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Immer wenn ich in verschiedenen Büchern und auf Webseiten über wiederholte Messungen oder das Design innerhalb von Themen lese, wird immer ein Beispiel für die Gestaltung von Längs- oder wiederholten Messungen genannt (z. B. werden Personen mehrmals am Tag auf derselben Skala gemessen). Für mein...
Gibt es eine Box-Cox-Methode für lineare Gauß-Modelle mit zufälligen
Ich brauche eine einsatzige Erklärung der Verwendung des AIC beim Modellbau. Bisher habe ich "Einfach ausgedrückt, der AIC ist ein relatives Maß für das Ausmaß der beobachteten Variation, die von verschiedenen Modellen berücksichtigt wird, und ermöglicht eine Korrektur der Komplexität des...
Ich habe einen sehr großen Datensatz, in dem ich Messungen über die Zeit für einzelne Standorte wiederholt habe. Einige Standorte haben möglicherweise 10 Datenpunkte und einige Standorte haben nur 1 Datenpunkt. Ich passe ein gemischtes Modell an und verwende Orte als zufällige Effekte. Meine Frage...
Sei , , ..., iid RVs mit Bereich aber unbekannter Verteilung. (Ich kann davon ausgehen, dass die Verteilung kontinuierlich ist, falls erforderlich.)X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Definiere .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n Ich und frage: Was kann ich auf Bayes'sche Weise über...
Gibt es eine Grenze, die bei Verwendung der Mehrfachimputation (MI) am wenigsten akzeptabel ist? Kann ich beispielsweise MI verwenden, wenn die fehlenden Werte in einer Variablen 20% der Fälle ausmachen, während andere Variablen fehlende Werte aufweisen, jedoch nicht auf einem so hohen...
Angenommen, ich habe ein Empfehlungssystem erstellt, das (z. B. Filmrankings oder was auch immer von vielen Benutzern angegeben wird) eine Liste von 10 empfohlenen Filmen erstellt, die jeder Benutzer ansehen kann. Stellen Sie sich vor, ich habe auch einen großen Pool an Filmelementen sowie ein...
Was sind gute Einführungsbücher zu Kalman-Filtern? Ich mag viele Beispiele und praktische Techniken und weniger
Ich verstehe nicht, wie man den Koeffizienten aus einer Poisson-Regression relativ zum Koeffizienten aus einer OLS-Regression interpretiert. Angenommen, ich habe Zeitreihendaten, meine Variable auf der linken Seite ist die Anzahl der pro Jahr gewonnenen Spiele und meine Hauptvariable auf der...
Ich erinnere mich, dass ich irgendwo gesehen / gelesen habe, dass es für SVMs mit mehreren Klassen und unausgeglichenen Daten eine Möglichkeit gab, die Klassengewichte aus den Trainingsdaten zu bestimmen (anstatt aus der X-Validierung). Weiß jemand, was die Methode ist oder aus welchem Papier sie...
Ich bin brandneu in der Statistik und studiere die Mathematik hinter Split-Tests (A / B und multivariate). Ich habe gelernt, wie man mit gegebenen Testdaten berechnet, und ich verstehe, wie man dies über eine Tabelle in eine Wahrscheinlichkeit übersetzt, aber ich möchte die Wahrscheinlichkeit...
Boosting-Algorithmen wie AdaBoost kombinieren mehrere "schwache" Klassifikatoren zu einem einzigen stärkeren Klassifikator. Obwohl theoretisch ein Boosting mit jedem Basisklassifikator möglich sein sollte, scheinen in der Praxis baumbasierte Klassifikatoren am häufigsten zu sein. Warum ist das?...
Es ist bekannt, dass der Bootstrap fehlschlagen kann. Ich habe in Abschnitt 6 von Bickel und Freedman (1981) gelesen, dass der Bootstrap fehlschlägt, wenn Sie ihn zur Bewertung des MLE zur Schätzung des Parameters einer kontinuierlichen Gleichverteilung verwenden möchten. Ich habe Abschnitt 7.4...
Der G-Test ist eine Möglichkeit, schnelle Schätzungen einer Chi-Quadrat-Verteilung zu erhalten, und wird vom Autor dieses bekannten A / B-Test-Tutorials empfohlen . Dieses Tool nimmt eine Normalverteilung an und verwendet Mittelwerte, um das Vertrauen zu berechnen. Was ist der Unterschied zwischen...
Mein Verständnis des Bootstrap-Ansatzes basiert auf Wassermans Framework (fast wörtlich): Sei eine Statistik ( ist die aus der Verteilung gezogene iid-Stichprobe ). Angenommen , wir schätzen möchten - die Varianz der gegeben .X i F V F ( T n ) T n FT.n= g( X.1, . . . , X.n)Tn=g(X1,...,Xn)T_n =...
Neuere Forschungen haben versucht festzustellen, ob bestimmte psychologische Konstrukte latent dimensional oder taxonisch sind (dh einschließlich Taxons oder Klassen). Beispielsweise könnten Forscher daran interessiert sein, herauszufinden, ob es eine bestimmte "Klasse" von Menschen gibt, bei denen...
Die Theorie des Propensity Score (PS) legt nahe, dass sie nur für die Kohortenstudie verwendet werden sollte, da PS die "behandelten / exponierten" mit den "unbehandelten / nicht exponierten" Gruppen vergleicht. Fälle und Kontrollen sind jedoch die Ergebnisse (nicht die Expositionen) in einer...
Ich verwende die Support-Vektor-Regression, um einige ziemlich verzerrte Daten (mit hoher Kurtosis) zu modellieren. Ich habe versucht, die Daten direkt zu modellieren, aber ich erhalte falsche Vorhersagen, die meiner Meinung nach hauptsächlich auf die Verteilung der Daten zurückzuführen sind, die...
Ich versuche, meinen eigenen Python-Code zu schreiben, um t-Statistiken und p-Werte für einen und zwei unabhängige t-Tests zu berechnen. Ich kann die normale Näherung verwenden, aber im Moment versuche ich nur die t-Verteilung zu verwenden. Es ist mir nicht gelungen, die Ergebnisse der...