Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 4 Jahren . Ich habe Daten mit einem...
Angenommen, ich nehme an einem Wettbewerb mit den folgenden Regeln teil: Jede Person kann bis zu 6 Einträge erhalten Alle Einsendungen werden zusammengefasst und 25% der Einsendungen werden als Gewinner ausgewählt, maximal 25. Jede Person kann nur einmal gewinnen, unabhängig von der Anzahl ihrer...
In R habe ich eine Matrix wobei die -te Reihe von einer Verteilung auf . Im Wesentlichen muss ich aus jeder Zeile effizient probieren. Eine naive Implementierung ist:P i P { 1 , . . . , K }N.× K.N×KN \times KP.PPichiiP.PP{ 1 , . . . , K.}}{1,...,K}\{1, ..., K\} X = rep(0, N); for(i in 1:N){ X[i] =...
Ich möchte Vorhersagen für ein gemischtes Modell (logistisch über glmer) für einen neuen Datensatz erstellen, wobei nur die festen Effekte verwendet werden und die zufälligen Effekte auf 0 gehalten werden. Ich habe jedoch Probleme, die Modellmatrix einzurichten, um sie berechnen zu können. Da die...
Wird bei Verwendung des schrittweisen Vorwärtsansatzes zur Auswahl von Variablen garantiert, dass das Endmodell das höchstmögliche ? Anders gesagt, garantiert der schrittweise Ansatz ein globales Optimum oder nur ein lokales Optimum?R2R2R^2 Wenn ich beispielsweise 10 Variablen zur Auswahl habe und...
Ich habe einen empirisch gesammelten Datensatz, der zwei Variablen in Beziehung setzt. Über einen kleinen Bereich erscheint die Beziehung linear, über einen größeren Bereich gibt es jedoch eindeutig eine Polynombeziehung zweiter Ordnung, wie im Bild unter http://imgur.com/W7f9p zu sehen ist . Ich...
Ich analysiere eine doppelblinde, placebokontrollierte RCT mit einer ANCOVA in R, bei der der vorhergesagte "Behandlungseffekt" vor der Behandlung auftritt! Ziel der Studie ist es festzustellen, ob die Behandlung einer Krankheit ein bestimmtes Verhalten reduziert. Menschen mit sowohl der Krankheit...
Wenn wir in einem Binomialversuch positives Individuum unter Individuen beobachten, ist der Anteil positiver Individuen signifikant niedriger als mit einem Typ-1-Fehler von weniger als und sehr nahe bei . Diese Tatsache, die manchmal als "Dreierregel" bezeichnet wird, ist eine Folge der...
Das Problem des Entwurfs eines Mehrklassenklassifikators unter Verwendung von LDA kann als 2-Klassen-Problem (eins gegen alles andere) oder als Mehrklassenproblem ausgedrückt werden . Warum ist es , dass in bestimmten Fällen Multi-Klasse LDA Klassifikator out-führt 2 Klasse LDA (eine vs alles...
Methode "A" beschreibt biologische Proben unter Verwendung multivariater "Fingerabdrücke", die aus etwa 30 verschiedenen Variablen bestehen. Unterschiedliche Variablen weisen unterschiedliche typische Verteilungen auf und viele von ihnen korrelieren eng miteinander. Aus früheren Erfahrungen wird...
Es gibt eine beliebte Frage namens "Beste Statistikfrage aller Zeiten". Wenn Sie eine zufällige Antwort auf diese Frage wählen, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie richtig liegen? A) 25% B) 50% C) 60% D) 25% Diese Aufgabe ist nicht sehr schwierig, die richtige Antwort ist 0%. Aber wenn...
Ich habe 4 Gruppen, die ich mit einem Kriterium vergleiche. In einer meiner Gruppen antworteten alle Teilnehmer bei jedem Punkt gleich, dh es gibt keine Abweichung. Wie gehe ich in meiner ANOVA damit um? Was halte ich davon, wenn ich es beim Test durchführe und es mit einem Kriterium vergleiche,...
Ich möchte feststellen, ob es einen Unterschied in den mittleren p-Werten zwischen zwei Gruppen gibt. Dazu führe ich einen Wilcoxon-Rang-Summen-Test durch (die Daten sind nicht normal verteilt). So weit, ist es gut. Zum Schluss möchte ich die entsprechende Effektgröße berechnen. Leider bietet R...
Im Zusammenhang mit Online-Clustering finde ich oft viele Artikel, die über "Dirichlet-Prozess" und "endliche / unendliche Mischungsmodelle" sprechen. Angesichts der Tatsache, dass ich noch nie Dirichlet-Prozess- oder Mischungsmodelle verwendet oder gelesen habe. Kennen Sie Vorschläge für...
Gibt es eine einfache Möglichkeit, die Kovarianz der Parameter aus einer eingeschränkten Regressionsanpassung zu erhalten? Ich verwende die PCLS-Funktion im MGCV-Paket in R, um sie an die eingeschränkte Regression anzupassen, bin jedoch offen für andere Ansätze. Die Einschränkung, die ich...
Der Wikipedia-Artikel über die Gamma-Verteilung listet zwei verschiedene Parametrisierungsmethoden auf, von denen eine in der Bayes'schen Ökonometrie häufig verwendet wird: und , ist Formparameter, ist Geschwindigkeitsparameter.α βα > 0α>0\alpha>0β> 0β>0\beta>0αα\alphaββ\beta X.∼ G a m...
Ich suche nach der richtigen statistischen Terminologie, um das folgende Problem zu beschreiben. Ich möchte ein elektronisches Gerät charakterisieren, das eine lineare Antwort hat Y.= β0+ β1X.+ ϵY=β0+β1X+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon Dabei ist ein Begriff aufgrund des Ausleserauschens des...
Der Pearson-Korrelationskoeffizient wird unter Verwendung der Formel berechnet . Wie enthält diese Formel die Information, dass die beiden Variablen und korreliert sind oder nicht? Oder wie erhalten wir diese Formel für den Korrelationskoeffizienten? XY.r = c o v ( X., Y.)v a r ( X.)√v a r (...
Die Brownsche Bewegung wird als Grenze der Summe der Gaußschen Inkremente konstruiert. Kann man stattdessen eine nicht-Gaußsche stabile Verteilung (z. B. die Cauchy-Verteilung) verwenden und trotzdem einen Prozess konstruieren? Würde sich der Skalierungsparameter eines solchen Prozesses gemäß der...
Ich habe in John Cochranes Zeitreihe für Makroökonomie und Finanzen gelesen, dass: Autokovarianz kann die Zeitreihen [gemeinsame Verteilung] vollständig charakterisieren. Ich verstehe den Zusammenhang zwischen Kovarianz und gemeinsamer Verteilung hier nicht ganz. Kann das bitte jemand...