anwendung von Algen des maschinellen...
OK, ich bin kein Statistiker (nicht einmal in der Nähe). Ich bin ein High Performance Computing-Forscher und wollte ein paar Testfälle für große (größer als 5000 x 5000) dichte Matrizen. Ich hatte hier und an einigen anderen Orten gefragt , aber nie eine Antwort von einem Statistiker erhalten. Ich...
Kann ich die Faktorenanalyse folgendermaßen verstehen? Angenommen, ich habe 5 unabhängige Variablen (A, B, C, D, E) Die Faktorenanalyse ermöglicht es mir, (D, E) zu abhängigen Variablen zu machen und sie zu linearen Kombinationen von (A, B, C) zu machen. Daher muss ich nur (A, B, C) Daten und die...
Angenommen, wir haben Punkte in einem Rechteck mit gebundenen , und diese Punkte sind in dieser Ebene gleichmäßig verteilt. (Ich bin mit Statistiken nicht ganz vertraut, daher kenne ich den Unterschied zwischen der einheitlichen Auswahl eines Knotens im Bereich oder der einheitlichen Auswahl der...
Ich habe zwei verschiedene Implementierungen von ridgein MATLAB. Eins ist einfach x =( A.'A + I λ )- 1EIN'bx=(A′A+Iλ)−1A′b\mathbf x = (\mathbf{A}'\mathbf{A}+\mathbf{I}\lambda)^{-1}\mathbf{A}'\mathbf b (wie auf der Grat-Regressionsseite von Wikipedia zu sehen ), wobei die Identitätsmatrix der...
Ich habe gelesen, dass die Verteilung für den Zufallseffektschätzer in lme4 stark verzerrt ist und aus diesem Grund keine Standardfehler gemeldet werden. Ich frage mich, ob jemand eine Referenz dafür liefern kann. Ich habe Zugang zu dem Buch von Bates und Pinherio, aber nicht zu Raudenbush und...
Ich löse ein Klassifizierungsproblem mit einem paarweisen Lern-Trainingssatz. Wir haben 2 Klassen: schlecht und gut . Wir haben auch Paare von Objekten , was bedeutet, dass das Objekt besser ist als . Jedes Objekt wird durch seine reellen Koordinaten beschrieben: . Mein Ziel ist es, einen solchen...
Ich möchte in der Lage sein, einen Klassifikator zu entwerfen, der zwischen verschiedenen Arten von Gesprächen unterscheiden kann (nicht unbedingt etwas über Stimmung, Aufrichtigkeit oder Ergebnis aussagen, das ist etwas zu weit hergeholt). Zu wissen, dass unter 50 Stichproben von Gesprächen 10...
Was ist beim verstärkten Lernen der Unterschied zwischen dynamischer Programmierung und zeitlichem
In jüngster Zeit bestand ein Interesse daran , genetische Algorithmen und neuronale Netze zu einem allgemeinen Rahmen für die Neuroevolution zu kombinieren. Die Grundidee ist, dass Ihr genetischer Algorithmus die Parameter vieler neuronaler Netze weiterentwickelt, die dann zur Lösung Ihrer Aufgabe...
Ich habe an diesem Austausch eine heuristische Methode zur Schätzung von Gamma für den RBF-Kernel in SVMs gelesen. Ich habe mich gefragt, ob jemand es mir vielleicht etwas genauer erklären kann. Ich glaube, Sie wählen 1000 (oder eine große Anzahl) von Datenpunktpaaren aus dem Datensatz aus und...
Ich habe eine Zufallsvariable ZZZ die Werte in den nichtnegativen ganzen Zahlen annimmt. Nenne {0,1,2,…}{0,1,2,…}\{ 0,1,2,\dots \}die Wahrscheinlichkeiten für jedes Ergebnis zk:=P[Z=k]zk:=P[Z=k]z_k:=P[Z=k] . Ich kann unabhängig und billig aus ZZZ Distribution probieren . Ich habe derzeit eine...
Ich habe eine große Sammlung von Zeitreihen - Messungen, die alle 15 Minuten (96 Messungen pro Tag) über einen Zeitraum von 1 Jahr an verschiedenen Orten durchgeführt werden. Ich habe jede Zeitreihe in 365 separate kleinere Zeitreihen unterteilt, eine für jeden Tag des Jahres. Wenn man sich diese...